産業規模超3800億元、規上企業約350家、人才規模超25萬人；發佈國內首部人工智慧省級地方性法規、開放三批58個應用場景、10所高校設置人工智慧相關專業……當下，以大模型為代表的人工智慧技術，正推動各行各業實現轉型升級，也推動“魔都”向著“模都”轉變。
日前，科技日報記者跟隨“高品質發展調研行”主題採訪活動來到上海，實地感受上海如何開拓人工智慧“新藍海”、培育大模型産業發展新生態、加快形成新質生産力。
集中孵化，大模型在這裡“拔節生長”
2023年，上海發佈了《上海市推動人工智慧大模型創新發展若干措施（2023—2025年）》，其內容涵蓋實施大模型創新扶持計劃、實施大模型示範應用推進計劃等11條措施，包括鼓勵浦東新區、徐匯區等建立大模型生態集聚區，聚焦大模型研發和産業化加大支援力度。
專注算力和數據服務的無問芯穹、星環科技，專注行銷垂類大模型的銜遠科技，跨圖文模態的智象未來……在位於徐匯區的全國首個大模型創新生態社區模速空間，目前有近70家大模型相關企業正全速向前。
“昂貴的算力成本是初創企業發展過程中的一大難題。”模速空間運營方、上海大模型生態發展有限公司總經理陳海慈告訴記者，為此，空間給入駐企業搭建算力調度平臺，對接算力供應商，讓大模型企業所需算力“可用、夠用、好用”。
陳海慈介紹，不只是算力調度平臺，模速空間還打造了開放數據平臺、評測服務平臺、金融服務平臺和綜合服務平臺，為企業夯實要素保障。其中，依託上海人工智慧實驗室的開源數據平臺，協同大模型語料數據聯盟建設工作，模速空間為入駐企業提供大規模、多模態、高品質的開放數據。
大模型初創企業往往還面臨資金投入大、合規成本高、市場對接難等發展痛點。“只有通過備案，大模型才能向公眾開放。”銜遠科技首席架構師丁成告訴記者，模速空間開通的線下備案服務可謂“及時雨”，解決了大模型商業化的關鍵一步。
“上海選擇以‘集中孵化’的形式，呵護這些極具潛力的‘幼苗’。”陳海慈説，人工智慧産業一大批新突破、新技術、新應用，將在海量場景中“拔節生長”。
深耕細作，垂類模型將“大展拳腳”
電子辦公助手一鍵生成圖表，遙感影像分析耕地種植結構，智慧座艙完成人車交互……在商湯科技AI體驗中心，基於“日日新SenseNova”大模型體系，匹配各類生活場景的應用令人目不暇接。
據上海市科委相關負責人介紹，在人工智慧領域，國內首批通過備案的11款大模型中上海有3個，開發了一批面向製造、醫療等垂直領域的大模型……
“大醫”是商湯科技研發的醫療健康大語言模型。商湯科技高級總監段琦介紹，它能覆蓋20余個細分醫療場景使用需求，可實現檢驗檢查問答、電子病歷生成、線上問診、導診、隨訪、輔助診斷決策等多項醫療任務。
基於“大醫”，商湯科技與上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院建設了臨床大數據治理及專病應用項目，高效實現多模態數據採集、計算、分析，目前已完成對超過5萬份病歷、近50萬份影像學檢查、近2萬份病理記錄的數據治理。
展望未來，段琦表示，ICD疾病編碼（國際疾病分類）收錄了數萬條疾病名稱，但目前已經獲得醫療器械認證的成熟人工智慧産品只有數百個，且主要聚焦于肺結節、冠脈等幾十個場景。“未來，醫療人工智慧大模型有望幫助解決更多醫療場景的長尾問題。”他説。
(責任編輯：沈曄)