作為新的生産要素，數據已成為産業網際網路發展新動能。但與所有生産要素一樣，數據也需要低成本高效率的充分流動。如何讓數據“活”起來？
首先，在頂層設計上仍需大量基本能力建設。數據應用就像摩天大廈需要堅實地基支撐，無論是數據採集、數據使用，還是數據交換、數據安全，標準和機制都要迅速完善，政策和法規也要及時跟上，為數據流動和共用提供保障。基本能力如果不具備，即使企業有熱情，網際網路生態也很難建立。
其次，數據採集仍需注重品質。産業網際網路發展具有階段性，先要數字化，然後才有網路化和智慧化。從目前來看，即使完成數字化，採集的數據品質依然參差不齊，許多屬於“垃圾數據”。隨著人工智慧在産業網際網路中將發揮越來越大作用，其訓練更需要大量優質數據。因此，開展有效的數據清洗迫在眉睫。
同時，不同行業不同區域數據採集水準也存在很大差距。以醫療健康數據為例，3000多萬人口的某省份僅有50億條數據，而500多萬人口的某省會城市卻有200億條數據。要讓數據充分發揮效能，就必須加大數據採集力度。
此外，産業網際網路數據應用不能靠某個企業單打獨鬥，這是因為産業網際網路服務商出身各異，各有所長。傳統製造業企業更了解工業製造流程，能夠深刻體察傳統企業面臨的難點和痛點；IT企業更擅長應用新一代資訊技術，為傳統企業嫁接好IT和OT（運營技術）；網際網路企業則手握大量算力，能夠幫助企業減輕投資成本帶來的壓力。在産業網際網路建設剛剛起步的當下，它們應該互相取經，通力合作，共同探索産業網際網路數據應用的路徑和方式。
短板補強，強板接長，新板加上，只有更好地將數據梳理清楚，充分利用和發揮數據的價值，産業網際網路才有更為廣闊和光明的未來。