人工智慧如何賦能新質生産力發展？如何補足大模型“能力缺陷”？……24日至26日在浙江省東陽市橫店鎮舉辦的2024中國電腦大會上，如何推動人工智慧與各行各業不斷融合，使其成為驅動經濟社會數字化轉型和創新發展的“底座技術”，引發與會專家熱議。
商家通過大模型生成商品詳情、圖文行銷素材，加強銷售轉化；快遞小哥通過智慧提示和操作，提升配送和攬收的效率；患者問診，智慧系統提供專業有溫度的諮詢服務，為醫生推薦治療方案……與會專家表示，科技界和産業界正在持續見證越來越強的大模型。
“計算不僅産生了智慧，更在塑造共識，為科學研究提供全新的範式，並催生了嶄新的經濟形態。”中國工程院院士陳純表示，計算是推動時代進步的關鍵力量。
“目前有上百個大模型應用正在京東內部諸多場景孵化、生長，支援了超過60萬名員工和20萬家商家的工作，進一步提升了工作效率，降低了成本。”京東雲相關負責人在大會發言時表示，雖然大模型還沒有涌現出面向普通消費者的“超級應用”，但産業應用已逐步鋪開。
“現在，一個本科三年級的學生，通過人工智慧技術，便可以一個人兩周時間完成6分鐘的短片。”北京電影學院副校長孫立軍説，未來已來，現在電影從業者已經面臨著如何向人工智慧學習、與人工智慧交朋友的挑戰。
中國信通院發佈的《全球數字經濟白皮書（2024年）》顯示，截至目前，全球人工智慧大模型超過1300個，中國大模型數量佔比為36%，位居世界第二。
業內人士在會上表示，人工智慧發展了將近60年，經歷三次高潮和兩次低谷，其中兩次低谷都與技術未能真正落地相關。當前人工智慧的飛速發展主要由大模型技術推動，大模型能否真正得到廣泛有效應用，將成為這一技術未來發展的關鍵。
“能力確實令人驚艷，但缺陷也令人驚訝。”在談及人工智慧文生視頻大模型Sora的表現時，聯想集團高級副總裁芮勇説，大模型的出現拉動了整個人工智慧的發展，但缺乏推理能力、規劃能力以及對物理世界理解的局限性也在凸顯。
“當前，人們對‘人工智慧+’抱有很高的期望，但人工智慧的應用還需要經歷一段時期的探索、磨合和積累，才可能迎來繁榮。”中國科學院院士梅宏認為，日常聊天或者生成文本報告、視頻，這通常只是行業需求的一小部分，行業需要真正落地的應用是解決生産問題、業務問題的有效方案。
多名專家提到，大模型並非人工智慧發展的唯一路徑，更加綜合、混合的技術發展路徑，將有可能推動人工智慧破解原理突破、數據依賴、算力消耗等難題和挑戰。
“人工智慧有許多學派，就像中國功夫，有少林、武當、峨眉等，每一個學派的強項是不一樣的。為大模型‘打補丁’，需要其他學派的‘幫助’。”芮勇説，期待學術界、産業界加強合作，打造出真正賦能新時代千行百業的人工智慧框架。
(責任編輯：沈曄)