目前，人工智慧還欠缺很多方面的能力，它們還不能完全理解人類的交互方式。新京報漫畫/許英劍
今年的高考比較特別，除了是恢復高考制度40週年的日子，還迎來了兩位非人類考生——由兩家科技企業提供的智慧機器人，以兩種不同的訓練方式，參加了第一天的數學考試。雖然成績不一，沒有如預期般打敗人類考生，但依舊引發了很多討論。
不過，這些討論實際上有些陳詞濫調了，無論就是人工智慧將顛覆人類，老師要下崗，或是人工智慧將幹掉學區房。後者不敢説，但要老師下崗，卻恰恰是最不可能的事。
這並非是人工智慧在教育上不如人類老師。而是因為，諸如老師、護士這類職業，它更大的價值，在於它們需要人類情感上的付出。老師與學生、護士與病人，他們之間的情感交流，才是這份職業最值得珍惜的部分。就目前而言，無論人工智慧多麼出色，它們或許可以顛覆教育方式，但最終還是只能扮演輔助性的角色。
話説回來，這次參加高考的機器人，雖然選擇了計算較多的數學作為考試科目，但實際上，讓人工智慧解答數學題，並不是我們想像得那麼簡單，關鍵就在於它需要去理解題目的意思。這也就是涉及到多層次的自然語言理解：在最初理解文字後，要轉換成機器能理解的語言；而數學解題則需要進行邏輯推理，生成相關的解題公式；之後計算過程中，需要把一些有關現實世界的常識用來理解自然語言中隱去的部分，比如，要讓AI清晰地“理解”圓周率是3.14，並不容易。
這一過程看似簡單，卻涉及了自然語言處理、語義表達、數學推理等多方面的問題；此外，這其中還涉及包括更多交互上的技術、圖像識別功能。
就拿現在很普遍的語音助理來説，用起來，感覺它們是不是特別“腦殘”？其實並不是它們處理不了提出的問題，而是在語音交互上，人工智慧還欠缺很多方面的能力，它們還不能完全理解人類的交互方式。所以，至少得讓機器讀懂語境，讀懂人的情緒和情感，繼而與人自然地發生對話。
再比如圖像識別功能，涉及到電腦視覺技術。就像大街上安裝了很多攝像頭，雖然它們每天錄下了無數的畫面，卻未必能理解其中的含義。一個小孩，一個池塘，人工智慧可能都明白是什麼，但一個小孩在池塘裏掙扎，等於什麼？它們並不明白。所以，對於機器人來説，它們依然是“失明”的。它們錄了全世界，卻依然不懂這個世界。
這就是現在人工智慧的現狀。從長遠來説，人工智慧將改變世界，但這個過程，恐怕不會是現在很多文字所渲染的。正如機器人參考高考，絕不是為了證明它比人類更強；AlphaGo和人類圍棋高手下棋，也不是為了打敗人類。這些並不能證明什麼。最終，它們的技術都只會轉化成實際的應用，讓人類在相應的領域得到服務、幫助。
□鄭偉彬（媒體人）
