算力普惠化　人工智慧帶動河南産業變革

田地裏，智慧技術協助農戶監測病蟲害程度，將識別結果與施藥機械結合，開展精準防治；變電站內，巡檢機器人恪盡職守，運維人員坐在控制室即可將設備運作情況盡收眼底……當前，智慧場景正在河南多個行業領域中實現。

《經濟參考報》記者了解到，處於爆髮式創新前夜的人工智慧技術，正在從“可用”邁向“能用”“好用”。河南通過建設人工智慧計算中心，探索算力普惠化，為人工智慧應用提供更多可能。

人工智慧迸發智慧動能

在位於許昌的黃河科技集團資訊産業發展有限公司，生産車間內，33歲的女工溫艷麗正在對該公司生産的伺服器電路板進行記憶體條組裝。

不同伺服器記憶體條數量不同，插拔位置也有特定要求。過去，伺服器組裝完後需要用強光手電筒照射檢查，之後交由下一工位同事協助檢查，最終由質檢員檢查第三遍，一旦出錯就需從頭返工。現在，工業相機對生産線上的伺服器進行拍攝檢測，伺服器組裝完成後只需按下拍照按鈕等待檢測結果。

“通過引入人工智慧質檢，生産線可一鍵完成安裝位置、元器件數量與品質檢查、校驗數據記錄等過程，無須三檢，質檢效率提升3倍，檢測精度也由90%提高到99.9%。”黃河科技集團資訊産業發展有限公司生産製造專家程明超説，針對不同産品的彈性需求，雲邊協同方案還可實現雲端訓練模型快速下發。

依託中原人工智慧計算中心的算力，類似的智慧場景已在多個行業領域中實現。河南農業大學資訊與管理科學學院副院長喬紅波介紹，該校已完成農作物檢測系統的基礎模型訓練，並部署到生産工控機上，可實現對農作物病蟲害識別與監測，不僅提高了作業效率，更能減少農藥使用，保護生態環境。

“2022年中原人工智慧計算中心平均算力使用率超過90%，峰值用戶數超過300。”許昌市市投數字經濟産業集團總經理、中原人工智慧計算中心CEO穆勤學介紹，得益於技術的不斷成熟，越來越多的行業和領域正加速擁抱人工智慧，驅動産業轉型升級。中心現已註冊夥伴超過600家。

算力服務助力産業變革

“不同於傳統算力，人工智慧算力為支撐模型的開發、訓練和推理，對並行處理能力的要求更高，需要專門的晶片和框架。企業如果自建，不僅建設成本高，而且難以實現24小時高頻率利用。”鄭州大學電腦學院副教授郭毅博説。

作為河南首家、全國繼深圳和武漢後第三家建成並投用的人工智慧算力中心，中原人工智慧計算中心是中原地區人工智慧産業的重大算力基礎設施，也是中國算力網的重要節點之一。其算力平臺基於昇騰人工智慧基礎軟硬體平臺建設，總規劃人工智慧算力300P，一期建設投用算力100P，相當於每秒十億億次的計算速度。

“一個用戶使用完畢後釋放算力空間供其他用戶使用，讓算力像水和電一樣隨用隨取。”穆勤學説，以人工智慧電腦集群為基礎，人工智慧計算中心涵蓋基建基礎設施（機房基建）、硬體基礎設施和軟體基礎設施的完整系統，可應用於人工智慧深度學習模型的開發、訓練和推理等。

不只是提供公共算力服務平臺，通過搭建應用創新孵化平臺、産業聚合發展平臺和科研創新人才培養平臺，中原人工智慧計算中心逐步實現“政産學研用”五位一體打通，正在形成區域乃至全國的人工智慧産業匯聚。

據介紹，中原人工智慧計算中心已與河南財經政法大學、許昌學院等5家高校簽約人工智慧人才發展加速計劃，協助高校開展人工智慧學科建設和人才培養。去年8月，中心還與北京奇觀技術有限責任公司聯合發佈“DSAI人工智慧實訓平臺”，並向河南農業大學、許昌學院、南陽理工學院等河南多所高校開放。

持續創造經濟新增長點

今年以來，智慧聊天機器人ChatGPT上線兩個月註冊用戶破億，引發全球資本市場矚目，人工智慧相關概念股熱度持續上升。在業內人士看來，人工智慧技術尚處於從“可用”邁向“能用”“好用”的階段，正在拉開第四次産業革命的序幕。

昇騰智造相關技術人員介紹，在人工智慧應用領域，從演算法到産品落地需跨越模型獲取、數據準備、訓練、準確度驗證、應用開發、業務流程監控、適配開發等多重鴻溝，受制于計算能效、産業生態、人才資源等因素，當前人工智慧行業滲透率約在7%左右。

未知亦是藍海，前沿科技孕育朝陽産業。中國資訊通信研究院發佈的《河南省數字經濟發展報告(2022)》顯示，2021年，河南省數字經濟規模突破1.7萬億元，較“十三五”初期擴張了近一倍，規模連續六年穩居全國前十。數字經濟增速14.6%，數字經濟佔GDP比重為29.6%。

人工智慧作為數字經濟、大數據産業等創新發展的前沿和焦點，在《2023年河南省數字經濟發展工作方案》《河南省大數據産業發展行動計劃（2022—2025年）》等多個文件中被多次提及。河南計劃，到2025年，建成全國領先的智慧計算中心集群和超算應用高地。支援鄭州、洛陽、許昌、濮陽建設智慧計算中心，提升國家超級計算鄭州中心算力，拓展其在精準醫學、高端裝備、人工智慧等領域的特色應用。

河南是中部經濟大省。人工智慧技術在帶動河南新一輪産業變革的同時，也必將創造出新的需求和增長點。受訪業內人士建議，發展人工智慧，既要立足當前，通過建設智慧計算中心集群等基礎設施建設，實現算力普惠，解決當下近中期關鍵問題，也要著眼長遠，加快技術創新和人才培育，構築原創技術路線和標準體系。