中國在生成式人工智慧應用領域佔據領先地位

近日,SAS委託Coleman Parkes Research進行的全球研究顯示,中國在生成式人工智慧的應用上位居榜首。調研結果顯示,83%的中國企業正在使用這項技術,領先於英國(70%)、美國(65%)和澳大利亞(63%)。儘管如此,在全面部署生成式人工智慧技術方面,美國(24%)領先於中國(19%)和英國(11%)。

麥肯錫在2023年的報告預測,生成式人工智慧的廣泛應用將為全球經濟帶來2.6萬億至4.4萬億美元的年增長,相當於英國2021年的GDP,有望提升AI整體影響力15%至40%。

SAS和Coleman Parkes對全球1,600名決策者進行了調研,覆蓋銀行、保險、公共部門、生命科學、醫療保健、電信、製造、零售、能源和專業服務等多個行業。參與企業規模從500-999人到超過10,000人不等。

報告指出,中國在生成式人工智慧的應用率上領先,而美國在部署有效性和回報率方面相對領先。Stephen Saw,Coleman Parkes的董事總經理補充説,中國有19%的企業全面部署了生成式人工智慧,而美國的比例為24%。

全球調研結果顯示,不同地區在擁抱生成式人工智慧並從中獲得商業成果的步調不一。SAS執行副總裁兼首席技術官Bryan Harris指出,企業在新技術的探索階段會逐漸區分炒作與實際應用,了解實施的複雜性。生成式人工智慧現已到達這一關鍵時刻,企業需要有目的地部署該技術,實現可重復、可信賴的商業成果。

在全面使用和部署生成式人工智慧的企業中,各地區排名如下:

●北美:20%

●亞太地區:10%

●拉美地區:8%

●北歐:7%

●西南歐和東歐:7%

亞太地區以71%的比例在實施生成式人工智慧使用政策方面領先,其次是北美(63%)和西南歐及東歐(60%)。

計劃在下一財年投資生成式人工智慧的企業中,亞太地區以94%的比例在設立專項預算方面領先,北歐和西南歐及東歐緊隨其後,均為91%,北美為89%,拉美地區為84%。

不同行業和職能部門對生成式人工智慧的接受度存在差異。銀行業和保險業在將生成式人工智慧全方位整合至日常業務運營方面領先。銀行業以17%的比例位居榜首,其次是電信(15%)、保險(11%)等。

企業內的部門使用或計劃使用生成式人工智慧的比例如下:

●銷售:86%

●市場行銷:85%

●IT:81%

●財務:75%

●生産:75%

儘管企業在採用生成式人工智慧時面臨缺少清晰戰略等挑戰,但多數企業(75%)已為下一財年投資該技術設立預算。企業面臨的其他挑戰包括數據隱私、安全、合規性準備不足等問題。然而,一些企業已經從生成式人工智慧的應用中獲得實際益處,包括提升員工體驗和滿意度、節省運營成本、提高客戶留存率等。