對浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院眼科中心主任姚玉峰教授來説，他行醫20多年來積累下的病例資料，與最新的人工智慧技術一結合，迸發出了難以想像的“威力”。
浙江大學眼科醫學團隊、電腦學院人工智慧團隊組成項目組，分析整理了16萬多張患者角膜照片，初步構建了一套用於角膜炎智慧診斷的人工智慧理論和演算法。最近，他們剛剛完善了第二代演算法，由“人工智慧眼科醫生”來診斷角膜炎，在所收集數據集上取得的準確率從第一代的60%提高到84%。這個數字已高於一般醫生診斷水準、接近世界頂尖專家，相當驚人。
“人工智慧在角膜炎診斷領域大顯身手，今後不僅有望提高實際診治水準，還有可能轉變傳統的‘師傅帶徒弟’醫學教學模式。”姚玉峰感嘆。
“人工智慧眼科醫生”的探索成果，正是浙江高校在人工智慧領域發展的一個縮影。
人工智慧的迅速發展將深刻改變人類社會的生活。黨的十九大報告指出，“推動網際網路、大數據、人工智慧和實體經濟深度融合”。對此，我國高校如何抓住機遇，為人工智慧創新發展提供科技與人才支撐？今年4月，教育部發佈《高等學校人工智慧創新行動計劃》，引導、支援高校提升人工智慧領域科技創新、人才培養和服務國家需求等能力。在浙江，人工智慧發展創新，各大高校正在積極行動。
探路智慧産業新天地
“智慧路燈”不僅是一盞路燈，它的燈桿相當於一個整合式的城市物聯網資訊平臺，可以是充電樁、視頻監控器、網路音箱、WiFi發射器，也可以承擔實時環境監測、車輛監控、應急呼叫、多媒體資訊發佈等功能，成為城市物聯網的重要資訊採集載體，在未來的“智慧城市”中扮演重要角色。
“試衣機器人”體形可以百變，按照消費者的身材尺寸，完成各種“變身”。通過遠端虛擬試衣，消費者不再需要繁複的試穿過程，馬上就能看到新衣上身的效果。
在浙江大學紫金港校區正在舉行的創新設計展上，許多“人工智慧+”的新點子，既不乏奇思妙想，又有廣闊的産業化前景。
當今世界，在新一輪的科技革命和産業變革中，人工智慧正是核心推動力。中國工程院院士、中國工程院原常務副院長潘雲鶴認為，對我國而言，發展新一代人工智慧有利於兩股巨大機遇浪潮的交匯，即“工業化、城鎮化、綠色化”+“智慧化”，將創造出大量以智力競爭為特點的産業新天地。
瞄準人工智慧這個戰略性的科技“制高點”，浙江高校依託創新平臺、加強校企協同，在智慧城市、智慧製造、智慧經濟、智慧交通、智慧科技等領域不斷推進科技創新及技術轉移、成果轉化。
浙江工業大學屏峰校區的一間實驗室裏，藏著城市交通的“智慧大腦”。該校電腦學院沈國江教授領銜的智慧交通創新團隊，利用“大數據+人工智慧”來理解交通規律和交通模式，實現科技治堵。同時，他們還與浙江浙大中控資訊技術有限公司産學研用合作，近年來已將研究成果應用在浙江杭州蕭山、紹興柯橋及雲南紅河等10多個城市。“交通大腦”越來越聰明，城市道路利用效率不斷提升。據統計，近兩年來，該成果的推廣應用，帶來新增産值5000多萬元。
拓展人才培養模式
浙江大學有個“智慧圖書館”，是潘雲鶴院士和莊越挺教授團隊牽頭，與國內70家高校圖書館、國外30家機構共同建設的。
項目雖是理工學科牽頭做的，卻極受文科師生、海內外人文學者的喜愛，尤其是其中的“數字人文”服務：電腦輸入文字，就可以從歷代名家書法字庫中，自動生成書法牌匾；融合文學知識的跨媒體資料庫，可以繪製各種知識圖譜、古代詩人行蹤圖。
目前，浙江大學這一“大學數字圖書館國際合作計劃”，完成資源數字化建設270萬冊（件），是世界上最大的公益性數字圖書館之一。2017年，其門戶訪問總量達2.4億多次，圖書訪問達1500萬冊次。
在專家看來，人工智慧雖具有一定的學科獨立性，但更多的是與其他學科的交叉滲透，推動教育理念的突破和改變。
中國科學院院士、浙江大學校長吳朝暉認為：“加快人工智慧在高教領域的應用，利用智慧技術創新人才培養模式、改革教學方法、提升教育治理能力，構建智慧化的終身教育體系，是促進教育公平、提高教育品質、實現教育現代化的重要手段。”
“對教育而言，人工智慧將帶來諸多機遇和挑戰，包括基於大數據智慧的個性化教育、跨媒體學習、終身學習等。”潘雲鶴説：“人工智慧將推動教育目標、教育理念的改變，從而加速推動學生培養、課本內容、教學方法、評價體系、教育管理，乃至教育體系的改革。”
在浙江高校，不乏人工智慧研究與教學相互促進的例子。機器人足球也有“世界盃”比賽，浙江大學在這方面有優良傳統。學校指導學生在單機器人高動態運動規劃、多機器人協作對抗策略學習與應用等方面，進行研究性學習，還圍繞倣人足球機器人系統，開展科研和教學實踐。
控制科學與工程學院熊蓉教授自豪地説，機器人足球的團隊近年來不斷培養優秀學生、不斷輸出優秀人才，有學生畢業後已在人工智慧領域成功創業。
佈局科技創新平臺
最近，教育部同意並支援浙江大學建設人工智慧協同創新中心，加快建成我國人工智慧領域自主創新和人才培養的“高地”。
教育部科學技術司司長雷朝滋説，高校處於科技第一生産力、人才第一資源、創新第一動力的結合點，是國家科技創新體系的重要組成部分。在人工智慧研發的跑道上，我國要實現從“跟跑”到“並跑”“領跑”的超越，來自高校的科技、人才創新支撐不可或缺。
《高等學校人工智慧創新行動計劃》提出了重點聚焦的方向：大數據驅動知識學習、跨媒體協同處理、人機協同增強智慧、群體整合智慧、自主智慧系統等。圍繞這些重點，高校將系統佈局建設一批科技創新平臺，培養一流人才隊伍和高水準創新團隊。
浙江大學吳朝暉、鄭筱祥教授率領的科研團隊10餘年潛心研究“腦機融合”，在國際上率先提出“混合智慧”的智慧新範式。電腦科學與技術學院潘綱教授介紹，他們在大鼠頭部植入腦機介面，研究生物腦與機器腦深度融合與協作。在工作人員操作滑鼠指揮下，“大鼠機器人”靈巧地按指令走迷宮。
浙江工業大學梁榮華團隊與清華大學、公安部第一研究所合作，主持研製新型手部生物特徵數據採集儀。將指紋採集技術從以往的二維發展到三維，從皮上發展到皮下，包括了真皮層指紋、汗腺和汗孔的特徵採集。這就避免了現有儀器在採集指紋時因磨損、老化等造成模糊的問題，也提高了防偽性能。
在人工智慧這樣的熱門領域，高校更要甘坐“冷板凳”、敢啃“硬骨頭”，強化基礎研究，儘快實現前瞻性基礎研究、引領性原創成果的突破，帶動我國人工智慧總體實力和國際影響力提升。
(責任編輯：沈曄)