自1956年人工智慧概念提出以來，經過60多年的演進，特別是在移動網際網路、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論新技術以及經濟社會強烈需求的共同驅動下，人工智慧加速發展，呈現深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特徵，科技界稱之為“新一代人工智慧”。當前，新一代人工智慧相關學科發展、理論建模、技術創新、軟硬體升級等整體推進，正在對科技進步、産業結構和形態、經濟發展、社會投資、就業和民生福祉乃至國際政治經濟格局等産生重大而深遠的影響，成為全球熱議的“第四次工業革命”的關鍵支撐。
2017年，國務院發佈實施《新一代人工智慧發展規劃》。在各部門、各地方和社會各界的共同努力下，規劃任務部署陸續落實。人工智慧重大項目啟動實施，開放創新平臺加快佈局，學科建設取得突破，人才培養力度不斷加大，創新創業蓬勃開展，全社會支援人工智慧發展的良好氛圍正在形成。
目前，我國人工智慧總體水準躋身全球第一方陣，特別是在應用方面走在世界前列，在中文資訊處理、生物特徵識別、機器翻譯、智慧處理器、自動駕駛和智慧機器人等技術方向上緊跟世界前沿，人工智慧論文總量和被引論文數量、專利授權量居世界前列，一批龍頭骨幹企業加速成長。人工智慧與製造、農業、物流、金融、商務、家居等重點行業加快融合，在教育、醫療、養老、政務、司法、城市管理、環境保護等社會民生領域的應用日益廣泛。加速積累的技術能力與海量的數據資源、巨大的應用需求、開放的市場環境有機結合，形成了我國新一代人工智慧發展的獨特優勢。
同時，人工智慧發展正處於從實驗室走向産業化的起步階段，仍面臨一系列挑戰，很多基礎性的科技難題還沒有突破。比如，牛頓提出自然哲學的數學原理，奠定了經典力學的基礎；香農提出通信的數學理論，奠定了現代資訊通信的基礎；那麼，人工智慧的數學原理有什麼新的突破？再比如，在人機關係方面，現在的技術開始模倣人、影響人，怎樣看待並實現人與機器的交互融合？這些重大問題還沒有得到根本解決。
還要清醒看到，我國人工智慧整體發展水準與世界領先國家相比仍存在差距：缺少重大原創成果，在基礎理論、核心演算法以及關鍵設備、高端晶片、重大産品與系統、基礎材料、元器件、軟體與介面方面差距較大；科研機構和企業尚未形成具有國際影響力的生態圈和産業鏈，缺乏系統性超前研發佈局；人工智慧尖端人才遠不能滿足需求；適應人工智慧發展的基礎設施、法律法規和標準體系亟待建立和完善。
發展人工智慧是一項事關全局的系統工程，我們要加強謀劃，形成人工智慧持續健康發展的有效路徑。
構建開放協同的人工智慧科技創新體系。針對原創性理論基礎薄弱、重大産品和系統缺失等重點難點問題，匯聚科學家、企業家和社會各界的力量，融合自然科學、社會科學等多個學科領域，加快實施重大科技項目，在基礎理論和關鍵核心技術方面取得重大突破，佈局建設重大科技創新基地，加強人工智慧人才隊伍建設，進一步夯實人工智慧發展的基礎。
推進人工智慧同經濟社會發展深度融合。實現人工智慧持續健康發展，不僅需要技術突破，而且需要在應用中錘鍊技術、培育市場。要大力培育人工智慧新興産業，推動人工智慧最新科技成果轉化應用，加快重點行業和民生領域的應用示範；培育更多人工智慧領軍企業，帶動一大批中小企業創新發展；引導相關行業的龍頭企業加速智慧化改造步伐；加強人工智慧軍民融合創新。
建立確保人工智慧安全可控的治理體系。新技術往往會有“雙刃劍”效應。人工智慧在促進經濟社會發展的同時，也會帶來改變就業結構、衝擊法律與社會倫理、侵犯個人隱私、挑戰國際關係準則等新問題。要充分認識到人工智慧具有科技屬性和社會屬性高度融合的特點，在大力發展的同時加強潛在風險研判和防範，努力在應用中趨利避害，確保人工智慧走上安全可靠可控的發展軌道。
全方位推動人工智慧開放合作。人工智慧技術發展必將惠及全球，也將給各國帶來新的挑戰。我們始終秉持開放合作的態度發展人工智慧，與各國攜手探索人工智慧的科學前沿，共同推動人工智慧的創新應用，共同開展人工智慧重大國際共性問題研究，特別是在法律法規、倫理規範、國際規則等人工智慧治理方面加強合作，讓人工智慧更好造福人類。
（作者為科技部黨組書記、部長。本文摘編自《人工智慧讀本》（人民出版社出版）一書序言）