“這次突如其來的疫情是人類的一場大災難，同時也是人工智慧産業發展難得的新機遇。”在前不久舉行的第二期前沿科技論壇上，中國工程院院士李國傑提出這樣一個觀點。
新冠肺炎疫情發生以來，以人工智慧為代表的新興科技格外耀眼，線上教育、遠端辦公、線上醫療等新的需求和創新因素破土而出，作為“新基建”幾大板塊中的重要組成部分，人工智慧能否為疫後全球經濟復蘇開出科技良方？
在李國傑看來，疫情期間表現較好的人工智慧技術應用，例如無接觸自動測體溫，疫情追蹤、摸底排查中電腦與居民的自動問答等，大多是過去有較多數據積累的應用場景，而對傳播擴散途徑檢測、病毒源頭的追溯等，由於缺少足夠多的已標注數據，效果就差一些。
李國傑説，這次疫情中，智慧産品在用戶群體中贏得了更多信任，人工智慧給各行業的“賦能”作用開始顯現，人工智慧應用在提升國家治理能力方面的作用也越來越明顯。
電氣和電子工程師協會（IEEE）終身會士蔡自興則認為，人工智慧在穩投資、促消費、助升級、培植經濟發展新動能、創建智慧經濟新形態等方面潛力巨大，對5G基站建設、特高壓、新能源汽車充電樁等新基建領域具有重大促進作用，還會為很多領域數字化智慧化轉型奠定基礎。
“‘新基建’提速為推動人工智慧發展帶來重大機遇，要不失時機地抓住機遇，加快發展人工智慧新型基礎設施，為實現經濟轉型和升級奠定堅實基礎。”蔡自興説。
但在這一過程中，被譽為人工智慧“三駕馬車”——演算法、算力、數據到了疲軟的時刻，深度學習在工業界還在靠大數據和大算力等勉力支撐。中科院計算所研究員山世光説：“人工智慧能力的升級，必須依賴人工智慧方法論的升級。”
事實上，在人工智慧應用上，公眾期待很高，然而，“理想”與“現實”還是有一定距離。
中國科學技術發展戰略研究院研究員李修全認為，公共人工智慧算力、開放平臺、知識中心等人工智慧新型基礎設施建設，除了助力技術落地、加速技術突破之外，也應在促進不同群體共用發展方面發揮重要作用。“改善中小企業和創業者創新條件，改進欠發達地區智慧化基礎設施，才能使智慧化變革走向包容發展、共用發展”。
中科院自動化研究所研究員彭思龍説：“如何讓中低端的傳統行業，以最低的代價實現智慧化的升級改造，可能是未來人工智慧發展非常重要的方向。”（記者 邱晨輝）