對話交流、創作詩歌、編寫代碼、自動繪畫……以大語言模型為代表的生成式人工智慧（AI）快速發展，正前所未有地改變著人們的工作和生活。
隨著生成式AI應用場景日益增多，個人資訊保護也面臨新的挑戰：對數據的收集和挖掘，會不會侵犯個人隱私？怎樣處理好個人資訊保護與數據合理利用之間的關係？使用個人資訊的邊界在哪兒？本報記者就此進行了採訪。
“畫像”背後藏風險
“對許多上班族來説，做PPT是一件讓人頭疼的事，經常要加班加點熬夜製作，有時還要額外付費聘請專業設計人員修改潤色。”在北京某網際網路公司工作的小潘告訴記者，現在通過生成式AI軟體，只需確定主題、導入大綱、選擇模版，不到1分鐘就能生成一份專業又精美的PPT。
儘管效率明顯提高，小潘卻心有疑慮：PPT裏提到的工作內容、行業數據、個人情況，會不會被儲存在AI“大腦”中？如果涉及企業戰略規劃、商業秘密、關鍵技術，有沒有被惡意竊取或洩露給第三方的可能？“目前，還沒看到軟體有類似‘一鍵擦除數據’的功能，無法確定這些資訊的最終去向。”小潘説。
現實中，不管是生成PPT、製作簡歷還是自動美顏、智慧聊天，都不可避免地要向生成式AI提供姓名、職業、人臉、聲紋等個人資訊，其中潛藏著不容忽視的隱私洩露風險。
比如，一款基於生成式AI技術的攝影軟體一度走紅網路。用戶花9.9元，上傳個人照片，選擇喜歡的模版，便能獲取一套由AI生成的寫真集。在AI寫真“刷屏”網路的同時，該軟體也因存在濫用用戶資訊的嫌疑受到批評。有網友説：“向一款手機APP裏傳這麼多照片，讓我感到很不安。誰知道這些照片會不會被作為其他用途？”後來，研發團隊致歉，承諾上傳照片只用於數字寫真製作，製作完成後，照片也將自動刪除。
出於對新興技術的好奇，消費者往往在不知不覺中將個人隱私“透露”給AI。反過來，憑藉獲取到的資訊，通過強大的數據整合、處理能力，生成式AI也能判斷出個人的身份特徵和行為習慣。有研究發現，聊天機器人可以從日常對話中精準提煉關鍵資訊，了解其購物習慣、個人興趣乃至個人觀念，從而為用戶精準“畫像”。
“生成式AI具有高度智慧化特徵，借助其出色的內容理解和學習能力，從海量資訊中獲取個人隱私，甚至可能通過對話‘誘導’用戶打開‘心房’。”西南政法大學科技法學研究院副院長鄭志峰告訴記者，這意味著生成式AI十分“懂”你，在侵害個人隱私方面更加高效、隱蔽，不易察覺。
用戶數據成“養料”
“我們將對您主動上傳的文檔材料進行脫敏處理後作為AI訓練基礎材料使用……”前段時間，某辦公軟體隱私政策中的條款被質疑濫用用戶資訊。隨後，該軟體發佈聲明，保證用戶文檔不再被用於AI訓練目的。
啥是AI訓練？“對生成式AI來説，離不開演算法、算力、數據三要素。其中，數據是AI的‘養料’，‘投喂’得越多，AI越‘聰明’。”鄭志峰介紹，這決定了生成式AI必須盡可能多地採集、處理和使用各種數據，為大模型成長提供充足“營養”。
當前，各類數據採集無時不有、無處不在，幾乎每個人都被置於數字化空間之中，個人隱私極易以數據的形式被存儲、複製、傳播。在所有數據類型中，個人資訊能反映個人行為、偏好、行動軌跡等，是最有價值的數據類型之一。
“許多企業利用用戶數據優化産品和服務、定向投放廣告或開展經營活動。”中國社會科學院法學研究所網路與資訊法研究室副主任周輝説，“有的企業片面關注數據價值，忽視了隱私保護和數據安全，可能出現違法收集、濫用用戶資訊等行為。”
生成式AI的快速發展和應用門檻的大幅降低增加了隱私洩露風險。研究報告顯示，截至2024年1月，前十位AI類APP需求規模同比增長近40倍。生成式AI正加速滲透人們生活的方方面面。然而，應用場景日益豐富的同時，違規收集、使用用戶資訊的花樣也變多了。
借助生成式AI的換臉和擬聲技術進行遠端視頻詐騙就是一例。有媒體報道，郭先生接到“好友”的視頻通話，對方聲稱需要保證金用以項目競標，想借郭先生公司賬戶“走個賬”。出自對“好友”的信任，郭先生陸續給對方轉賬共計430萬元。等郭先生再次聯繫好友時才發現自己被騙。
“隨著AI生成內容愈發逼真，傳統內容審核機制和安全防護手段已不足以適應新形勢的要求。”中國信通院人工智慧研究所高級業務主管呼娜英説，生成式AI技術愈加成熟，用戶在保護好個人隱私的同時，也需要提升對新型網路犯罪的辨別和防範能力。
給AI産品貼“標記”
怎樣才能滿足生成式AI的“胃口”，同時又保護好個人隱私呢？處理好兩者關係，既需要法律法規的約束，也離不開技術手段的支撐。
去年7月，國家網信辦等七部門聯合發佈《生成式人工智慧服務管理暫行辦法》，多處提及個人資訊保護問題。強調生成式AI服務提供者“對使用者的輸入資訊和使用記錄應當依法履行保護義務，不得收集非必要個人資訊，不得非法留存能夠識別使用者身份的輸入資訊和使用記錄，不得非法向他人提供使用者的輸入資訊和使用記錄”等。
“中國目前有關個人隱私保護的法律法規比較完善。未來需要根據生成式AI技術特點進一步構建具體的權利、義務和責任規則。”鄭志峰舉例説，AI的風險等級是多樣的，不同AI演算法對於個人隱私的侵害程度不同，需要有針對性的具體措施。
通過技術手段識別、阻斷和追溯生成式AI生成侵犯個人隱私的有害資訊，也是人工智慧治理實踐中的重要措施之一。根據《網際網路資訊服務深度合成管理規定》，深度合成服務提供者對使用其服務生成或者編輯的資訊內容，應當採取技術措施添加不影響用戶使用的標識。
“通俗地説，就是給生成式AI的産品和服務貼上統一的‘標記’，提示用戶該內容由AI合成，也有助於監管部門管理。”呼娜英介紹，由於顯式標識容易被裁剪或刪除，還需進一步探索隱式標識的解決方案。
儘管生成式AI在一定程度上存在隱私洩露風險，但並不意味著它與資訊保護之間是完全對立的，關鍵是要找到發展與規範之間的平衡點，在生活越來越“智慧”的同時，守護好個人隱私安全，推動生成式AI健康可持續發展。
(責任編輯：沈曄)