多款人工智慧大模型近日扎堆上市。OpenAI發佈最新多模態人工智慧大模型GPT—4o；谷歌發佈“人工智慧全家桶”，包括對標GPT—4o的全能人工智慧助手Project Astra和對標Sora的文生視頻模型Veo等。5月15日，字節跳動也發佈豆包大模型，並將價格拉至行業新低。
不僅是字節跳動，連日來，OpenAI、阿裏雲等企業紛紛下調大模型價格。其中，豆包主力模型的推理輸入價格只有0.0008元/千Tokens（文本中最小語言單元），比行業便宜99.3%。也就是説，0.8厘就能處理1500多個漢字。大模型從以分計價到以厘計價，將助力企業以更低成本加速業務創新。火山引擎總裁譚待表示：“降價的基本邏輯是，我們有信心用技術手段降低成本，市場也需要更低價的大模型。”
只有有大的使用量，才能打磨出好模型，也能大幅降低模型推理的單位成本。公開數據顯示，在蘋果APP Store和各大安卓應用市場，豆包APP的下載量在生成式人工智慧類應用中排名第一。據字節跳動産品和戰略副總裁朱駿透露，豆包上已有超過800萬個智慧體被創建，月度活躍用戶達到2600萬。
“經過一年時間的迭代和市場驗證，豆包大模型正成為國內使用量最大、應用場景最豐富的大模型之一，目前日均處理1200億Tokens文本，生成3000萬張圖片。”譚待説。
國家數據局局長劉烈宏此前公開介紹，中國10億參數規模以上的大模型數量已超100個，行業大模型深度賦能電子資訊、醫療、交通等領域，形成上百種應用模式，賦能千行百業。中國資訊通信研究院數據顯示，2023年我國人工智慧核心産業規模達5787億元，相關企業數量達4482家。人工智慧産業鏈已覆蓋晶片、演算法、數據、平臺、應用等上下游關鍵環節。
中國資訊通信研究院院長余曉暉認為，在以大模型為代表的創新浪潮帶動下，人工智慧技術、産業、應用等各環節將迎來快速迭代演進和探索突破的關鍵時期。從近期來看，大模型已在日常辦公、文本創作、圖像視頻生成、客服問答等領域展現較大發展潛力和應用價值；從中長期看，大模型將與製造、生物醫藥、能源、交通等實體經濟領域深度融合，不斷提升創新效率、拓展應用領域、提高生産效率，成為各行業轉型升級的基礎賦能工具，帶動更大範圍創新。
“大模型的産業化落地和商業化應用需要培育生態型商業模式，構建大模型産業生態體系。”清華大學社科學院經濟所副所長戎珂説。
企業正加速構建大模型産業生態。5月15日，火山引擎聯合中國電動汽車百人會，與20余家廠商宣佈成立汽車大模型生態聯盟，將為消費者帶來汽車全場景AI新體驗。同時，火山引擎與OPPO、vivo、榮耀、小米、三星、華碩宣佈成立智慧終端大模型聯盟。OPPO小布助手、小米小愛同學，以及榮耀筆記型電腦的YOYO助理、華碩筆記型電腦的豆叮AI助手等應用，均已接入火山引擎的大模型服務。
價格下降也有助於産業生態構建。譚待表示，企業的人工智慧轉型充滿不確定性，試錯成本要儘量低，才能更快更多實現大模型的應用落地，從而讓整個行業受益。
目前，大模型市場仍在發展初期，遠沒到激烈競爭的階段。商業智慧數據服務商QuestMobile的數據顯示，截至今年3月份，基於大模型的生成式人工智慧行業用戶量為7380萬，儘管同比增長8倍，也僅佔移動網際網路用戶量的6%。
戎珂分析，通用大模型的核心能力為企業和組織提供了更好的數字基礎能力，支援更高效的數據分析和決策支援，幫助提高生産效率和服務品質，有助於各行各業的企業不斷培育、提煉專有能力，加速大模型生態能力體系的建設。大模型生態的崛起也將促使工業網際網路和消費網際網路的深化發展。在工業領域，大模型用於監控和優化生産過程，實現智慧製造；在消費領域，人工智慧在個性化推薦和服務改進上的強大能力將有助於提升用戶體驗，並反饋給生産端，從而實現全場景的數字化和智慧化。
大模型時代已經來臨。“通過培育生態、促進合作和創新，大模型將成為科技進步和經濟發展的引擎，推動各個領域的變革和發展。因此，各行各業應積極利用和發揮大模型的能力，構建生態型商業模式，加速大模型的商業化落地和廣泛創新。”戎珂説。
中國農業大學經濟管理學院教授顏建曄建議，發展人工智慧大模型應注重數據安全、演算法倫理，同時加強演算法創新和人才培養。未來的發展趨勢可能會聚焦于模型的泛化能力、低資源消耗和更廣泛的行業應用。同時，跨界融合和國際合作也將是關鍵。（記者 黃鑫）
(責任編輯：沈曄)