人工智慧大模型： 從“吟詩作畫”到賦能千行百業

只需輸入簡短的文字，就能生成圖畫、創意、文本；30秒生成未來10天全球氣象高精度預報結果……當前，人工智慧大模型蓬勃發展，從“吟詩作畫”，到賦能千行百業，各種各樣的新應用層出不窮。

當前和今後一段時期，我國大模型發展面臨哪些機遇和挑戰？如何更好服務經濟社會發展和百姓生活？

大模型數量排名全球第二 創新成果不斷涌現

“汽車機器人”改變人車交互方式，提升用戶體驗；人工智慧跳水輔助訓練系統幫助運動員更好地掌握動作要領；礦山大模型“指揮”採煤，提高生産效率……近一段時間以來，密集發佈的大模型“各顯神通”，讓人驚嘆不已。

人工智慧大模型，是指利用大規模數據和強大計算能力訓練出的模型，可應用於自然語言處理、圖像識別、語音識別等領域。

如今，以大模型為代表的人工智慧技術，正成為引領新一代産業變革的核心驅動力。多地積極出臺大模型相關政策舉措、整合創新資源、佈局新興賽道。

北京市經濟和資訊化局發佈《人工智慧算力券實施方案（2023-2025年）》，推動人工智慧大模型應用落地，加快培育産業生態。截至目前，北京市已有百餘家大模型企業，相關企業積極進行行業人工智慧大模型訓練和應用，在工業、政務服務、醫療、金融、交通等垂直領域開展廣泛探索。

9月28日，上海“模速空間”創新生態社區暨人工智慧大模型産業生態集聚區在徐匯濱江揭牌。上海採用市區聯手的方式，在“模速空間”內部署了開放數據、測試評估、算力調度、融資服務、綜合服務五大公共服務平臺，為大模型初創企業提供必要的要素保障。

放眼全國，各類大模型如雨後春筍般競相涌現，從辦公、生活、娛樂向醫療、教育、設計等行業加速滲透，展現了人工智慧廣泛的應用前景和巨大的賦能潛力。科技部新一代人工智慧發展研究中心發佈的《中國人工智慧大模型地圖研究報告》顯示，我國研發的大模型數量排名全球第二。

工業和資訊化部新聞發言人、運作監測協調局局長陶青介紹，我國人工智慧核心産業規模不斷增長，智慧晶片、開發框架、通用大模型等創新成果不斷涌現。雲算、智算、超算等協同發展，算力規模位居全球第二，東數西算等重大工程加快推進。目前，我國已建設近萬家數字化車間和智慧工廠。

“以大模型為代表的人工智慧發展呈現出技術創新快、應用滲透強、國際競爭激烈等特點，正加速與製造業深度融合，深刻改變製造業生産模式和經濟形態，展現出強大的賦能效應。”陶青説。

處於佈局關鍵窗口期 應用場景更加廣泛

11月23日至27日，第二屆全球數字貿易博覽會在杭州舉辦。杭州市市長姚高員介紹，本屆數貿會重點展示數字技術、數字服務、數字産品的前沿場景，與上屆相比看點更多，首次匯聚全球50個大模型，內容涵蓋大語言模型、視覺大模型、生物大模型和多模態大模型。

專家認為，大模型的長期價值將通過行業應用實現，而應用場景是關鍵。隨著技術不斷迭代更新，大模型的應用場景將更加廣泛。上海財經大學校長劉元春表示，我國作為世界第二大經濟體，擁有超大規模市場和數字資源優勢，為大模型提供了更深入、更豐富的落地場景，以及能夠“持續訓練，終身學習”的環境。

與此同時，隨著企業和科研機構紛紛涌入大模型賽道，智慧算力資源供給緊張等問題日益凸顯。相關預測顯示，人工智慧算力過去幾年大體上年均增長率為70%。未來，大模型創新發展的算力需求將更加突出。

今年10月，工業和資訊化部等六部門印發《算力基礎設施高品質發展行動計劃》。行動計劃明確，堅持市場需求導向，發揮區域比較優勢，進一步釋放工業、金融等重點行業對算力應用的需求潛力，激發智慧算力、邊緣算力等全場景應用創新活力，推動算力與實體經濟融合發展。

陶青表示，工業和資訊化部將通過科技創新重大項目，推動大模型演算法、框架等基礎性原創性技術突破，提升智慧晶片算力水準，釋放數據價值。深化人工智慧技術在製造業全流程融合應用，大幅提升研發、生産、服務、管理等環節智慧化水準。推進人工智慧試點示範，拓展特色應用場景。

“我們將結合大模型強認知、強交互、強生成的特點，促進高端裝備、關鍵軟體、智慧終端升級迭代，提升重點産品和裝備智慧化水準。”陶青説，要加快培育一批行業龍頭企業和專精特新中小企業，組建一批生態型創新聯合體。

中國資訊通信研究院院長余曉暉認為，當前，大模型處於佈局關鍵窗口期，我國應進一步支援大模型前沿基礎理論研究和關鍵産品自主突破。加速推動各行業融合應用，打造一批高價值應用場景和測試床。加快高品質數據集建設，強化算力資源調度協同，為大模型創新迭代提供要素保障。

機遇與挑戰並存 重視防範安全風險

近年來，人工智慧技術快速發展，為經濟社會發展帶來新機遇的同時，也産生了侵害個人資訊權益、數據安全等問題。

如今，大模型日新月異，如何統籌大模型發展和安全引起人們關注。甚至有人擔憂：當機器有了“聰明的大腦”，是否會給人類帶來風險甚至災難？

對此，專家認為，人工智慧可能會帶來倫理風險，但距離真正産生自我意識而失控還很遠。“現在大模型學習還是在人為設定目標下訓練，短期內不用太擔心它的危害性。”復旦大學電腦科學技術學院教授邱錫鵬説。

正所謂“沒有規矩，不成方圓”。長遠來看，推動大模型高品質發展，既要營造創新生態，又要重視防範風險，為行業發展“立規”。

國家網信辦等七部門聯合發佈的《生成式人工智慧服務管理暫行辦法》明確，國家堅持發展和安全並重、促進創新和依法治理相結合的原則，採取有效措施鼓勵生成式人工智慧創新發展，對生成式人工智慧服務實行包容審慎和分類分級監管。提供和使用生成式人工智慧服務，應當遵守法律、行政法規，尊重社會公德和倫理道德。

“我們不僅需要人工智慧界的參與，還需要引入社會科學學者，共同建立人工智慧大模型框架，確保它符合人類價值觀。”專家認為，大模型正在深度融入人類社會發展，成為推動全球經濟增長、重塑産業格局、鞏固競爭優勢的重要戰略支撐技術。要強化倫理風險治理，促進國際合作交流，讓人工智慧更好地造福人類社會。

陶青表示，工業和資訊化部將深化技術研發、標準研製、倫理治理、人才培養等國際交流合作，協同打造良好的人工智慧産業生態。（劉坤）