科技企業競跑ChatGPT賽道 多領域智慧應用可期

近期，人工智慧研究公司OpenAI推出的ChatGPT聊天機器人軟體掀起熱潮，國內已有百度、京東、科大訊飛等多家公司宣佈進入此賽道，中國版ChatGPT有望于3月份與公眾見面。

接受《經濟參考報》採訪的多位業內人士表示，ChatGPT代表了人工智慧向更加智慧、更加通用方向發展的趨勢，預計未來自然語言處理方面的人工智慧發展將繼續加速，並應用於經濟社會領域的更多場景，但大規模成熟商用仍需進一步摸索。

科技企業搶灘佈局ChatGPT

根據用戶輸入的問題“侃侃而答”，甚至可以輔助寫論文、寫代碼、輔導作業、構思劇本，ChatGPT五天時間就突破百萬用戶，兩個月便達到1億月活躍用戶，成為史上用戶數量增長最快的消費者應用。

ChatGPT為什麼會引發巨大關注？中國電子資訊産業發展研究院副總工程師安暉認為，ChatGPT是一種大型預訓練語言模型，它的出現標誌著自然語言理解技術邁上了新臺階，理解能力、語言組織能力、持續學習能力更強，也標誌著AIGC（人工智慧生成內容）在語言領域取得了新進展，生成內容的範圍、有效性、準確度大幅提升。“從某種程度而言，ChatGPT標誌著AI技術應用將迎來大規模普及。”

國內對話式AI技術解決方案提供商中關村科金技術副總裁張傑表示，ChatGPT在效果上的突破讓人們充分認識到，大規模語言模型中除了常規的語言模型能力，還蘊含著世界知識、具備思維鏈推理能力，大模型在特定任務下的效果不比專用小模型差。

ChatGPT引發國內不少科技企業紛紛佈局。百度宣佈類ChatGPT項目——“文心一言”（ERNIE Bot）計劃于3月份完成內測，面向公眾開放。據悉，一些相關功能已陸續在百度搜索內上線或內測，包括多答案回復、智慧生成等。科大訊飛日前表示AI學習機將成為該項技術率先落地的産品，並將於今年5月進行産品級發佈。京東雲旗下言犀人工智慧應用平臺計劃推出産業版ChatGPT——ChatJD，主要應用場景包括內容生成、人機對話、用戶意圖理解等五個方面。

此外，公開資訊顯示，騰訊、阿里巴巴、360等多家企業也在加大相關項目研究和投入。

“ChatGPT在科技能力上涉及晶片、算力、模型、工具、場景等多個層面，科技巨頭可以全鏈路佈局，中小企業可以進一步依據自身的資源稟賦構建競爭門檻。”張傑説，ChatGPT的出現只是在通往“強人工智慧”的路上撕開了一個小口子，未來可能會出現知識提煉能力和複雜推理能力更強的工具。

有望解鎖多領域智慧應用

業內人士認為，未來自然語言處理方面的人工智慧發展將繼續加速，並應用於經濟社會領域的更多實際場景。

“ChatGPT能夠提供高效的資訊獲取方式，有望成為重要的生産工具，潛在應用領域廣泛。”安暉説，業界普遍認為，ChatGPT將在智慧辦公、智慧科研、智慧教育、智慧醫療及遊戲、新聞等領域迅速落地。在金融、傳媒、文娛、電商等領域，ChatGPT可以為各類消費群體提供個性化、高品質的服務。

中國信通院雲大所人工智慧部副主任曹峰認為，以大規模預訓練模型ChatGPT為代表的産品，逐漸顯示出智慧基礎設施的屬性，即少量企業訓練大模型提供服務，大量企業基於大模型形成各類消費端和商業端的應用。

曹峰舉例稱，一是對話類應用，以智慧客服、智慧外呼等産品服務為代表，主要應用行業為銀行、證券等具備大量客服場景的機構企業。二是語義理解和資訊檢索類應用，以大規模知識圖譜、企業知識庫産品等為代表，應用行業包括法律等。三是各類代碼糾錯和生成類應用，以代碼智慧生成、代碼輔助開發産品等為代表的産品，主要應用行業為IT等領域。四是各類文案、新聞、圖片生成和創造類應用，如文案自動寫作、新聞自動生成等産品，主要以媒體等行業為主。

ChatGPT商業潛力也被看好。OpenAI預測，隨著ChatGPT成為吸引客戶的重要工具，其收入將會快速增長，預計2023年收入達到2億美元，2024年收入超過10億美元。

從更長遠的角度來看，安暉認為，ChatGPT將賦能千行百業，推動傳統領域的智慧化發展，提升語音助手、虛擬數字人等應用的發展水準，帶動産業鏈上游算力、數據標注等環節發展，催生新的增長點。

大規模成熟商用仍需探索

不過，業內人士提出，ChatGPT及類似産品的發展應用還處於早期發展階段，實現大規模、成熟的商業應用落地仍存在挑戰。

東方證券相關研究顯示，到2030年AIGC的市場規模預計將超過萬億元，但由於AIGC目前産業化程度有限，大量業務場景尚未成功變現，商業模式仍處於探索階段。當下，AIGC基於其出色的降本增效能力，在企業級市場的應用前景較為明朗和穩定，在消費市場的商業模式仍需進一步摸索。

安暉表示，自然語言處理是一個複雜的技術領域，對數據和計算資源的要求非常高，並且其語言模型可能存在誤導和偏見等問題，需要開發者不斷改進和優化。隨著人工智慧的普及，競爭也將越來越激烈，類ChatGPT産品需要不斷提升産品品質和創新能力。

“未來1到3年，國內外AIGC市場預計都將出現增長，各行業領域的應用探索也會持續推進。應把握行業市場和消費市場越發強烈的數字內容需求，在傳媒、電商、影視等重點領域發力推廣，為技術創新和應用普及提供強大驅動力。”安暉説，也需要關注數據品質和多樣性、産品安全和隱私保護、誤導和偏見問題以及技術創新能力等方面的挑戰，以確保我國類ChatGPT産品的順利落地和發展。

曹峰也認為，ChatGPT涉及的數據資源、算力資源，以及人員投入是巨大的。技術和成本的壁壘是發展ChatGPT的主要門檻。同時，ChatGPT令人工智慧的風險更加凸顯，例如隱私安全、資訊真偽判別等，只有這些問題解決之後，ChatGPT相關的技術和應用才可能得到更好地推廣。