有MCN機構利用人工智慧程式日産上千篇虛假新聞，導致大量不實資訊在網上病毒式傳播；某小説平臺賬號依靠AI“創作”，每日更新十幾本電子書，行文卻邏輯不通、辭藻空洞；醫學論文因使用AI生成的虛假配圖而被撤稿……當前，AI生成、偽造或篡改文本、圖片、音頻和視頻的現象越來越普遍，大量粗製濫造、真假難辨的“資訊垃圾”，引發了關於“AI污染”的討論。
去年以來，生成式人工智慧在世界範圍內掀起一波接一波的熱潮，其顛覆性應用讓許多行業和網民受益。然而，一塊硬幣有兩面，伴隨生成式人工智慧而來的也有一些負面問題，由“資訊垃圾”導致的“AI污染”越來越突出。
清華大學新聞與傳播學院新媒體研究中心今年4月發佈的一份研究報告顯示，近一年來，經濟與企業類AI謠言量增速達99.91%。美國調查機構“新聞守衛”稱，生成虛假文章的網站數量自2023年5月以來激增1000%以上，涉及15種語言。一些專家認為，AI製造的“資訊垃圾”産量龐大，且辨別難度較大、篩選成本較高。
“AI污染”帶來的危害顯而易見。“AI污染”會讓網民陷入認知幻覺。在某知識分享平臺上，看似“上知天文，下曉地理”的AI，生成的內容卻空洞生硬。在缺乏批判性思考的情況下，AI快速編織的“知識體系”，一方面可能使人們的思辨能力産生退化，另一方面也可能讓人陷入認知幻覺，引發公眾認知困惑，進而扭曲公眾對現實和科學共識的集體理解，最終讓人被AI“牽著走”。尤其對於伴隨網際網路成長起來的年輕一代，一旦他們的認知被“資訊垃圾”所塑造，其後果不堪設想。
“AI污染”會反噬AI産業的發展。眾所週知，AI模型的準確性很大程度上取決於訓練數據的品質。若AI生成的虛假、垃圾內容“回流”網際網路，成為訓練AI模型的新數據，這種“垃圾進、垃圾出”的迴圈模式，或使AI的輸出品質斷崖式下降，不利於整個AI産業的發展。比如，某網際網路企業通過搜索引擎優化，將AI生成的文章優先呈現于搜索結果中，導致用戶難以檢索到高品質資訊，引發用戶廣泛批評。
此外，“AI污染”還涉及法律、倫理甚至社會穩定等諸多問題。AI製造的虛假內容，或侵犯智慧財産權、動搖版權規則，也涉嫌侵犯個人隱私、洩露身份資訊，且有濫用風險，恐擾亂、操控社會輿論，AI製造的違法行為還會加大社會治理難度。
由此可見，整治網際網路“AI污染”勢在必行。據中國網際網路資訊中心發佈的第54次《中國網際網路絡發展狀況統計報告》，截至今年6月，我國網民規模近11億人。網際網路構築著人類生存的新家園，年輕一代已成為網路“原住民”，可以説，整治“AI污染”是打造清朗的網路空間、保障每個網民美好生活的必要行動。
首先，應加大對AI學習和生成機制的源頭治理。明確AI平臺對源頭素材的把控責任和對生成內容的監管責任，完善AI內容生成規則，強制對AI生成內容打上顯著標識，提升AI技術的透明度和可解釋性。
其二，加強對AI生成內容的篩查監管。有關部門及企業需將監管重點放在對AI生成內容的篩查及審核上，可開發相關的審查演算法，規範生成內容向輿論場的流入及傳播途徑，及時發現並刪除低品質或虛假內容。
其三，提高用戶對AI生成內容的辨別能力。網民應理性對待網際網路資訊，增強防範意識和識別能力，可使用反向搜索工具，檢查內容來源和作者資訊，分析內容的語言和結構特徵，從而鑒“偽”鑒“劣”。
網路空間不是亂扔亂堆的“垃圾場”。整治“AI污染”、打造清朗安全的網路家園，需要各部門同抓共管和全社會共同參與。
（宋瑞 柳媛）
(責任編輯：沈曄)