技術創新快 應用滲透強 國際競爭激烈 千行百業加速擁抱大模型（AI前沿觀察）

近日，《聯合國氣候變化框架公約》第二十八次締約方大會（COP28）在阿聯酋迪拜舉行。大會期間，中國研究團隊展示的人工智慧氣候大模型引發廣泛關注。此款名為“伏羲”的大模型，對氣象進行預報的時間範圍長、精度高。

當前，中國國産大模型進入高速發展期，千行百業加速擁抱大模型。科技部新一代人工智慧發展研究中心發佈的《中國人工智慧大模型地圖研究報告》顯示，中國研發的大模型數量排名全球第二，涌現出一批具有行業影響力的預訓練大模型。

工業和資訊化部新聞發言人陶青表示：“以大模型為代表的人工智慧發展呈現出技術創新快、應用滲透強、國際競爭激烈等特點，深刻改變製造業生産模式和經濟形態，展現出強大的賦能效應。”

垂直大模型密集“上新”

專家認為，大模型的長期價值將通過行業應用實現。隨著技術不斷迭代更新，大模型的應用場景日益廣泛。

在北京經濟技術開發區（北京亦莊），不少駕車的市民發現，遇到紅燈的次數明顯變少了，經常是“一路綠燈”。這背後，是全域信控與交通大模型在發揮作用。

據了解，北京亦莊聯手百度，將路側感知數據、網際網路數據等多源時空數據進行融合。在此基礎上，利用交通大模型研判擁堵發生的可能性，疊加倣真推演，生成全域信控方案，並自動優化信號燈配時方案，由“車看燈行”變為“燈隨車動”。據測算，北京亦莊佈局全域信控後，路口的平均通過時間縮短28%。

從交通到文旅，從教育到醫療，近期，垂直領域的各類大模型密集“上新”。相較于通用大模型，垂直大模型具有更強的專業性，能夠更好地解決特定領域的問題和提供更加精準的服務。

攜程集團發佈的旅遊行業垂直大模型“攜程問道”，支援自然語言交互，可以輔助用戶進行酒店、景點預定以及行程規劃決策等。

科大訊飛發佈的“訊飛曉醫”APP，基於訊飛星火醫療大模型，可實現健康自查、體檢報告解讀、健康檔案管理等功能，為用戶提供健康諮詢。

南京農業大學科研團隊發佈的古籍大語言模型，能夠實現詞法分析、資訊抽取、智慧作詩等功能，有望應用推廣到古籍整理、數字文娛等領域。

數據顯示，截至今年10月，中國擁有10億參數規模以上大模型的廠商及高校院所超過250家，垂直行業應用成為大模型産業落地的關鍵賽道。上海財經大學校長劉元春認為，中國作為世界第二大經濟體，擁有超大規模市場和數字資源優勢，為大模型提供了更深入、更豐富的落地場景以及能夠持續訓練的環境。

“當前，大模型‘基礎設施—底層技術—基礎通用—垂直應用’的發展路線逐漸清晰。”中國工程院院士、湘江實驗室主任陳曉紅表示，大模型技術與實體經濟加速融合，應用場景十分廣泛。

數據“燃料”加快共建共用

數據是大模型訓練的“燃料”，數據品質對大模型至關重要。國內大模型快速發展對高品質數據的迫切需求，推動中文語料數據資源加快共建共用。

今年7月，2023世界人工智慧大會發起成立了中國大模型語料數據聯盟。8月，上海人工智慧實驗室宣佈，聯合中國大模型語料數據聯盟成員單位共同開源發佈“書生·萬卷”1.0多模態預訓練語料。本次開源的數據總量超過2TB，包含超5億個文本、2200萬個圖文交錯文檔、1000個影像視頻。

在11月舉行的2023人工智慧計算大會上，智源研究院聯合阿裏雲、中科創達、螞蟻集團等17家企業發佈《“中文網際網路語料庫”共建共用倡議書》。

數據交易日益興起，為大模型獲取語料資源提供了新途徑。《上海市推動人工智慧大模型創新發展若干措施（2023—2025年）》提出：“依託上海數據交易所建立語料數據交易板塊。”當前，上海數據交易所掛牌的語料數據産品包含文本、音頻、圖像等多模態，覆蓋金融、交通、醫療等領域。上海數據交易所總經理湯奇峰表示：“語料庫採購已經在不少大模型企業成本中佔據重要比重，上海數交所希望以市場配置的方式組織數據要素、推動語料庫建設。”

建設智算中心增加算力供給

大模型進行訓練和推理時，對算力的需求量巨大。算力是大模型的底座。算力通常分為通用算力、智慧算力和超算算力，大模型需要的是智慧算力。如何破解智慧算力緊缺問題，成為大模型發展路上的必答題。

電信運營商、網際網路企業等積極投入智算中心建設之中。去年至今，重慶移動智算中心、阿裏雲張北超級智算中心等陸續投入運營。今年以來，中國聯通長三角（蕪湖）智算中心、河北石家莊智算中心等相繼啟動建設。

當前，各地加速推動算力基礎設施建設，提升算力供給能力。《北京市促進通用人工智慧創新發展的若干措施》提出，加快推動海澱區、朝陽區建設北京人工智慧公共算力中心、北京數字經濟算力中心，形成規模化先進算力供給能力，支撐千億級參數量的大型語言模型、大型視覺模型、多模態大模型、科學計算大模型、大規模精細神經網路模擬倣真模型、腦啟發神經網路等研發。《河南省重大新型基礎設施建設提速行動方案（2023—2025年）》提出，實施高性能算力提升工程，加快建設鄭州、洛陽等全棧國産化智慧計算中心，構建中原智慧算力網。

在“東數西算”戰略背景下，西部智算中心建設迎來發展機遇期。11月30日，青藏高原第一座智算中心——青海崑崙人工智慧算力中心正式揭牌，依託三江源國家大數據基地，實現算力資源的託管運營。12月7日，寧夏回族自治區首個大規模集群智算中心建設項目簽約，該中心以國産全功能GPU為底座，為大模型訓練與推理、3D圖形渲染等提供算力支撐。

今年10月，工業和資訊化部等6部門印發《算力基礎設施高品質發展行動計劃》，提出到2025年，算力規模超過300EFLOPS（EFLOPS是指每秒百億億次浮點運算次數），智慧算力佔比達到35%。京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝等節點面向重大區域發展戰略實施需要，有序建設算力設施；貴州、內蒙古、甘肅、寧夏等節點推進數據中心集群建設的同時，著力提升算力設施利用效率，促進東西部高效互補和協同聯動。

“算力尤其是智慧算力已經成為驅動大模型進化的核心引擎。智算力就是創新力，已經成為産業共識。”浪潮資訊董事長彭震表示，應大力發展普適普惠的智算中心，使智慧算力成為城市的公共基礎資源，用戶可以選擇自建算力集群，也可以採用智算中心提供的算力服務來完成大模型開發。