橫空出世，席捲全球，以 ChatGPT為代表的AIGC（生成式人工智慧）無疑是今年科技領域最熱的詞語。在11月剛剛結束的第二屆全球數字貿易博覽會上，一個場館有50多個大模型扎堆，百度、阿裏、華為、騰訊、360、網易、科大訊飛等企業的基礎大模型同臺競爭，這樣的盛景已經在2023年世界網際網路大會烏鎮峰會上預演過。

　　縱觀2023年，從“百模大戰”，到應用層生態的“百花齊放”，AIGC産業在這一年迎來爆發期。自AIGC引發科技熱潮以來，從創投到資本市場，從B端到C端，無不提及。

　　賽道火熱引發“百模大戰”

　　平靜的河水，在去年底突然泛起了漣漪。2022年11月30日，大洋彼岸的OpenAI推出了搭載GPT3.5的大模型ChatGPT，這款具有革命性的産品，吸引了全世界創業者的目光。就是這一新技術引發了“百模大戰”。

　　今年年初，潮新聞記者赴北京參加阿裏雲峰會，各路人馬蜂擁而至。在北京西二旗這個中國IT重鎮，從大佬到碼農再到新入局的創業者，去年最熱的元宇宙話題已經完全被AIGC所替代，彼時記者寫下了《狂飆的AI》一稿見證AIGC賽道群雄並起的時代。時間眨眼到了年底，AIGC這一賽道依然火熱。

　　回望2023年，全球各大科技巨頭大模型之間的競爭進入白熱化。微軟借助對OpenAI的投資與合作，將旗下Office辦公産品全線整合，5月宣佈Win11接入GPT-4，到了年底又推出了自家定制的人工智慧晶片、新平臺Copilot Studio；為了和OpenAI與微軟合體展開競爭，微軟的直接競爭對手谷歌今年果斷的決定從PaLM 2切換到新一代的原生多模態大模型Gemini上；亞馬遜近期也傳出消息，正在訓練其的第二個大語言模型——內部代號“Olympus”，該模型擁有2萬億個參數，這一規模可能會讓它成為當前世界上正在接受訓練的最大模型之一……

　　國內的科技巨頭也不甘人後。百度今年3月率先落地推出文心一言大模型，目前已經迭代到文心大模型4.0；阿裏雲4月發佈首個超大規模語言模型通義千問，12月對外宣佈開源720億參數模型Qwen-72B；騰訊則在6月以行業大模型先行入局之後，9月份混元大模型正式亮相。緊接著，字節跳動、商湯科技、科大訊飛、浪潮資訊、崑崙萬維、360等一眾網際網路企業都在大模型領域進行了佈局。一直站在科研前沿的高校、研究所也緊跟OpenAI的步伐，復旦大學推出國內首個類ChatGPT大模型MOSS，清華大學知識工程實驗室與其技術成果轉化公司智譜AI發佈ChatGLM，中科院自動化所推出多模態大模型紫東太初，IDEA(粵港澳大灣區數字經濟研究院)　CCNL推出開源通用大模型“姜子牙”。

　　加上出行、金融、教育、醫療、工業等細分行業，《北京市人工智慧行業大模型創新應用白皮書（2023年）》顯示，截至2023年10月，我國10億參數規模以上的大模型廠商及高校院所共計254家，分佈于20余個省市/地區。值得一提的是，今年8月份，由國家網信辦等七部門發佈的《生成式人工智慧服務管理暫行辦法》正式實施，從政策層面設置了準入門檻，標準體系覆蓋多個行業，涵蓋了模型行業能力、模型工程化性能、模型算力網路、模型安全可靠等方面，數據、演算法、模型、安全因素重要性凸顯。這也意味著“百模大戰”回歸理性，AIGC行業邁入整合階段。

　　應用為王 想像空間巨大

　　技術在産品中被實際應用起來才擁有價值。

　　百度創始人兼董事長李彥宏近日在極客公園創新大會2024上表示，小廠在AI中也有非常大的機遇。即便體量再大的公司，也不可能覆蓋所有行業，中小企業可以發揮靈活的優勢，做出現象級的應用。“（在大模型時代）創業公司可能能夠做出３個、５個Super App，或者做出幾百個幾千個非常有價值的垂類應用，可能性非常大。”

　　2023年底，文生視頻軟體Pika在矽谷一夜爆紅，這是一款AI視頻生成工具，能夠使用AI生成和編輯3D動畫、動漫、卡通和電影等不同的視頻。Pika Labs的聯合創始人郭文景是來自杭州的一位“95後”天才少女，另一位創始人陳思禹則是郭文景的高中同學，資訊學和物理雙料國家集訓隊成員，後被保送到北大。可以説，Pika的爆火是在技術升級的大背景之下，一個集齊了技術人才、商業創意、資本助推等所有要素的創業故事。

　　AI和原生應用結合起來，到底有多賺錢？李彥宏舉了一個例子：微軟將Office與AI結合起來，推出的産品Microsoft 365 Copilot一年營收達到了50億美元，而按照Open AI的CEO山姆奧特曼今年10月披露，目前公司的年收入在13億美元左右。作為世界上最好的大模型公司，OpenAI的收入卻趕不上微軟的一個産品中的分支産品，AI原生應用的變現能力可見一斑。

　　眼下，國內也有許多變現潛力巨大的AI原生應用，他們的想像空間並不比文心大模型或者GPT本身小。在不久前舉行的百度世界大會上，百度發佈了十餘款AI原生應用，其中的相當一部分已經展現出了商業上的潛力。以“百度新文庫”為例。在大模型的加持下，“新文庫”擁有了AI寫作、AI做PPT等功能。這些都是國內用戶的剛需，並且其商業付費模式已經被金山、微軟、百度所驗證過，擁有創造巨大收入的潛力。

　　2024，生成式AI的未來在哪？

　　這一年，我們體驗著AI技術的快速迭代，從最初的文字、圖文到多模態，乃至如今的視頻內容生成，人工智慧正在加速進入每個人的生活。我們平時使用的手機、電腦、汽車，工人忙碌的車間甚至農民伯伯的田地裏，都已經有了它的影子。大模型強大的理解和生成能力，能夠整合不同領域的知識，創造出前所未有的“AI新物種”。

　　11月23日至27日，第二屆全球數字貿易博覽會在浙江杭州舉行，一個場館有50多個大模型扎堆。輸入文字，幾秒鐘就能生成文本、圖畫、創意；伴隨著悠揚的歌聲，數字人翩翩起舞；不用老師手把手教，基於AI技術的智慧鋼琴也能指導新手演奏出流暢的旋律……從公共服務到工業生産，再到日常生活，這些大模型的應用成果正在逐漸成為人們生活中不可或缺的重要元素。

　　生成式AI的未來在哪？近期很多網際網路領域的大佬給出了自己的看法。

　　英偉達CEO黃仁勳預測，人工智慧領域的競爭將導致現成人工智慧工具的出現，從晶片設計和軟體創建到藥物發現和放射學，不同行業的公司將根據自己的需求，對這些工具進行調整。而每個行業，每個公司，都需要將自己特有的技術，數據與AI能力結合起來，這樣才能讓他發揮更大的作用。

　　李彥宏認為，未來我們需要的是100萬量級的AI原生應用，而不是100個所謂的大模型。大模型時代，真正的價值在於AI原生應用，對於中小企業來説，對於創業者來説，都是很大的機會。

　　百川智慧創始人、CEO王小川也給出了自己的論斷，他認為中國大模型技術進化比想像中要快得多，中國公司未來有彎道超車的機會，對於文本方向的追趕、大模型智力的提升是行業最應該關注的事情，包括長窗口、參數量大的多模態都是在朝著這個方向努力。多模態是離應用最近的一件事，當中國一頭扎進應用方向的時候，可以用更小的多模態模型推動落地。

　　當然，一個新技術的誕生，在為經濟社會發展帶來新機遇的同時，也勢必會伴隨著各種各樣的問題。人工智慧的發展，除了給學界、業界帶來有關對人類主體性的思考，實際上，已經切實地産生了諸如傳播虛假資訊、侵害個人資訊權益、數據安全和偏見歧視等問題。

　　今年以來，全球多個國家和組織紛紛出臺倡議或規範，一致要求加強人工智慧的安全監管。人工智慧正告別粗放式發展，迎來安全與發展的同步階段。10月18日，中國發出《全球人工智慧治理倡議》，這是中國在促進人工智慧安全發展和應用方面作出的莊嚴承諾，為人工智慧發展和治理問題提出了建設性的解決思路，也為相關各國討論和規則制定提供了藍本。共同面對人工智慧技術的衝擊，迎接挑戰共用機遇已經成為全球共識。

來源：潮新聞    | 撰稿：張雲山    | 責編：俞舒珺    審核：張淵

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