人工智慧助力中醫藥開啟現代化發展新篇章

【編者按】中醫藥學是中國古代科學的瑰寶。傳承創新發展中醫藥是新時代中國特色社會主義事業的重要內容。近年來，隨著“大數據”“人工智慧”等新技術嵌入中醫藥診療與服務等多個環節，“人工智慧+中醫藥”的産業賽道逐漸升溫，相關應用場景相繼出現。《經濟參考報》從即日起推出“中醫數智化”系列報道，以饗讀者。

歷經探索與沉澱，中醫藥凝聚數千年民族智慧。近年來，中醫藥在預防、保健、康復等方面的特色優勢得到進一步彰顯，大眾對中醫藥“治未病”“未病先防”等方面的關注持續升溫。與此同時，現代資訊技術的不斷突破，推動中醫技術與方法的革新，中醫藥已今非昔比，加上了“大數據”“人工智慧”等新技術的中醫藥，正在邁入發展的新階段。

“+AI” 從傳統中醫藥邁向智慧中醫藥

隨著養生保健觀念深入人心，“未病先防，既病防變，愈後防復”的中醫之道，與現代人進行日常健康管理的需求不謀而合。然而，基於其屬性特點，中醫要想適應新時代健康需求，再度煥發出新的活力，如若仍舊遵循傳統發展模式，不可避免地會面臨不小的問題和挑戰。

在浩如煙海的中醫藥典籍中，不乏艱澀難懂之著作，僅靠人力，無法完整、高效地學習，而且不同流派間存在一定壁壘，學術方面的交流與碰撞因此被削弱，諸多成果和經驗很難進行有效遷移與轉化，亟須一股作用力將精華融會、將派系打通。

此外，傳統中醫臨床診斷以系統論和整體觀為根基，經由“望、聞、問、切”四診合參，辨證論治，重點依靠醫生個人知識經驗積累，診斷過程發揮主觀性較強，診斷結果可能受到局限，精準性在一定程度上也容易有所欠缺。手段、體系、人才、資源等多方面的難題，都是制約中醫藥創新發展的癥結。

早在20世紀70年代，專家學者就作出了將人工智慧技術引入中醫的初次嘗試，獲得成果較為有限。經過層層迭代、升級、創新，新一代人工智慧技術在存儲、推理、計算等方面的能力都漸趨成熟。2017年7月，國務院印發的《新一代人工智慧産業發展規劃》中提出，圍繞醫療加快人工智慧創新應用。運用AI等現代化資訊技術助推智慧中醫藥建設也被不斷寫入國家綱領性文件。

復旦大學複雜體系多尺度研究院院長馬劍鵬表示，人工智慧在中醫藥領域有著廣闊的應用發展前景。憑藉AI在數據挖掘與採集、數據處理與分析、深度學習等方面的卓越能力，有助於實現海量古籍文獻和臨床診治經驗的結構化、科學化表達，幫助中醫診療建立客觀化標準與評價體系，彌補中醫藥高品質人才短缺與資源不均，拓寬中醫藥網際網路應用場景，更好地傳承併發展中醫藥文化。

由此可見，通過人工智慧與中醫藥的深入結合，“中醫藥+AI”無疑是未來提高中醫藥群眾普惠度，推動中醫藥事業發展的密鑰。

AI賦予當代中醫診療和服務多重智慧內涵

醫療大數據的積累以及多樣化先進技術的發展，推動中醫診療方式不斷向數字化、資訊化、智慧化邁進，為中醫藥的傳承與革新創造了巨大空間。硬體設施、平臺搭建、系統管理……當下，AI已經成功嵌入中醫診療與服務過程的多個環節。

馬劍鵬認為，數字化中醫智慧診斷設備能夠幫助實現中醫智慧問診。不論是病前診斷，還是病後治療，人工智慧都能有所作為。在日常化的健康管理中，利用設備收集人體基本資訊，智慧化評估健康狀態，為使用者在未病時提供個性化的養生攻略。中醫藥智慧診療系統與臨床醫生的相互配合，有助於中醫辨證體系與人工智慧技術“強強聯合”。

中醫智慧鏡就是數字化問診的典例之一。該設備利用人工智慧圖像識別技術，提取面部特徵參數，運用深度學習等方法進行精準化、定量化分析，建立健康狀態模型。據了解，上海市以蔣家橋社區衛生服務站為代表的諸多基層中醫服務點內，就配備有四診儀、功法鏡等智慧設備，推動中醫藥資源下沉，真正便民惠民。

智慧中醫醫院建設也是提升中醫藥基層服務能力的主要抓手。公共衛生資訊、健康檔案和電子病歷互聯互通，極大擴充了資訊庫。借助高效的人機對話，群眾足不出戶就能進行病症自查，後臺健康大數據的收集和更新，也便利了病後復查與跟蹤隨訪。

2020年4月，上海中醫藥大學附屬龍華醫院網際網路醫院正式開通，這是上海首家網際網路中醫醫院。此後，各大中醫類醫療衛生機構相繼開放智慧平臺，設立智慧就醫通道，致力於提升基層中醫藥診療服務品質，不斷加強中醫藥服務能力。

智慧共用中藥房整合線下線上資源，以集約化的思維，綜合依託區塊鏈、人工智慧、物聯網、大數據等技術，改革中藥藥事服務。建立覆蓋中藥倉儲、調劑、煎煮、包裝、配發等全流程的資訊追溯系統後，根據中藥材樣本，AI進行數據識別分析和比對，能夠有效甄別中藥材真偽、溯源産地、預測品質等，取代過往眼看、鼻聞、手摸、嘴嘗的傳統鑒別方式。目前患者可在網上自助查詢代煎藥加工製作資訊。

考驗與機會並存

“中醫藥+AI”如何更好地面向未來

以中醫藥傳統理論為根基，以診療實踐案例為循證，以人工智慧等技術為支撐，三者有機結合，賦能中醫藥傳承創新發展。

“中醫藥+AI”不能止步于簡單的要素疊加或範式挪用。馬劍鵬認為，只有在透徹理解中醫藥基本特點的前提下，找到現代科技與傳統文化的契合點，加強技術的適應性轉化與利用，才能讓人工智慧“為我所用”。

馬劍鵬介紹，近期爆火的ChatGPT就中醫藥進行對話會發現，這款新興的人工智慧程式在雖然在中醫藥客觀基礎知識方面對答如流，但在臨床診斷方面還存在著很大的不足，而且也容易産生醫學倫理問題，未來還有很長的路要走。

層出不窮的新技術創造出新的生産力，帶來新的生産工具的同時，也引發思考甚至擔憂。它們將會為中醫藥發展帶來怎樣的機遇或威脅，還是一個未知數。

既要應對外部變化的壓力，又要面對內部升級的需求，建設新型中醫藥體系任重道遠。要把握中醫藥的不可替代性，在技術發展的各個階段尋求平衡點與最優解。業內專家認為，未來推動中醫藥和人工智慧協同發展，加強頂層規劃是必要也是首要條件。“中醫+AI”涉及中醫學、電腦、數學等多學科知識，中醫類高校也應積極培養複合型中醫藥人才，為中醫藥事業輸送力量。

加快中醫藥與人工智慧技術深度融合，更進一步揭示中醫藥奧秘，不斷提升中醫藥維護健康的能力，最終落腳點是為群眾謀福祉。記者 趙逸赫 實習生 朱錦怡