11月9日上午，2023年世界網際網路大會烏鎮峰會網際網路企業家論壇發佈了“中國網際網路企業創新發展十大典型案例”，其中，京東助力鄉村振興的案例入選。“利用數字技術幫助鄉村發展特色産業，讓更多優質農産品走出大山、賣出好價錢，這樣的工作讓我們覺得特別有價值。”京東集團CEO許冉在論壇上表示，對於企業而言，創新始終是最根本的動力。數字技術與實體經濟的深度融合，將發揮關鍵作用。

　　“無論是在生産製造、商品流通，還是在社會治理、民生保障，數字技術都在加速與千行百業融合。”許冉表示，自創業之初，京東就堅持以技術驅動供應鏈，將數據和演算法滲透到採購、倉儲、履約等全流程中。自2017年全面向技術轉型至今，京東在科技研發上已投入超過1000億元。京東的技術發展史，既是用技術驅動産業降本增效的發展史，也是供應鏈技術推動數實融合、助力高品質發展的發展史。

　　關於數實融合，許冉分享了三點體會：

　　以數字技術提升供應鏈韌性和安全水準——是數字經濟的實踐要求

　　數據作為數字經濟的新型生産要素，通過與傳統生産要素匹配，極大提升了生産力水準，包括運用大數據、智慧演算法等，提高供應鏈的可見性、預期性和適應性。

　　京東的實踐可以提供一個案例。京東定位於“以供應鏈為基礎的技術與服務企業”，20年來持續深耕供應鏈領域。在數字技術加持下，京東在自營商品SKU超過1000萬的基礎上，實現庫存週轉天數30天左右，處於全球領先水準。同時，供應鏈與貨網、倉網和雲網的融合，不僅保障了自身供應鏈的穩定、可靠、高效，還幫助上下游企業實現了降本增效，而且在抗疫保供、應急救災中也發揮出了積極作用。

　　以數智化社會供應鏈賦能實體産業——為數實融合提供了有益參考

　　數字技術就其本質而言，是一項具有全面滲透性的技術。對於實體産業而言，數字化升級需要形成全鏈路、系統化的合力。

　　京東的技術實踐，一路從實體産業中走來，將通用型供應鏈技術與各類細分行業需求進行適配，提供組件化、模組化的技術服務輸出。

　　例如，京東幫助某乳製品企業打造智慧化物流配送中心，推動其倉內作業效率提高了40%、成本降低了25%；以“一盤貨”模式為某服飾企業規劃倉網、分佈庫存，成為我國今年第1000億個包裹，亞一倉6小時履約，給消費者帶來極致體驗；京東工業的全鏈路解決方案，幫助四川某大型民營鋼鐵企業將其備品備件庫存成本降低了20%；利用京東C2M智造平臺，幫助4000多個品牌將産品需求調研時間節省近80%、新品上市週期縮短近70%；京東雲智慧客服技術，助力某市12345熱線將諮詢類問題直接解答率提升到99.4%；在數字化採購領域，幫助某大型央企將辦公用品及員工福利採購時效，由最初平均8天縮短為3天以內，有效提升了企業採購效率。

　　以智慧化引領數實融合——是數字經濟發展的必然趨勢

　　近年來，數字經濟加速邁向智慧時代。特別是ChatGPT橫空出世，引發AI熱潮，甚至被認為人工智慧可能迎來了“iPhone”時刻。

　　京東始終注重對前沿技術的探索，加快人工智慧等技術在産業場景的落地。2019年8月，京東成為科技部公佈的國家人工智慧開放創新平臺之一——國家新一代智慧供應鏈人工智慧開放創新平臺。目前，該平臺日均調用次數達90億次，已經有超過200款的整合創新應用。

　　今年7月，京東正式發佈了産業大模型——言犀大模型。訓練京東言犀大模型的數據語料，由70%的通用數據和30%的供應鏈原生數據經合規處理後構成，它具有很強的産業基因。大模型的價值將更多體現在産業應用中。大模型的價值，應該等於——演算法×算力×數據×産業厚度的平方。

　　京東在持續訓練言犀大模型的同時，已經在消費導購、商家經營、客服售後、醫療問診等多個供應鏈場景中，試點接入了言犀大模型。此外，在內部經營管理方面，京東嘗試將大模型應用於系統代碼輔助編寫，實現了20%以上的效率提升；京東也開始測試AIGC自動生成商品行銷圖文的能力，目前已推廣至2000多個零售三級品類，運營成本降低效果顯著。後續，京東會將大模型能力開放給更多品牌商家，幫助商家提升運營效率，同時提升消費者的體驗。可以預見，隨著京東數智化社會供應鏈不斷升級，必將涌現越來越多的大模型産業應用。

　　“今年，京東迎來了自己的20歲生日。京東走過的20年新型實體企業之路，也是中國經濟和中國企業高品質發展的一個縮影。”許冉表示，期待在新時代新征程上，能夠和行業同仁、社會各界攜手並進，為數實融合和高品質發展貢獻新的力量。

來源：潮新聞    | 撰稿：魯佳    | 責編：俞舒珺    審核：張淵

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