中國AI投融資規模超美國 總體水準難言樂觀

一場關於人工智慧的高級別國際對話于9月28日在清華大學蘇世民書院舉辦，旨在鼓勵各界在人工智慧發展相關的複雜議題上進行更深入的交流與合作，同時，由清華大學中國科學技術政策研究中心主編的《中國人工智慧發展報告2018》也在該活動上發佈。

該報告從技術發展、市場應用、政策環境和社會影響四個角度闡述中國的人工智慧發展歷程。報告也對中國與發達國家的人工智慧發展進行了多維度比較，並分析了中國在人工智慧發展方面的優劣勢以及國際競爭地位。

證券時報記者梳理了報告的亮點如下：

在人工智慧專利佈局方面，中國、美國和日本居全球前三；

以人工智慧人才規模計，美國與中國領先全球；

清華大學與中國科學院擁有全球最多數量的國際人工智慧專家；

在中國發表的高影響力人工智慧論文之中，53%是通過國際合作完成；

北京的人工智慧企業數量居全球第一；上海、深圳與杭州也位列全球前二十；

人工智慧相關專業課程尤為受到年輕人的喜愛；高校與網路平臺提供的課程數量呈增長趨勢。

中國成最“吸金”國家

在人工智慧投資方面，報告也給出了多個唯獨的最新數據。

自2013年以來，全球和中國人工只能行業投融資規模都呈上漲趨勢。2017年全球人工智慧投融資總規模達395億美元，融資事件1208筆。其中，中國的投融資總額達到277.1億美元，融資事件369筆。中國AI企業融資總額佔全球融資總額70%，融資筆數達31%。

報告指出，根據2013年到2018年第一季度全球投融資數據，中國在人工智慧的融資規模上已超越美國成為全球最“吸金”國家，但在投融資筆數上，美國仍在全球處於領先地位。

報告指出，中國人工智慧行業投融資投融資存在較大差異。國內融資金額和筆數最高的是北京，且遙遙領先其他各省。其次上海、浙江、江蘇和廣東等盛世的表現也比較突出。值得注意的是，廣東省雖然投融資總額相對較少，但活躍度很高，融資筆數僅次於北京和上海。

從輪次分佈看，從2015年開始，國內投融資活動早期投資（包括種子輪、天使輪和A輪）的佔比逐漸下降，這意味著國內投融資活動愈加趨於理性，産業也逐漸走向成熟。

電腦視覺市場規模最大

根據報告統計，2017年我國人工智慧市場規模達到237.4億元，相較于2016年增長67%。其中以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術為核心的電腦視覺市場規模最大，佔比34.9%，達82.8億。

其中，中國人工智慧創業熱潮與投融資熱情在2017年回歸理性，但隨著人工智慧各項技術的不斷成熟以及各類應用場景的落地，預計2018年，人工智慧市場增速將達到75%，整體規模將達到415.5億元。

報告指出，2018年，機器學習、深度學習等演算法能力的增強將促進電腦啊視覺、語音等技術不斷突破。核心計算晶片也成為巨頭們戰略佈局的一環，谷歌升級TPU3.0，英偉達發佈最大GPU，國內寒武紀推出首款雲端智慧晶片MLU100，阿裏、華為、小米紛紛推出自己AI晶片産品，應將進入大批量商用上市階段，人工智慧産業將繼續增長並與垂直行業加深融合。

中美仍有較大差距

報告指出，中國在人工智慧領域的技術發展與市場應用方面已經進入了國際上的前沿發展國家群體，呈現出“中美雙雄”共同領跑局面。但從科技産出、産業發展和行業應用等方面的情況看，雖然總體水準已經超過英、德、日、法等國家，但與美國相比仍有差距，在人工智慧人才和企業數量上都落後於美國。

報告認為，從發展品質來看，中國的人工智慧發展還遠未達到十分樂觀的地步。中國的優勢領域主要體現在應用方面，而在核心技術領域（如演算法和硬體）力量仍十分薄弱，這使得中國人工智慧發展的基礎不夠牢固。此外，雖然中國人工智慧人才的數量僅次於美國，但在頂尖人才數量上，中國與美國、英國、德國都有較大差距，這意味著在人工智慧發展的核心領域，中國跟世界領先水準還有較大差距。

此外，中國目前在人工智慧專利申請方面已經超過了美國。但需要清醒認識到的是，中國近年來出現的專利快速增長，一方面是經濟産業轉型升級的內在要求，另一方面也與各類激勵政策，包括徵政績考核指標密切相關。

報告提出，值得注意的是，中國在人工智慧領域的大量專利申請集中在技術應用、而非原理和關鍵技術之上。相比國威領先企業，中國企業作為一個群體的技術表現還比較遜色，在專利申請上處於落後於國內高校和科研院，即使是被公認為巨頭的BAT等企業在人才、論文和專利方面也沒有突出的表現。中國雖然已經成為世界第二大人工智慧生態系統，但與美國相比差距仍較大。

在人工智慧的産品和應用方面，報告預計，隨著演算法、算力的不斷提升，基於語言、自然語言處理和視覺技術有越來越多的應用和産品落地。比較典型的包括語音交互類産品（如智慧音箱、智慧語音助理、智慧車載系統等）、智慧機器人、無人機、無人駕駛汽車等。在行業解決方案方面，人工智慧的應用範圍則更加廣泛，目前已經在醫療健康、金融、教育、安防、商業、智慧家居等多個垂直領域得到應用。