編者按：作為引領未來的戰略性技術，人工智慧是新一輪科技革命和産業變革的核心驅動力，是發展新質生産力的重要引擎。海量的應用場景、超大的市場規模，是我國發展人工智慧的先天優勢。人工智慧在製造、醫療、教育等領域的廣泛應用，為加快形成新質生産力提供了重要支撐。本組報道聚焦於此，探尋人工智慧給千行百業帶來的變化。
國産大模型“百花齊放”，在持續更新迭代中越來越智慧，生成圖文視頻、解析文檔、翻譯多國語言不在話下；人形機器人列隊展示，做家務、搬重物，幹起活來駕輕就熟……在上海日前舉辦的2024世界人工智慧大會上，各類人工智慧前沿展品集中亮相，十分吸睛。
當“炫酷”的技能進入生産生活場景，人工智慧帶來了許多接地氣的應用。不僅推動打造“黑燈工廠”“無人農場”，也在醫藥、金融、教育、交通等行業垂直領域大顯身手，促進産業轉型升級。
今年被稱為人工智慧應用元年，人工智慧的發展持續蓬勃向前。隨著技術的突破與應用場景的拓展，“AI+”將給各行業各領域注入發展驅動力，助力千行百業“加速跑”。
市場規模超過14萬億元
當前，在我國，眾多企業你追我趕，發力生成式人工智慧研發應用，成果多點開花：百度文心一言為用戶提供對話問答、文本生成、協助創作等服務，累計用戶規模已達2億；阿裏通義千問開放1000萬字的長文檔處理功能，分析財報、讀科研論文、解讀法律條文等耗時工作可以立即完成；清華大學聯合生數科技發佈的大模型Vidu可一鍵生成視頻，光影真實、細節生動……
“一端是大數據和大型語料，中間是生成式人工智慧，另一端是産品或服務。”華東師範大學經濟與管理學院教授殷德生表示，基於更大規模、更高量級的參數，以及多模態和更加智慧的通用大模型，應用擁有行業大數據並具備場景的行業大模型，使用人工智慧形成“機器替代人”的顯著優勢，是生成式人工智慧應用形成新質生産力的基本路徑。
人工智慧的快速發展帶來了巨大的經濟效益和市場潛力。根據工信部賽迪研究院數據，2023年，我國人工智慧核心産業規模達5784億元，增速13.9%；生成式人工智慧的企業採用率已達15%，市場規模約為14.4萬億元。
促進産業升級和新産業形成
代替工人從事焊接等風險性工作，精準又安全；利用演算法進行貨物分揀，定位迅速並選擇最優路徑到達；設計服飾、裝修，具有創造性的同時，又不失實用性；縮短藥物研發的週期，讓更多創新藥加速問世……在工業生産中，人工智慧正在各個領域加速應用。
“作為一種泛在性技術，人工智慧可以賦能千行百業。”清華大學戰略與安全研究中心特約專家朱榮生對記者表示，我國擁有全球門類最齊全、體系最完整的工業體系，有大市場、多場景的優勢，這為人工智慧應用提供了廣闊空間，人工智慧也成為促進傳統産業改造升級和新産業形成的有力動能。
近年來，人工智慧持續助力推進傳統産業改造升級。
工信部公佈的數據顯示，我國目前已經培育了421家國家級智慧製造示範工廠，萬餘家省級數字化車間和智慧工廠，人工智慧企業數量超過4500家。經過人工智慧改造的工廠研發週期縮短了約20.7%、生産效率提升了約34.8%。
由人工智慧帶來的全新産業也已嶄露頭角。由偉景智慧研發的人形機器人，配備專業視覺系統，用於農業採摘，不受天氣、照明等自然因素的影響，助力優化農業生産。在智慧化道路上加速狂奔的人形機器人，成為未來人工智慧發展的新熱點，也是未來産業的一大新賽道。
曾經的科幻場景變為現實
在賦能新型工業化的同時，人工智慧的加持也讓人們的生活發生了全方位的變化。從一鍵提取關鍵資訊、協助文本創作的智慧辦公，到全屋聯動、極大提升生活幸福感的智慧家居；從一站式影像分析、輔助醫療診斷，到提供個性化教學方案、智慧輔導；從無人駕駛到智慧停車、智慧交通管理……當曾經的科幻場景成為如今的日常體驗，更加廣泛而深刻的市場需求將進一步推動生産領域的變革。
人工智慧引領生産領域變革，離不開科技支撐。《中國新一代人工智慧科技産業發展報告2024》顯示，我國立足自主創新，已構建起包括智慧晶片、大模型、基礎架構和作業系統、工具鏈、深度學習平臺和應用技術在內的人工智慧技術體系、産業創新生態和企業聯盟。
加快培育以人工智慧為重要引擎的新質生産力，業內普遍認為，應從人工智慧三大核心要素，即算力、演算法、數據三方面發力。“隨著模型規模的增大，對計算資源的需求也在增加，要加大算力基礎設施建設，研發算力晶片，對更高效的演算法進行技術攻堅。同時，探索更安全的數據共用機制，加強數據治理，充分挖掘數據價值。”深度科技研究院院長張孝榮説。
(責任編輯：沈曄)