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圍棋人機大戰：李世石投子認輸 首盤失利
AlphaGo在谷歌強大的雲計算系統中，能通過大量數據分析學習了3000多萬步的職業棋手棋譜，再通過增強學習的方法自我博弈，尋找比基礎棋譜更好的棋路。
AI挑戰棋聖只是第一步，更可怕的是。。。
現在很多公司都在研究智慧機器人和汽車自動駕駛技術，在谷歌母公司Alphabet的旗下，大大小小研究機器人和人工智慧的子公司有一大群，谷歌的自動駕駛技術研究也已經成果斐然。
深度思維的人工智慧，未來將會應用在機器人和汽車自動駕駛技術上，前一段時間被報道的谷歌機器人Atlas的強大能力已經讓世界深深地震撼了一把。
他們的團隊認為不僅是用來下棋，也可以用來玩遊戲、醫藥研發、自動寫程式寫代碼，他認為這套程式是可以全面鋪開的。
試想在不遠的未來，深度思維的自主學習型人工智慧與Atlas結合，將是多麼可怕的一件事。。。
全球最牛的科學雜誌《Nature》説，在人類文明裏，機器會扮演越來越重要的作用，代表這樣的力量，人應該更多思考自己的意義。
更奇葩的是，人機大戰第一場機器勝了後，哈撒比斯發了推特：“贏了!登月成功!”
