《2024中國企業數據治理白皮書》發佈：企業數據治理勢在必行

近日，中新賽克海睿思聯合艾瑞諮詢重磅發佈《2024中國企業數據治理白皮書》，圍繞“數據工程”核心方法論，對中國企業數據治理行業的政策背景、發展洞察、實踐應用及發展趨勢等內容進行深度解讀。

一、中國企業數據治理勢在必行

近年來，我國數據資源規模高速增長，2023年總規模達到32.9ZB，2017-2023年複合增長率為27.6%，是我國同時期GDP複合增長率的5倍有餘，數據已成為國民經濟的重要生産要素。

企業如何通過匯集、整理、加工與分析實現數據的價值釋放，已成為對企業“內功”的考驗。經過數據治理的企業才能把業務與數據相互打通、邏輯理順，讓數字化真正內嵌于企業本身，釋放企業數字化建設的最大價值。

二、“數據工程”助力企業數據價值釋放

此外，不同行業如製造業、工程設計、創投、能源、交通、醫療等在數據特徵、痛點及需求上存在顯著差異，企業需要根據自身行業特點，制定相應的數據治理策略。

針對這一問題，白皮書提出數據治理新理念——“數據工程”。

數據工程主要分為諮詢、落地、應用、管理四大環節，是一整套包含數據治理、數據落地、場景構建、管理運維的完整數據建設與應用體系，改變了以往大量採購各類數據治理工具，最後卻難以落地的現狀。

以業務流程為指引，通過全流程線上的數據構建能力，打造企業高可用的數據底座，以此促進數據流與財務流、訂單流的融合，從而實現對戰略規劃與解碼、業務執行、業績對標等重要場景的數據驅動，最終完成對企業運營模式的數字化改造，提升企業對多變環境的感知能力，實現數據驅動的可持續發展。

此外，白皮書深度分析了製造業、工程設計行業、創投行業等行業的數據治理痛點，並提供了對應的數據工程解決方案。

三、數據治理行業發展趨勢

白皮書指出，數據治理正逐步擺脫對工具的簡單使用，轉向更加工程化的整體建設思維。企業需要積極擁抱新技術，提升數據治理項目建設的效率。此外，業務數據地圖是實現數據的工程化建設的核心抓手，數據治理需由數據本身驅動切換至業務驅動，實現業務價值的最大化。

前瞻性研究分析指出，以DataOps為例的體系化思維與工具將有效支援企業進行數據工程的建設。通過線上工具將實時工作進展、未來建設目標、過程問題點等進行透明化管理，做到所見即所得，提升業務用戶與管理者對於數據治理工作的感知度。

數據治理不僅是企業數字化轉型的基石，更是企業實現高品質發展的關鍵。通過深入理解和應用《2024中國企業數據治理白皮書》中的理念和策略，企業可以更好地厘清數據治理脈絡，提升企業對多變環境的感知能力，實現數據驅動的可持續發展。