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人工智慧在全球産業變革中地位凸顯

時間:2024-12-27來源 : 經濟參考報作者 : 周武英

以人工智慧(AI)、新能源、超級計算系統、物聯網和其他高科技為主導的全球科技創新已經進入密集活躍期,新一輪科技革命和産業變革正在重構全球創新版圖、重塑全球經濟結構。2024年,全球主要經濟體繼續通過政策支援,佈局顛覆性技術領域,加速人工智慧、新能源、量子資訊等領域的發展。

人工智慧在産業變革中地位凸顯

在當今全球經濟競爭格局中,科技創新能力的高低直接決定了一個國家産業的競爭力和附加值。從歷史上看,從傳統製造業到高端裝備製造,從網際網路到人工智慧,每一次科技的重大突破都帶來了産業的深刻變革。

2024年,人工智慧技術已日益成為全球經濟增長的新前沿。作為多學科交叉融合的典型代表,人工智慧在推動新一輪科技革命和産業變革中的地位日益凸顯。人工智慧專家斬獲2024年諾貝爾物理學獎和化學獎,脫穎而出,成為“跨界”大贏家,這不僅是基礎科學的突破性進步,更顯示出人工智慧已成為推動基礎科學的重要工具。與此同時,人工智慧多點開花推動應用創新浪潮。利用這一技術,科學家得以基於此前研究構建新型模型,得以處理海量數據,得以更新傳統方法來加速研究進程,推動多領域基礎科學及應用發展實現新的進展。比如,在生命科學方面,人工智慧可幫助預測阿爾茨海默病、助力孤獨症早期篩查、加快原創新藥開發進程。被稱為“人工智慧教父”的2024年諾貝爾物理學獎獲得者傑弗裏·辛頓認為,AI的影響力將媲美工業革命。

從區域和國別來看,東亞、北美洲、歐洲、大洋洲是人工智慧發展的主要區域,但其差異也較為明顯。

斯坦福人類中心人工智慧研究所發佈的“全球人工智慧活力排名”顯示,世界人工智慧活力排名中,排名第一與第二的美國與中國研發創新指數(R&D)是所有發展因素中最高的,而總體活力入圍前十的歐盟國家法國與德國,政策監管成為重要影響因素,顯示出不同地區在人工智慧發展方面的差異。

根據波士頓諮詢集團(BCG)2024年12月中旬發佈的《人工智慧成熟度矩陣》報告,在接受評估的全球73個國家和地區中,目前加拿大、中國大陸、新加坡、英國和美國名列前五,被歸類為“人工智慧先驅”;“人工智慧穩定競爭者”競爭力排名前25%,該組包括南韓、法國、德國、以色列、日本和中國香港等23個國家和地區;巴西、印度、沙烏地阿拉伯和阿拉伯聯合大公國等被列為“新興競爭者”。報告;剩餘其他國家和地區則相對落後。報告預計,到2028年,全球人工智慧相關支出將超過約6320億美元。

政策差異將加大各國競爭力差距

德國《法蘭克福彙報》近日報道稱,在人工智慧“中場之爭”中,中美兩國的領先優勢不斷擴大。而繼軟體、雲計算和晶片之後,歐洲在人工智慧領域也處於守勢。報道還稱,美中兩國身後,一些“人工智慧中等經濟體”,如以色列、印度、南韓、日本和歐盟都不想在這場全球競賽中落後。人工智慧領域中場競爭越來越激烈,政策差異將拉開各國發展差距。

在美國,2024年2月,國家科學技術委員會(NSTC)發佈了新一版關鍵和新興技術清單,包括了先進計算、先進製造、人工智慧、半導體與微電子等共18類技術領域。其中,先進計算項目包含先進超級計算(含人工智慧應用)、邊緣計算與設備、先進雲服務、高性能數據存儲與數據中心、先進計算體系架構、先進建模倣真等,人工智慧項目包含機器學習、深度學習、強化學習,感官知覺和識別,人工智慧保證與評估技術,基礎模型,生成式人工智慧系統、多模態和大語言模型,等技術。和2020年的基礎版本相比,人工智慧排位提前,其作用更加凸顯。

美國兩黨參議員7月底還提出了《人工智慧創新未來法案》,旨在為美國在人工智慧和新興技術發展方面繼續保持領導地位奠定基礎。例如制定國際標準、指標和人工智慧測試平臺;加強公私部門與國內外政府之間的合作;加強資訊共用,推動安全的人工智慧研究和開發。

在歐洲,2024年AI發展方面也取得進展。

10月底,2024德國數字峰會上,致力於為人工智慧模型訓練提供數據支援的數字化平臺“歐洲數據中心”宣佈成立。來自工業和媒體的海量數據將被匯集和整理到這一平臺上,以供演算法處理幫助歐洲擺脫對海外數據提供商的依賴。德國聯邦數字化和交通部長福爾克·維辛表示,“歐洲數據中心”可為AI模型訓練提供高品質數據,填補“歐盟的一個關鍵空白”。

英國政府5月宣佈,將提供850萬英鎊(約合1081萬美元)的政府研究資助金,以提高社會對新人工智慧技術開發所帶來風險的抵禦能力。新的資助計劃旨在擴大人工智慧安全研究所的工作範圍,將“人工智慧系統性安全”這一新興領域納入其中,研究如何在社會層面減輕人工智慧的影響,以及如何適應這項技術帶來的轉變。

應對人工智慧發展帶來的挑戰

隨著人工智慧快速發展,能源消耗成為一個挑戰。“對於所有國家而言,在下一代技術浪潮來臨時,都要探索出更加高效的能源使用方式,從而保證技術發展不會受到能源制約。”日本NTT DATA(NTT數據)亞太區首席執行官約翰·隆巴德説,目前正在探索一項通過光進行發電的技術,可以降低二氧化碳排放,有效保障能源安全,並減少數據延遲等問題。

與綠色轉型相融合,歐美不斷加大政策、資金、技術、機制等支援力度,推動本土清潔能源産業發展。

美國2024年版關鍵和新興技術清單與2022年版本相比,“清潔能源發電和存儲技術”替代了“可再生能源發電和存儲技術”的説法,併合並了此前單獨列出的核能技術,首次進入關鍵技術前十位,從此前的第16位上升到第八位。清單排序為美國政府和聯邦機構指示有助於提升美國技術競爭力和國家安全的具體方向,併為未來技術發展的優先順序提供資訊。此外,2024年,美歐多國政府都對清潔能源産業和技術發展提供了多項資金支援。

人工智慧的監管也正在受到各方重視。2024年8月,全球首部全面監管人工智慧的法規——歐盟《人工智慧法案》正式生效,並將在未來三年內逐步全面實施。世界貿易組織11月發佈報告,重點探討人工智慧對世界貿易的影響,並呼籲國際社會加強對人工智慧的監管。2024年諾貝爾物理獎獲得者傑弗裏·辛頓也極為關注人工智慧安全問題,他計劃利用自己獲獎後的名氣,讓其在人工智慧領域的領導力延伸到負責任和安全的技術開發這一緊迫問題上,希望很多研究人員致力於人工智慧安全研究,政府在政策方面予以支援。

(責任編輯:沈曄)
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