讓海量數據合規高效流通（評論員觀察）

進行數據交易，先要解決好合規性問題，合理確定數據權益歸屬、確保隱私不被洩露等。

加快制定全國統一的標準體系，不斷完善數據要素市場體制機制，可以更好地發揮市場的價格發現功能，推動數據資産化，實現數據的再創造和價值提升。

在數字經濟時代，龐大、複雜的經濟活動産生了海量數據。如何釋放這些數據的巨大價值？構建數據要素市場、推動數據交易，是關鍵一環。

去年底，上海市氣象局的一款輻射分析數據産品在上海數據交易所完成交易，購買方是上海一家能源科技公司。這款産品能幫助企業對其開展的漁光互補項目進行精準量化分析，為運營管理提供依據。從産品掛牌、企業註冊認證，到線上查詢購買、合同簽署備案、産品交付等，交易過程便捷高效，産品全程可溯源，體現了數據交易的特點和優勢。

習近平總書記強調：“數據基礎制度建設事關國家發展和安全大局，要維護國家數據安全，保護個人資訊和商業秘密，促進數據高效流通使用、賦能實體經濟，統籌推進數據産權、流通交易、收益分配、安全治理，加快構建數據基礎制度體系。”近年來，我國數據交易行業進入穩定高速增長的發展階段。國家相關政策、法律法規等密集出臺，數據交易場所建設如火如荼。2023年11月發佈的一份報告顯示，2021年至2022年，我國數據交易行業市場規模由617.6億元增長至876.8億元；預計到2025年，市場規模有望增至2046億元。數據交易前景可期，市場空間廣闊，但也要看到，缺少數據定價和評估機制，數據流通環節缺少統一標準，數據整合互通和互操作性差等，仍是亟待解決的現實問題。

數據作為一種具備獨特屬性的生産要素，具有易複製、邊際成本極低等特點。進行數據交易，先要解決好合規性問題，合理確定數據權益歸屬、確保隱私不被洩露等。一方面，應穩步推進制度建設，在建立公共數據、企業數據、個人數據的分類分級確權授權制度的基礎上，推動市場的規範化、標準化和創新化建設，降低試錯成本和交易風險。比如，深圳數據交易所與聯合監管機構共同推動系列合規制度建設，落地“全國首個數據交易動態合規協同監管試點”。另一方面，要用好技術手段，為數據流通插上安全的翅膀。可利用區塊鏈和數字浮水印等加密技術，防止數據要素在流通、存儲、利用等過程中被盜用、篡改、複製等。同時，必須築牢可信可控的數字安全屏障，健全數據要素市場體系和制度規則，實施全過程動態管理，在合規流通使用中激活數據價值。

當前，我國正處於從數據資源利用邁向數據要素化配置的階段，參與交易的數據類別逐步拓展，數據交易産業鏈生態雛形初現。進一步激活數據要素潛能，需大力培育數據要素流通和交易服務生態，提高數據交易效率。去年11月，上海數據交易所、浙江大數據交易中心等數據交易機構發起並正式啟用數據交易鏈，在10省市實現“一地掛牌、全網互認”。截至今年1月，掛牌的數據産品超過了2000個，累計交易額超過11億元。在各地實踐探索的基礎上，加快制定全國統一的標準體系，不斷完善數據要素市場體制機制，可以更好地發揮市場的價格發現功能，推動數據資産化，實現數據的再創造和價值提升。

著眼培育發展新質生産力的新動能，習近平總書記強調：“要大力發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字産業集群。”我國是數據資源大國，有海量數據資源和豐富應用場景。2023年底印發的《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，明確了12個數據要素應用重點領域和場景，並提出“數據交易規模倍增”的目標。順應經濟社會數字化轉型發展趨勢，圍繞重點領域，強化需求牽引，清除流通障礙，提升供給品質，定能不斷提升數字經濟的發展效率和效益，助力全體人民共用數字經濟發展紅利。