推動數據産業健康發展

我國是首個將數據作為生産要素的國家，數據已成為推動經濟社會高品質發展的關鍵動力。國家數據局等部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，提出到2026年底，形成相對完善的數據産業生態，數據産品和服務品質效益明顯提升。日前印發的《中共中央辦公廳國務院辦公廳關於加快公共數據資源開發利用的意見》對推動數據産業健康發展作出部署安排。本期特邀專家圍繞相關問題進行研討。

數據産業發展動能不斷增強

培育數據産業的重要意義是什麼？目前總體發展情況怎樣？

張向宏（北京交通大學資訊管理理論與技術國際研究中心特聘教授）：數據産業是利用現代資訊技術對數據資源進行産品或服務開發，並推動其流通應用所形成的新興産業，包括數據採集匯聚、計算存儲、流通交易、開發利用、安全治理和數據基礎設施建設等。當前，商業智慧、人工智慧加速迭代，數據技術創新方興未艾，數據驅動的應用創新、産業創新不斷深化，新的産業形態不斷發展演進，我國在數據領域加大佈局和投入，積極搶佔産業發展制高點。

發展數據産業是深化數據要素市場化配置改革、構建以數據為關鍵要素的數字經濟的重要舉措。培育壯大數據産業將有效促進我國數據資源大規模流通與開發利用，激活全社會創新活力，推動數據要素價值充分釋放，將海量數據優勢、豐富應用場景優勢轉化為國家競爭優勢。培育壯大數據産業也是建設全國一體化數據市場的迫切需要。圍繞資源匯聚、技術創新、應用牽引、算力支撐等發展數據産業，有助於在全國範圍內逐步形成協同互補、特色發展、流通標準互認和要素互通的全國一體化數據市場，提升數據要素市場化配置效率。培育壯大數據産業還將推動數字經濟做優做強做大。一方面，數據資源、數據應用、數據安全等不同數據産業業態，都是數字經濟有機組成部分；另一方面，數據産業不斷發展極大推進了各行各業數字化進程和數字經濟規模增長。中國資訊通信研究院發佈的《中國數字經濟發展研究報告（2024年）》顯示，2023年我國數字經濟規模達53.9萬億元。

近年來，我國數據産業發展取得明顯成效，基礎制度和管理機制加快完善，數據資源快速增長，數據價值潛能加速釋放。北京交通大學等機構數據産業相關研究顯示，2023年我國數據産業規模約2萬億元，數據企業總數超19萬家，預計今後幾年仍有望保持20%以上的年均增長率。

産業發展環境持續向好。2023年10月國家數據局掛牌成立，各地有序推進數據管理機構組建，31個省（區、市）和新疆生産建設兵團均完成機構組建，大部分省份配套設立數據發展促進中心，組建數據集團，多家中央企業成立數據子公司，基本形成上下聯動、橫向協同的數據工作體系。我國數據産業相關政策不斷完善，《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》《中共中央辦公廳國務院辦公廳關於加快公共數據資源開發利用的意見》等政策文件發佈，今年9月《關於促進數據産業高品質發展的指導意見》面向社會公開徵求意見，為數據産業健康發展提供政策保障。

數據資源實現快速增長。2023年，我國數據生産總量達32.85ZB,同比增長22.44%；移動網際網路接入總流量約為0.27ZB，同比增長15.2%。截至今年7月，已開放的有效數據集超37萬個，近8年增長約44倍。全國一體化政務大數據體系加快建設，累計發佈數據資源約2.06萬類。2023年7月，上海人工智慧實驗室等單位聯合發起成立中國大模型語料數據聯盟，發佈“書生·萬卷1.0”多模態開源語料，數據總量超2TB。

數據流通日益順暢。場內數據交易規模呈現快速增長態勢，2023年場內數據交易量超200億元，今年上半年突破300億元。從事數據評估、合規認證、安全審計、品質評價、爭議仲裁、風險評估等數據經紀和數據諮詢服務的第三方專業機構蓬勃發展，有效推動數據流通。

數據應用場景越來越豐富。2023年，重點工業企業關鍵工序數控化率、數字化研發設計工具普及率分別達62.9%、80.1%；農業生産資訊化率為27.6%；網路零售額15.42萬億元，實物商品網路零售額佔社會消費品零售總額的比重為27.6%。國家智慧教育平臺註冊用戶突破1億，訪客量約25億人次。國家全民健康資訊平臺初步建成，遠端醫療協作網已覆蓋地級市2.4萬餘家醫療機構。截至2023年底，全國一體化政務服務平臺使用總量超888億人次。

數據安全保障能力持續提升。網路安全保障體系不斷增強，《資訊安全技術關鍵資訊基礎設施安全保護要求》等多項國家標準發佈實施。國家發展改革委、國家數據局等部門聯合印發的《國家數據標準體系建設指南》提出，到2026年底，基本建成國家數據標準體系。《促進和規範數據跨境流動規定》《個人資訊出境標準合同辦法》等發佈實施，數據跨境流動的規則體系持續健全。隱私計算、區塊鏈、數據空間等數據安全流通技術加快發展。

數據基礎設施建設不斷加強。我國網路基礎設施全球領先，截至2023年底，5G基站總數337.7萬個，5G行動電話用戶數8.05億戶，IPv6活躍用戶7.78億，移動網路IPv6流量佔比60.88%。算力總規模居世界前列，截至今年6月，我國算力規模達246EFLOPS。

提升數據資源開發利用水準

我國數據技術創新和數據資源開發利用情況如何？

趙剛（北京軟體和資訊服務業協會大數據專委會副會長、賽智産業研究院院長）：隨著數字化轉型深入推進，我國數據技術創新日益活躍。一是數據計算存儲能力全球領先。截至今年6月，算力規模達246EFLOPS，智算同比增速超65%。根據全國數據資源調查工作組發佈的《全國數據資源調查報告（2023年）》（以下簡稱《報告》），2023年，全國數據存儲總空間2.93ZB，其中數據雲存儲佔比約40%。二是數據分佈式計算平臺、數據庫等發展水準不斷提升。國産作業系統加速規模化應用，截至目前，華為鴻蒙已是全球第三大移動作業系統，生態設備數量超10億台。數據庫近年來實現蓬勃發展，2023年市場規模超500億元。三是數據可信流通相關技術加速迭代，在數據空間、區塊鏈、隱私計算等領域，數據企業産品創新能力持續提升。四是數據智慧技術取得突破，生成式人工智慧快速發展，圍繞大模型應用新需求，向量檢索、向量數據庫、合成數據等技術加快應用。

通過不斷深化網際網路、物聯網、雲計算、人工智慧等技術應用，數據採集、處理、流通和應用的智慧化水準及效率明顯提高。

物聯網和邊緣計算技術讓數據邊採集、邊處理，AI技術被廣泛應用於自動數據處理、模型構建、內容生成、異常檢測以及預測分析等領域，顯著提高了數據處理的效率。例如，同樣一個軟體開發項目，傳統研發流程需要15個開發員工、約20天時間，借助編程AI大模型則只需2名員工、1天左右時間。數據流通交易量也不斷提升。有研究報告顯示，預計到2025年，我國數據交易市場規模有望增至2046億元。

為推動數據多場景應用，《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》聚焦12個行業和領域，拓展數據要素高水準應用，數據應用價值持續提升。例如，山西全球蛙電子商務有限公司有效整合零售行業採購、供應、銷售、服務等全鏈路數據，推出智慧補貨以及供應鏈優化、協同等服務，提升傳統零售企業服務效能，助力傳統零售業轉型升級。通過為超市商戶開發市場洞察、供應鏈優化、智慧補貨等數據産品和服務，促進超市客戶轉化率提高15個百分點，庫存週轉效率提升30%。

為充分發揮數據要素的放大、疊加、倍增作用，我國著力提升數據資源開發利用水準。

加快公共數據開發利用，深化公共數據開放和共用，探索公共數據授權運營。政務數據共用服務持續優化，公共數據開放範圍也不斷拓展，截至今年7月，已有243個省級和城市的地方政府上線公共數據開放平臺。北京、上海、貴州、福建、江蘇、浙江等地積極探索公共數據授權運營，有數十個省（市）上線了運營平臺或運營專區。

鼓勵平臺企業開發開放數據資源。《報告》顯示，平臺企業平均數據交互量為行業重點企業的249倍，各行業數據正逐漸向平臺聚攏。阿裏、京東、抖音等企業組建數據資源開發利用專業團隊，加強數據資源匯聚、流通和應用，面向平臺生態合作夥伴開發精準行銷、商情分析等數據服務，逐步將這些服務向平台中小企業開放。

推動行業龍頭企業開發利用數據資源。行業龍頭企業資訊化建設水準高，基本形成面向産業鏈上下游企業的網路化連接，方便匯聚大量相關産業數據資源。在汽車、家電、鋼鐵、石化、電力、煤炭、通信等重點行業，許多行業龍頭企業已建立數據資源開發利用團隊，匯聚集團數據資源，開發面向産業鏈上下游企業的精準行銷、柔性製造和智慧供應鏈協同等數據服務。例如，國家能源投資集團有限公司發揮龍頭企業協調作用，打破裝備製造商之間的數據壁壘，通過匯聚多種運輸裝備的運作、故障、維修等數據，構建智慧模型，對效率和可靠性進行分析，提供協同製造和優化解決方案，並搭建數據資産交易平臺，促進運輸裝備專業化數據的規範交易。

支援中小企業利用數據資源進行創新。一批市場競爭能力強的中小企業充分利用公共數據資源、平臺開放數據資源等，敏銳分析市場趨勢，加強産品數據管理，開展精準行銷，不斷提升企業核心競爭力。例如，青島酷特智慧股份有限公司利用大數據、雲計算、人工智慧等技術，構建高效的數字化運營體系，實現了設計的智慧化以及大規模個性化定制。

持續壯大數據企業競爭力

為培育和發展數據産業經營主體，我國出臺了哪些政策措施？成效如何？

孟慶國（清華大學計算社會科學與國家治理實驗室執行主任、教授）：經過多年發展，我國已形成全球最大的數字消費市場，有著豐富的數字創新應用場景，成為全球領先的數據生産國。數據作為關鍵生産要素的價值日益凸顯，在協同優化、復用增效、融合創新等方面發揮著重要作用。培育和壯大一批具有競爭力的數據企業，有助於將數據資源優勢轉化為産業優勢。

近年來，中央和地方政府不斷發力，出臺支援數據産業和相關經營主體高品質發展的政策措施。《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》提出培育一批創新能力強、成長性好的數據商和第三方專業服務機構等發展目標，《中共中央辦公廳國務院辦公廳關於加快公共數據資源開發利用的意見》明確圍繞數據採存算管用，培育高水準數據要素型企業，《關於促進數據産業高品質發展的指導意見》已於今年9月面向社會公開徵求意見。各地也紛紛出臺支援數據産業及相關經營主體發展的專項政策。例如，上海印發《立足數字經濟新賽道推動數據要素産業創新發展行動方案（2023—2025年）》，預計到2025年數據産業規模達5000億元，年均複合增長率達15%，引育1000家數商企業。同時，為加速釋放數據要素潛能，各地推進數據交易機構發展。截至2023年底，有20多個省份成立了專門的數據交易機構，探索數據産品和服務交易模式，推進完善數據要素權益保障機制。《國家資訊化發展報告（2023年）》顯示，2023年全國新成立9家數據交易機構，活躍數據交易機構上架的數據産品總量超12000種。

當前，數據産業已初步形成門類較為齊全的數據産業鏈，涉及數據採集、計算存儲、開發利用、流通交易、安全治理等環節，數據企業逐漸發展壯大。

一方面，經營主體規模穩步增長。數據産業的經營主體包括數據資源、數據技術、數據服務、數據應用、數據安全和數據基礎設施等企業。從企業數量看，2023年全國數據企業已超19萬家。北京交通大學聯合清華大學等多家機構發佈《數據産業圖譜（2024）》，收錄典型數據企業2000多家，其中數據應用企業佔比較高。從集中度看，北京、上海、廣東、江蘇、浙江數據産業規模和企業數量居於全國前列，聚集效應明顯。

另一方面，技術創新力度不斷加大。人工智慧、大數據、雲計算、可信數據空間、區塊鏈、隱私計算等數據技術是數據企業的核心競爭力，也是推進數據産業發展的重要推動力。一批數據服務企業面向特定領域研發數據分析工具，提供創新型數據服務。網際網路龍頭企業伺服器集群規模優勢明顯，具備建設和運維超大規模大數據平臺的技術實力。部分企業積極佈局深度學習等人工智慧技術。隨著人工智慧大模型技術突破，騰訊的混元大模型、華為的盤古大模型等産品紛紛上線，以大模型為代表的人工智慧快速發展，人工智慧企業數量已超4500家。目前，大模型已應用於人形機器人、自動駕駛、智慧終端、智慧製造等場景，顯示了數據驅動産業創新的經濟價值。通過華為盤古大模型的多模態預測，寶鋼一條熱軋生産線的預測鋼板精度提高了5%。

同時，數據融入企業研發設計、生産製造、經營管理、銷售服務等全週期，成為許多企業轉型升級的有力支撐。例如，中鐵工程裝備集團打造的超大直徑泥水盾構機“領航號”，配置了隧道智慧建造系統，擁有獨立思考、智慧分析、自主判斷的“超級大腦”，搭載了智慧掘進、超前地質預報、設備狀態線上監測等行業領先的智慧創新技術，可實現無人駕駛和輔助駕駛並行，標誌著我國盾構隧道智慧建造水準達到新高度。此外，部分數據龍頭企業通過數據融通，實現産業鏈整體智慧化升級。