規模年均增長超50% 智算為人工智慧夯實“算力底座”

從人臉識別、智慧語音播報，到自動駕駛、工業數字孿生，看得見的智慧應用背後，是看不見的智慧算力在支撐。

根據相關統計和測算，目前全國超過30個城市在建或籌建智算中心，未來5年我國智慧算力規模年複合增長率將達52.3%。智算中心的創新發展，將進一步為人工智慧夯實“算力底座”，成為帶動人工智慧及相關産業快速發展的新引擎。

智慧算力需求快速擴大

AI圖像識別進行安全隱患檢測、大數據根據充電樁利用率和車輛類型以及充電頻次進行用戶畫像……成都市成華區，一家“聰明”的新能源充電站給車主帶來智慧高效的充電體驗。

“智慧算力的運用，提升公共充電設施利用率和安全運營能力，幫助解決新能源汽車公共充電設施發展不均衡的問題，如充電樁一樁難求、油車佔位、充電安全事故等。”四川數聚智造科技有限公司董事長廖強説，公司與成都智算中心合作，不斷訓練優化模型，現在充電站演算法在原來的基礎上解碼性能提升75%以上，AI吞吐量提升10倍以上，功耗降低將近三分之二。

成都智算中心CTO劉松告訴記者，各行業各領域對智慧算力的需求日趨強烈，過去成都人工智慧科研和産業發展處於零散狀態，開展相關工作基本需要企業或者高校團隊自投自建，規模小、成本高。

“智算中心一期的AI算力達到300P FLOPS（每秒30億億次半精度浮點運算），相當於15萬台高性能電腦的計算能力，補齊了成都乃至中西部地區人工智慧算力短板。”劉松説，自2022年5月上線運營至今，成都智算中心已為55家企業、46個高校及研究機構的科研團隊提供了AI公共算力服務。

當前人工智慧技術正加快融入千行百業，《2022-2023中國人工智慧計算力發展評估報告》數據顯示，2022年中國人工智慧在網際網路、金融、政府、電信和製造等各個行業應用滲透度較2021年明顯提升，其中電信行業的人工智慧滲透度從2021年的45增長到51，製造行業的人工智慧滲透度從40增長到45。

隨之而來的是，超大規模人工智慧模型和海量數據對算力的需求也不斷提高。國際數據公司（IDC）等發佈的數據顯示，2022年我國智慧算力規模達到268百億億次/秒（EFLOPS），超過通用算力規模；預計未來5年，我國智慧算力規模的年複合增長率將達52.3%。

超30城在建或籌建智算中心

隨著智慧算力需求快速擴大，智算中心建設也在加速進行。

1月28日，在浙江湖州，吉利星睿智算中心正式上線，將為汽車企業提供“雲、數、智”一體化超級雲計算平臺。此前不久，寧波市首個人工智慧超算中心（一期）正式上線運營，進一步滿足寧波市産業、科研、社會治理等各領域的算力需求。

根據國家資訊中心聯合浪潮資訊日前發佈的《智慧計算中心創新發展指南》（下稱《指南》），目前全國超過30個城市在建或籌建智算中心。

“智慧計算讓社會加速進入智慧時代，所佔據的算力資源將主要由智算中心承載。”國家資訊中心資訊化和産業發展部主任單志廣表示，智算中心是採用領先的人工智慧計算架構，提供人工智慧應用所需算力服務、數據服務和演算法服務的公共算力新型基礎設施，在推進AI産業化、賦能産業AI化、促進産業集群化等方面發揮顯著作用。

近年來，無論是政策引導、佈局優化，還是産業體系健全，我國形成了智算中心建設和應用良好的生態迴圈。

2017年出臺的《新一代人工智慧發展規劃》提出“建立人工智慧超級計算中心”。此後《新型數據中心發展三年行動計劃（2021—2023年）》《“十四五”數字經濟發展規劃》等多項政策圍繞“加快高性能、智慧計算中心部署”“打造智慧算力、通用演算法和開發平臺一體化的新型智慧基礎設施”等作出具體部署。

“特別是隨著‘東數西算’工程全面實施，智算中心建設也進入加快發展的新階段。”單志廣説，隨著我國智算中心佈局的持續優化與完善以及人工智慧應用場景的不斷創新和解鎖，智算中心的賦能作用將被進一步激發。

有望帶動AI産業實現倍增

值得一提的是，智算中心創新發展有望帶動人工智慧及相關産業倍速增長，為經濟增長注入新動能。

“當前不少地方正大力發展人工智慧、晶片、自動駕駛、元宇宙等創新驅動型産業，這些創新産業發展需要大規模智慧算力支援。”單志廣説，智算中心能夠提供大規模數據處理和高性能智慧計算支撐，將經濟、社會、産業中各種模型和經驗“固化”下來，形成新的生産力。

據《指南》測算，“十四五”期間，在智算中心實現80%應用水準的情況下，城市對智算中心的投資可帶動人工智慧核心産業增長2.9至3.4倍，帶動相關産業增長36至42倍。

與此同時，從AIGC技術生成AI寫作、AI繪畫等多種模態的數字作品，到以元宇宙代表的新興場景逐漸走進大眾視野，再到人工智慧給基礎研究帶來全新的研究手段，承載人工智慧計算的智算中心正在為各類技術創新提供支撐。

《指南》預計，“十四五”期間，在智算中心實現80%應用水準的情況下，城市/地區在智算中心建設投入的增長量對創新産出的貢獻率為14%至17%。

“AI新基建為人工智慧的高水準應用提供了堅實基礎。”中國信通院雲計算與大數據研究所所長何寶宏表示，數據基礎設施、算力基礎設施、AI軟體基礎設施作為AI新基建的核心要素不斷釋放效能，降低AI開發和應用門檻，致力於讓人工智慧成為水、電一樣觸手可得的普惠資源，推動人工智慧在各行各業的價值釋放。