三位圖靈獎得主、兩位中外院士開啟“群聊”模式
“我不認為每個人都知道‘AI’代表什麼。我們有演算法，但是沒有智慧。”邁克爾·喬丹的驚人話語贏得了全場掌聲。
6月20日，交叉智慧前沿峰會在南京舉行。姚期智、約翰·E·霍普克洛夫特、阿迪·薩莫爾三位圖靈獎得主，以及美國三院院士邁克爾·喬丹、中國工程院院士吳建平5位大咖開啟圓桌“群聊”模式。
但是，他們並沒有迎合公眾的熱情，面對熱度與日俱增的人工智慧産業，反而給出了自己的冷思考。
阿迪·薩莫爾表示：“AlphaGo在圍棋人機大戰中獲勝。隨後，大眾開始熟知人工智慧，各個領域的熱情都被調動起來了。人工智慧發展達到了一個頂點，這其中不乏因宣傳過度而形成的泡沫，人工智慧的發展一定會從目前的高點下落，但下一個頂點很快又會到來。”
“AI+”“+AI”……當前人工智慧與各行各業的融合已經越來越緊密。目前人工智慧創新速度確實讓人驚嘆。
去年以來，全國多所知名高校設立人工智慧學院，加大人工智慧人才培養，這些青年人才的成長關係到未來人工智慧的發展。
“我們要抓住現在人工智慧的發展機遇，努力培養人工智慧的基礎研究人才、培育底層技術，下一波人工智慧技術突破才有可能在中國産生。”
電腦科學最高獎圖靈獎唯一華人得主、中科院院士姚期智認為，中國的人工智慧在應用上完全是世界水準，在某些方面比國外做得更好，但是在理論基礎研究上，比起美國還差得比較多。在解決人才科技問題時，不僅要看眼前，還要看5—10年後能不能達到一個高度，所以必須要把人工智慧研究領域的短板補起來。
吳建平院士對全國各地熱捧的人工智慧産業給出了他的建議。
“除了應用領域，還要關心基礎技術、底層研發，這是影響未來的。如果南京只局限于應用技術，發展不會長久，兩者結合才有更大潛力。”吳建平説。
那麼，到底什麼才是青年人才努力的目標呢？
“不要被我們這些前輩這麼初級的研究禁錮，不要只學AI，要有更廣泛的關注。”邁克爾·喬丹認為，電腦是一個對內的學科，而我們構建的AI系統是關於外部世界的。研究AI要有批判精神，學電腦技術，也要關注系統體系。
阿迪·薩莫爾建議，中國政府也可以有所借鑒，把重點放在教育機制和文化的設立上，追求卓越，激勵學生創新創業。
(責任編輯：沈曄)