2024年3月26日,在中國信通院組織的首批大模型驅動的智慧數據分析工具專項測試中,瓴羊Quick BI順利完成了專項測試的全部內容,成為首批完成此項測試的企業。

《大模型驅動的智慧數據分析工具》 標準及測試簡介

中國信通院雲計算與大數據研究所依託中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會(CCSA TC601),聯合50余家企業的100余位專家共同編制完成了《大模型驅動的智慧數據分析工具》標準,瓴羊為核心參編企業之一。標準包含數據準備能力、大模型智慧分析能力、智慧交互能力、分享協作能力、整合部署能力、安全管理能力等六大能力域,18個能力子域,54個能力項。

瓴羊Quick BI 産品介紹

瓴羊Quick BI是一款全場景數據消費式的 BI 産品,秉承全場景消費數據,讓業務決策觸手可及的使命,通過智慧的數據分析和可視化能力幫助企業構建數據分析系統。

瓴羊Quick BI積極探索大模型技術在數據分析領域的應用,接入阿里巴巴通義千問大模型能力,打造智慧小Q——自然語言對話式數據分析助手,為用戶提供智慧問數、智慧搭建兩大核心能力。

智慧問數——用戶通過自然語言對話,直接獲取數據結果,實現數據即問即答,人人都可上手分析數據,牽引數據消費新方式;

智慧搭建——聚焦一鍵生成報表、對話式的圖表創建和配置、一鍵智慧美化、智慧洞察歸因,極大提升報表搭建效率,解放生産力。

瓴羊Quick BI 産品優勢

作為中國唯獨且連續4年入選Gartner ABI魔力象限的BI産品,瓴羊Quick BI優勢源自厚重的沉澱和基礎,依託基於通義千問調優的BI領域大模型,以及Quick BI多年沉澱的全面、精良的産品能力,智慧小Q在功能豐富程度、靈活性、穩定性、健壯性等方面都有著較強的産品優勢。

1、更簡單

智慧小Q能夠大幅度降低分析門檻,提供高級計算及靈活探索能力,讓複雜數據的可視化變得簡單直觀。智慧小Q支援多種問法,能夠輕鬆處理各類數據場景,包括字段聚合、高級計算以及過濾篩選,並且通過多輪對話來深化分析。基於提出的問題,智慧小Q還能自動展示最適合的可視化效果,不僅提供精準的數據結果,還滿足用戶對靈活多樣分析展現的需求。

2、更準確

智慧小Q能夠準確理解用戶的分析意圖,它可識別自然語言化的提問以及多種BI專業術語,用更接近自然交流的方式進行互動,不需要複雜的公式化表達。企業還可以上傳自己的特定行業術語知識庫,使得模型能夠更精確地理解企業內部的數據及其語境,從而提供更加精確的分析結果。

3、更迅速

智慧小Q結合NL2DSL(自然語言到數據查詢語言)和NL2API(自然語言到應用程式介面)技術,基於Quick BI已有能力和大模型的補全與糾錯,實現了秒級響應。用戶的提問可以得到即問即答的體驗,無需冗長的等待,大大提高了數據分析的效率。

4、更便捷

支援企業上傳自有知識庫,利用已有數據集進行數據建設,企業用戶可以輕鬆開啟智慧問答和數據分析的旅程。這一流程的便捷配置不僅節省了時間,還讓用戶能夠無縫銜接至先進的分析工具,享受更順暢、更高效的數據處理經驗。

瓴羊Quick BI 典型應用場景

對於數據分析師來説,Quick BI 智慧小Q 的推出解決了業務增長與開發資源緊張之間的矛盾,讓數據分析師不再受臨時取數需求的干擾,從而能夠專注于企業數據系統的構建和性能優化。通過實現數據資産體系建設,數據分析師可以發揮更大的價值,提升整個數據團隊的工作效率和産品品質。

對於需要看數的業務人員而言,Quick BI 智慧小Q 像一個“對話式數據分析助理”,通過提供簡單易用的操作界面和基於自然語言的查詢功能,極大降低了用戶的使用門檻。業務人員可以借助智慧小Q對客戶數據、業務進展和營收成本等關鍵指標進行快速統計分析,並能夠通過智慧問數功能輕鬆獲得想要看到的數據指標,從而有效提高日常數據追蹤、監控、異常分析等的工作效率。

未來展望

隨著Quick BI通過中國信通院“大模型驅動的智慧數據分析工具”專項的成功,瓴羊在智慧分析領域取得了顯著成就,並且標誌著其在這一領域達到了新的高度。展望未來,瓴羊Quick BI將不斷探索大模型與BI技術的深度融合,引領數據消費新範式——助力企業全面釋放數據潛力,優化決策過程,提升業務效率,從而構建更加智慧和高效的工作環境。

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來源：信陽日報    | 撰稿：李毅    | 責編：谷晟    審核：張淵

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