科技浪潮下的個人成長之路：大數據與數據技術的學習與實踐

作者:重慶工商大學數據科學與大數據技術專業 陳俊羽

近年來,人工智慧迅速崛起,成為全球科技領域最熱門的話題之一。特別是OpenAI公司開發的人工智慧聊天機器人程式ChatGPT于2022年11月推出以來,以其為代表的大語言模型在各個領域不斷展現出強大的應用潛力,大語言模型的出現,使得人工智慧技術不再是遠在實驗室的産物,而是普及到了千家萬戶,成為人們日常生活的一部分。人工智慧的熱潮不僅僅讓全社會感受到了它的強大和便利,人們開始憧憬它對未來生活的改變,更促使各行各業積極探索其應用潛力,推動産業不斷創新與進步。

人工智慧,作為一種模擬、延伸和擴展人類智慧的技術,近年來取得了飛速的發展。從早期的專家系統、模式識別,到如今的機器學習、深度學習,人工智慧技術的應用領域不斷擴大,包括自動駕駛、智慧醫療、智慧家居等。這些應用不僅提高了工作效率,降低了成本,還為人們帶來了更加便捷、舒適的生活體驗。

隨著技術的不斷進步,人工智慧也在向更廣泛的領域滲透。例如,在金融領域,人工智慧可以通過分析大量數據,為投資者提供更加精準的投資建議;在醫療領域,人工智慧可以幫助醫生進行疾病診斷和治療方案制定,提高醫療品質和效率。

物聯網則是指通過網際網路、傳感網等資訊承載體,將所有能夠被獨立尋址的普通物理對象實現互聯互通的網路。物聯網技術的出現,使得萬物互聯成為可能。從智慧家居、智慧城市,到工業網際網路、農業物聯網,物聯網技術已經深入到我們生活的方方面面。

智慧家居是物聯網技術應用的典型代表。通過智慧家居系統,我們可以遠端控制家裏的各種設備,如空調、燈光、安防系統等,實現智慧化管理和控制。智慧城市則是物聯網技術在城市規劃和建設中的應用,通過感測器、攝像頭等設備,實現城市的智慧化管理和監控。

人工智慧和物聯網的結合,為我們的生活帶來了更加豐富的可能。通過物聯網技術,我們可以收集到大量的數據,這些數據經過人工智慧的分析和處理,可以為我們的決策提供有力支援。同時,人工智慧也可以為物聯網設備提供更加智慧的控制和管理方式,提高設備的智慧化水準。

例如,在智慧交通系統中,通過物聯網技術收集交通流量、車速等數據,再利用人工智慧進行分析和處理,可以實現對交通擁堵的預測和疏導,提高城市交通的效率和安全性。在智慧家居領域,人工智慧可以根據用戶的使用習慣和喜好,自動調節家裏的溫度、濕度等環境參數,提高居住的舒適度。

人工智慧和物聯網的融合發展,對社會的進步産生了深遠的影響。首先,它們極大地提高了生産效率和生活品質。通過智慧化管理和控制,企業可以實現更加精準的生産計劃和資源配置,提高生産效率和産品品質;而人們則可以通過智慧化設備享受更加便捷、舒適的生活。

其次,人工智慧和物聯網的發展也推動了産業結構的升級和轉型。隨著這些技術的應用越來越廣泛,傳統産業也逐漸向智慧化、資訊化方向轉型。這不僅為企業帶來了新的發展機遇,也為社會創造了更多的就業機會。例如,在煙草行業,數字化轉型是煙草行業實現高品質發展的一種最優和必然選擇。隨著 5G、人工智慧、大數據等新技術的應用,以數字資訊技術為動力的新基建是引領煙草行業謀求數字化轉型的重要舉措。

構建數字化、網路化、智慧化、協同化的煙草産業生態體系。可以實時查看捲煙生産、物流、銷售相關的數據,共同輔助捲煙生産經營決策。這就是煙草大數據平臺的價值,通過建立全流程、全要素、全業務、全場景數字化技術研究體系,構建平臺賦能、數據驅動的産業鏈供應鏈一體化協同應用體系,可以讓數字化成為推動企業高品質發展的重要力量。同時,大力發展人工智慧和大數據在煙草物流供應鏈的應用,還能有效建立智慧化煙草物流供應鏈建設績效考核指標體系,通過將智慧化煙草物流供應鏈建設的各個方面的考核,提升整個行業的管理水準。

此外,人工智慧和物聯網的融合發展還促進了社會管理和服務的創新。例如,在智慧城市建設中,通過物聯網技術收集城市運作數據,再利用人工智慧進行分析和處理,可以實現城市管理的智慧化和精細化;在醫療領域,人工智慧可以幫助醫生進行疾病診斷和治療方案制定,提高醫療品質和效率。

在人工智慧和物聯網如此迅猛發展的時代背景下,我的職業選擇也受到了這些技術革新的影響。我深知這些技術對於社會進步的重要性,也看到了它們在未來發展中的巨大潛力。因此,我選擇了與人工智慧和物聯網相關的專業作為我的學習方向,並希望通過不斷學習和實踐,成為這個領域的一名專業人才。

在未來的職業生涯中,我將致力於研究和開發更加先進的人工智慧和物聯網技術,推動這些技術的創新和應用。同時,我也將關注這些技術對社會的影響,積極參與社會公益事業,為推動社會進步貢獻自己的力量。

作為新時代的青年學子,我們應該積極擁抱這些技術革新帶來的機遇和挑戰。通過不斷學習和實踐,掌握這些技術並應用於實際工作中,為推動社會的進步和發展貢獻自己的力量。同時我們也應該保持警惕和審慎的態度,關注這些技術對社會可能帶來的負面影響和挑戰,並積極尋求解決方案和應對策略。

參考文獻:

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雷敏,李永衡,陳光坤.新技術引領下的煙草産線、物流智慧裝備發展路徑探討[J].中國物流與採購,2022,(23):43-45.DOI:10.16079/j.cnki.issn1671-6663.2022.23.038.