國産大模型面臨的機遇與挑戰

近日，6部門聯合印發《算力基礎設施高品質發展行動計劃》，其中提出打造一批算力新業務、新模式、新業態，深化算力賦能行業應用。近年來，作為算力應用落地的代表，生成式人工智慧技術不斷發展，多種大模型産品競相亮相。海量應用場景成為我國人工智慧發展的優質“試驗田”，一大批新技術、新應用、新突破加速成長，釋放算力應用潛能。

目前，國産大模型的發展態勢和應用效果究竟如何？怎樣在更多場景落地應用，更好助力實體經濟發展？發展又面臨著哪些挑戰？

今年以來，人工智慧成為全球科技産業的熱門領域，上百家公司、機構相繼發佈大語言模型相關産品，人工智慧應用在大模型領域打開新局面。

在這場全球參與的競爭中，我國緊跟趨勢、走在前沿。國産大模型加速發展，短短半年時間，就走出實驗室，面向大眾接受考驗。科大訊飛的“星火”、騰訊的“混元”、百度的“文心一言”……數據顯示，我國有至少130家公司研究大模型産品，其中通用大模型有78家。

不僅是大模型，人工智慧新技術正加速走進千行百業。為消費者提供個性化推薦，預測天氣、指導礦山生産，幫程式員“寫代碼”、幫科學家“搞科研”……豐富的應用場景，將人工智慧賦能産業發展、造福生活體現得淋漓盡致。

生成式人工智慧（AIGC）面臨哪些機遇和挑戰？如何讓大模型健康發展、更好地為我們服務？連日來，記者走訪了諸多業內企業與專家，尋找答案。

應用加速落地

8月31日，首批通過《生成式人工智慧服務管理暫行辦法》備案的大模型百度文心一言、百川智慧、商湯商量SenseChat等陸續宣佈向公眾開放。與此同時，更多企業的大模型也在迅速佈局和推出。國産大模型的批量上市，意味著“百模大戰”正從上一階段的“生下來”，走向“用起來”的新階段。

開放後的大模型，更加炙手可熱。

8月31日，文心一言開放首日，百度官方平臺數據顯示，短短24小時內，文心一言共計回復網友超3342萬個問題，平均1分鐘回復2.3萬餘個問題。當天，文心一言APP出現在多家應用商店熱榜中。

9月5日，訊飛星火認知大模型面向全民開放，上線14小時用戶數量突破100萬。

9月7日，騰訊混元大模型正式對外亮相。騰訊集團副總裁蔣傑表示，騰訊將全面擁抱大模型。同時還宣佈，將通過騰訊雲對外開放混元大模型能力，以自研技術服務好千行百業。騰訊混元大模型將作為騰訊雲MaaS服務的底座，企業用戶不僅可以直接調用，也可以將其作為基底模型，為不同産業場景構建專屬應用。

除了開放，還有開源。9月7日，螞蟻集團正式開源圖學習系統Ant Graph Learning（AGL），這是行業首個通用的工業圖學習系統。

一個個大模型公開面向公眾使用和檢測，從多方面給人們的工作和生活帶來便利，如幫助學習知識、修改文章、生成方案等。

大模型未來發展趨勢如何？科大訊飛副總裁、研究院院長劉聰表示，開放之後的大模型可能將改變普通人的工作和生活。未來幾年，通用認知智慧技術將持續快速發展，帶來重大模式創新和産業變革，比如改變資訊分發和獲取模式、革新內容生産模式、全自然交互完成任務、實現專家級虛擬助手、顛覆傳統手工編程方式、成為科研工作加速器。

“大模型的價值在於應用。只有在多樣化的實際應用場景中賦能智慧經濟與智慧社會的發展，才能找到産業價值，同時也成就大模型自身。”清華大學人工智慧研究院視覺智慧研究中心主任、教授鄧志東表示，模型與演算法、數據與知識、晶片與算力、場景與真實的産業應用需求，是數字生態發展的核心力量，是大模型競爭的關鍵因素。

開放之後，在海量數據“餵養”下，大模型將越來越“聰明”，走向成熟的AI如何賦能百業，讓熱鬧轉化為推動發展的生産力？

上海財經大學校長劉元春表示，對於通用人工智慧，大模型的長期價值將通過行業應用實現，而應用場景是關鍵。我國作為世界第二大經濟體，擁有超大規模市場和數字資源優勢，並且已經在數字技術和應用上取得了巨大成就，為大模型提供了更深入、更豐富的落地場景以及能夠“持續訓練，終身學習”的環境。同時，這也要求大模型要更加實用，助力實體經濟發展。

“通用大模型具有很強的能力，但並不能解決很多企業的具體問題。基於行業大模型，構建自己的專屬模型，也許是企業更優的選項。”騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧産業事業群CEO湯道生表示，“伴隨著大語言模型的發展，産業和社會也將從數字化、網路化走向智慧化。人工智慧發展的根本目標是落地于産業、服務於人。能真正解決用戶需求，距離場景和數據更近的企業，將擁有大模型的未來。”

AI賦能産業

“AI對全球經濟的潛在收益將達到25萬億美元，是當前企業最重要的賽道之一，但這個時代剛剛開始。”麥肯錫中國區主席、全球資深董事合夥人倪以理表示，生成式AI的技術風暴有望開啟一場關係到未來8年至10年的新一輪技術和産業變革。生成式AI將促進生産力大幅提升，並提供新的就業機會。

金沙江創投主管合夥人張予彤預測，AIGC在企業的關鍵職能中將釋放巨大價值潛力，受影響最大的4個業務職能分別是客戶運營、行銷和銷售、軟體工程、産品研發。以遊戲行業為例，AIGC將優化內部效率，隨後重塑開發流程並引領遊戲玩法創新。

在騰訊全球數字生態大會上，蔣傑現場展示了接入騰訊混元大模型後，騰訊會議、騰訊文檔、騰訊廣告等産品和業務的應用能力和創新探索。他描繪了一幅未來的工作場景——在多人線上數小時的會議後，人工智慧技術只需通過簡單的自然語言指令，就能快速準確地提煉各方觀點，智慧生成會議紀要；我們將看到越來越多由大模型技術生成的廣告創意，文字、圖片、視頻實現自然融合……

“大模型技術的落地應用正轉換成實實在在的生産力。在騰訊內部，騰訊混元大模型已深度支援了50多個業務。”蔣傑表示。

不過，我國大模型及其行業規模雖然具有優勢，但當前的應用主要集中在容錯率高、任務簡單的休閒場景，在更具價值的嚴肅場景、工作場景、專業場景等方面的應用尚待進一步拓展。

截至目前，商湯商量在金融、醫療、汽車、地産、能源、傳媒、工業製造等垂直行業已與500多家客戶建立了深度合作，通過提供多種靈活的API介面和服務，為客戶提供大模型的AI技術和服務，低門檻、低成本、高效率地實現各類生成式AI應用。“最近半年來，大模型和生成式AI可以説是全球最受矚目的科技突破，商湯迎來了關鍵的發展時期。我們希望給行業帶來更強的大模型能力，助力用戶生産出顛覆性産品。”商湯集團董事會執行主席兼首席執行官徐立表示。

湯道生認為，“以大模型生成技術為核心，人工智慧正成為下一輪數字化發展的關鍵動力，也為解決産業痛點帶來了全新思路。大模型需要基於産業場景，與企業數據融合，才能釋放出最大的價值”。

對於人工智慧技術而言，推出産品的時間早晚並不是最重要的，關鍵是紮實做好底層的演算法、算力和數據。可喜的是，在大模型這一賽道上，我國已有超百個國産大模型競爭，折射出科技企業對科技創新的重視。這是國産大模型壯大自身的核心密碼。

蔣傑介紹，騰訊混元大模型從零開始訓練，公司掌握了從模型演算法、機器學習框架、人工智慧基礎設施的全鏈路自研技術。“騰訊從2021年開始，先後推出了多個千萬級和億級參數模型，在實際應用中不斷優化大模型底層演算法開發，提升工程能力。”

9月8日，在上海舉辦的外灘大會上，螞蟻集團正式發佈了金融大模型，並開源生成式AI編程平臺CodeFuse。螞蟻集團首席技術官、平臺技術事業群總裁何徵宇表示，螞蟻大模型走純自研的技術路線，以全棧佈局、長線發展為原則，以創造産業價值為目標。為此，螞蟻大力投入大模型底層基礎設施，目前已建成萬卡AI集群，訓練效率領先行業，為大模型産業化應用提供了有力支撐。

“在當前國際環境下，大模型的全鏈路自研是我國發展通用人工智慧的最佳技術路徑之一。”劉元春表示，要借助全鏈路自研，不斷積累人才和技術，逐漸形成體系化的産業鏈、人才鏈、技術鏈和創新鏈，最終形成內生動態，走出一條發展通用人工智慧的中國路徑，助力數字技術創新取得突破性進展。

劉聰認為，大模型集中上線之後，未來將出現“通用大模型剩者為王、垂直大模型百花齊放”的局面。有數據、懂場景的細分行業龍頭企業要和能提供通用認知智慧大模型的平臺合作，借助其安全可控、具備訓練優化及自我迭代能力的優勢，對産品進行長期可持續的打磨。

“認知大模型想要在行業實現深度應用，需滿足3個關鍵要素：一是安全可控，包括內容安全和演算法安全；二是場景驅動，要在看得見摸得著的場景上，産生實實在在的應用價值，用統計數據來證明應用成效；三是要有專屬模型，能保護用戶的專有數據，建立私有雲平臺，保障客戶的數據安全。”劉聰説。

復旦大學中國研究院副研究員劉典表示，人工智慧的發展不是一蹴而就的，要繼續加強對人工智慧的投入，堅持自主研發、自立自強。

規模效應、超大市場、快速的數據反饋能激勵企業持續投入、高效迭代，給人工智慧更多用武之地，從而影響經濟發展與産業格局。

不久前，中國資訊通信研究院、工業和資訊化部電子第五研究所、華為等單位聯合成立了“大模型産業工作組”，共同推進中國大模型應用落地及産業孵化。華為聯合面壁智慧、智譜AI、科大訊飛、雲從科技發佈了昇騰AI大模型訓推一體化解決方案，打造大模型超級工廠，加速大模型在各行業應用落地。26家行業領軍企業、科研院所與華為將共同基於昇騰AI進行基礎大模型與行業大模型應用創新。

安全方能長遠

大模型開放、AIGC深度應用，不僅對數據、演算法、算力提出了更高要求，也對安全、隱私、倫理提出了更多挑戰。只有在確保數據安全和隱私保護、健全人工智慧倫理與安全的前提下，才能讓AI技術真正釋放應用價值。

“我們更希望人工智慧是人類友好的輔助，協助人類完成一些挑戰性任務。”清華大學人工智慧研究院副院長朱軍認為，“但它並不一定需要在形體、行為上與人類對齊。”

人工智慧是人類發展新領域。長久以來，科學家存在對人工智慧失去控制的擔憂。對此，上海人工智慧實驗室教授喬宇表示：“我們不僅需要人工智慧界的參與，還需要引入社會科學學者，共同建立人工智慧大模型框架，確保它符合人類價值觀。”

中國科學院院士何積豐提醒，大模型的生成能力讓隱私洩露方式變得多樣化，使隱私保護更加困難。

中國信通院華東分院聯合OPPO、西安交通大學近日發佈了《可信賴AI安全隱私技術研究》白皮書。西安交大網路空間安全學院特聘研究員藺琛皓表示，目前我國在可信AI相關標準的建立方面還處於初級階段，AI技術仍處於産業化初級階段，建議加速建立可信AI標準與監管體系，注重可信AI技術人才培養，促進可信AI熱點難點問題的解決，構建可信AI安全等級評估與防禦體系，構築全産業的可信AI生態。

儘管面臨困惑和難題，行業從業人員依然對大模型的未來表示樂觀。

百度量子計算研究所所長段潤堯表示，量子計算和人工智慧結合，能高效快速地解決目前不能解決的問題，“我們需要做的是識別真正關鍵的應用場景，讓量子計算物有所值”。

“隨著大模型開放，每個人都可以擁有‘超能力’AI助手，從繁瑣勞動中解放出來，做更有價值和創造力的事。”劉聰認為，未來的智慧世界中，AI將實現全面的資源普惠。螞蟻集團董事長兼CEO井賢棟表示，大模型不只是一種新技術，而是一個新世界。（記者 李治國）