拜“産業”為師 讓大模型實現高端化跨越

“大模型技術在過去幾年發展迅速，它重新定義了人機交互方式。”在日前召開的第十二屆中國智慧産業高峰論壇（CIIS 2023）現場，百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程研究中心副主任吳甜如是説。

大模型為諸多行業帶來了發展紅利，為傳統産業轉型升級帶來了新機遇。未來，大模型如何緊跟智慧産業發展前沿，進一步推動傳統産業的數智化變革？

隨著人工智慧通用性的增強和大模型的快速迭代，與各類場景相結合的商業化人工智慧産品不斷涌現。特別是對於醫療、教育、金融、媒體等大數據豐富、場景成熟、智慧化服務需求大的行業來説，大模型蘊含著巨大的商業價值和發展空間。

吳甜認為，要提升大模型的能力，主要面臨三個方面的技術挑戰。一是要提升效果，二是要追求效率，三是要實際可用。而要想把先進技術轉化為先進生産力，仍需政産學研用全産業鏈全方位協同。要共同建設AI技術基礎設施和生態，推動産業智慧化升級。

復旦大學人工智慧創新與産業研究院院長漆遠認為，滿足用戶需求並實現商業化落地，是大模型下一步發展的趨勢。大模型進一步發展的關鍵，是要積極探索無人區，打通産業鏈。“高校在此時就發揮著重要的作用。”漆遠説。

政策大力支援，市場空間廣闊。以開闢新的行業應用場景為目標，一場大模型的創新競賽已經拉開帷幕。

“大模型的發展新趨勢其實就是知識+數據。大模型要想更好地賦能産業，就要多了解産業的需求，這樣才能實現從中端向高端的跨越。”中國人工智慧學會（CAAI）副理事長、清華大學教授、國家傑出青年科學基金獲得者孫春富説。（記者 魏依晨）