進入2023年，以大語言模型為代表的新AI，打開了全球對於數字生産力的全新認知，數據科學在人工智慧中發揮著怎樣的作用?如何借助數據科學釋放數據生産力?今天（11月18日），首屆山東省數據科學大會在濟南拉開帷幕，中國科學院院士彭實戈、北京大學國家特聘教授周曉華等來自全國各地的近千位專業人士，對各學科與數據科學交叉融合新範式進行了探討。

　　當前，數據成為與土地、人力、資本、技術一樣重要的第五大生産要素，對社會生産、生活方式、經濟發展與科學研究等方面産生深遠的影響。研究數據處理與應用的數據科學，在數智時代具有類似于工業時代數學和物理的基礎性作用。

　　“數字經濟已經來臨，我國相繼出臺一系列促進大數據和産業數字化轉型發展的政策，富集的數據資源是一筆財富。”省大數據局副局長顧衛東表示，數據具有乘數效應，能夠創造規模經濟和範圍經濟，提升配置效率和激勵效率。充分發揮數據要素作用，是做強做優做大數字經濟，賦能實體經濟的必然要求。

　　用好數據要素，數據科學的研究是當務之急。

　　“海量的動態數據中，大部分是我們無法預料的，不確定性在其中起了主導作用，概率統計理論和方法對我們掌握其運動部分規律有所裨益。”中國科學院院士彭實戈教授作了題為《非線性期望與大數據》的報告。他分析，很多不同類型的普通的和高級的非線性偏微分方程在其中起到了至關重要的作用，這也提供了統計與數據科學處理非線性問題的新思路。

　　北京大學國家特聘教授周曉華所作的報告，探討了精準醫學中選擇最佳治療方案的因果推斷方法，以及因果人工智慧領域的新方法，特別是在推薦系統方面的創新，未來希望能夠將因果推斷運用於推薦系統AI領域研發出因果AI，實現醫學應用方面新突破。

　　大模型的快速發展需要跨學科的合作與交流，更離不開企業的積極投入。“儘管大模型的應用前景廣闊，但發展中的挑戰也不容忽視，如數據隱私和安全性、演算法的偏見和歧視問題以及模型的解釋性和可理解性等，都需要一一攻克。”北京萬方軟體有限公司董事長吳廣印表示。

　　除主論壇外，活動還設置統計與數據科學、區塊鏈與數據要素、人工智慧大模型、數據安全與隱私計算、數據合規與合規數字化、智慧會計、數據産業與應用人才培養、人才管理數字化八個專題論壇，30余位專家學者作了報告。

　　□記者 代玲玲 朱若瑾 劉姝彤 報道