人工智慧時代，為什麼關注創新的公司都在用飛書？

人工智慧,正在真正地從一種技術幻想,變成一個時代。

大模型的熱度自然已經是無需多言。從自動駕駛到具身智慧,雲天勵飛、地平線、優必選等一批新興AI企業正在成為關鍵技術力量。AI的範疇,比如今炙手可熱的大模型更加廣闊。而隨著大模型的加入,AI也不再僅僅局限于一種種産品技術對人類需求的理解,而是越來越逼近一個個創新場景。

除了業務本身之外,這些人工智慧公司之間的溝通方式,也成為了産業化的關鍵要素。

在協作領域,一個可以觀察到的趨勢是:大模型公司都在用飛書。

作為一個跟著國內的泛AI公司同步成長起來的效率産品,飛書一直都以客戶群體更加前沿、創新化見長。尤其是國內從頭部到長尾的泛AI公司,其實一直以來都是飛書的客戶。

而在大模型時代,飛書的生産價值又得到了進一步的開發。

近日,廣州白雲機場中的一則飛書廣告墻上,國內九家頭部的大模型公司Logo赫然在列:MiniMax、月之暗面、智譜AI、零一萬物、百川智慧、階躍星辰等。大模型公司跟著泛AI行業一起集體擁抱飛書,可以説是情理之中。但當下越來越多代表先進生産力的創新公司都在使用飛書的事實,又成為了一個值得深挖的底層邏輯。

為什麼AI公司“必用”飛書?

事實上,代表先進生産力的不止大模型公司。過去幾年,AI公司代表的不是一類固定的技術探索方向,而是一種向智慧化進發的組織形式。

它們呈現出來的特點大多為:科技人才高度密集、探索性業務多、産品迭代快、研發流程複雜。這些特定也決定了:選擇飛書,能讓它們的生産效率進一步提升。

那麼,從代表AI技術平臺暗物智慧、雲天勵飛等,到自動駕駛公司地平線、文遠知行,再到具身智慧公司智元機器人、優必選,這些創新型AI企業有著不同的業務場景和産業定位,為什麼卻在使用飛書這件事上體現出了一定的集群效應呢?

因為AI的“社會分工”還在繼續。這也就意味著,未來,任何一家AI企業都不可能獨立運轉,而是以組合的方式呈現出強邏輯、強交互、即時協作等現代化産業鏈的特徵。隨著參與進來的角色越來越多,在更加精細化的領域分工中,構建“共同語言”也在變得越來越迫切。

事實也是如此。不難發現,無論是大模型這一類效率創造工具,還是自動駕駛、智慧製造、機器人領域中所體現的泛人工智慧,無論應用層産品團隊還是基礎設施服務商,幾乎都在心照不宣地共同打造一個AI領域的舒適圈,讓彼此之間減少一些場景和表達上的障礙。

就像矽谷的新一代技術領袖都約定俗成在X上社交和發佈資訊一樣,在協作工具這個賽道,國內的泛AI公司已經達成了基本一致的選擇。用飛書,為AI這一創新經濟的協作秩序定調。

值得一提的是,這群AI從業者作為當下創新意識最強的群體之一,對於生産方式的轉身速度極其靈活,任何産品服務都很難以傳統銷售和市場推廣思維來成為AI領域的根基。

熊彼特的創新理論認為,創新是生産過程中內生的,而所謂生産方式的革新與發展,只是經濟生活從外部強加於它的。

也就是説,如果分析飛書為什麼能成為這一波AI熱潮下的生産主陣地,我們能清晰地感知到AI公司在協作需求、投入邏輯、展示場景等方面,與上一代主導“網際網路革命”的公司的不同之處。但當你作為一個AI從業者真正參與生産的時候,選擇飛書作為協作工具,並不再是“一個選擇”。

就大模型公司來説,其業務協作與飛書的匹配點有三:

第一,大模型公司時下的創新速度非常快,幾乎每天都在經歷細分賽道的探索和項目流程的變化。這就需要飛書項目的靈活配置能力,才能適應此類高強度探索型業務的開發節奏,並提升協同效率。

第二,包括大模型公司在內的泛AI公司,因為自身業務特點、科技人才偏好,往往也會更加重視辦公效率和自動化辦公的體驗。飛書的現代化體驗,能夠更好地服務於各種不同物理空間形態的職場辦公體驗,不讓企業辦公和個人辦公呈現出體驗割裂性。

第三,頭部大模型公司已經像自動駕駛等泛AI公司一樣,步入了激烈的行業競爭,外部不確定因素很大。公司想要搶跑,需要在市場戰略、組織管理方式上實現動態對齊。在這一點上,飛書能幫助它們敏捷地跑在正確的跑道上,同時在複雜的項目流程和戰略實踐中協調供應鏈,為下一步成長為中大型企業打好組織基礎。

在技術浪潮下,企業自身就是新的技術組合,新的技術組合則需要新的生産力組合。無論是像月之暗面、智譜AI一樣的大模型初創公司,還是理想汽車、地平線等經歷著長期技術創新的智慧出行公司,乃至36氪自身。我們會發現,只要是在關注未來、關注智慧化的人,對於飛書這一類年輕化生産力的適應都是會非常迅速的。

“除了作為乙方配合客戶的辦公軟體之外,自己的需求基本都會用飛書。”關注效率創新的個人生産力用戶如是説。

以時下涌現的大模型公司、大模型初創團隊為例,大多數從業者都有過作為“配合客戶”的經歷。正是因為體驗過不同的産品,才能知道自己想要的是什麼。恰好,在此刻大模型的圈子和語境中,大家幾乎處在同一技術窗口期,沒有企業組織的僵化、協作系統的壟斷和客戶服務的被動性。

這也就使得抓住了現代化體驗的飛書,産生了獨特的吸引力。

AI創新,共建大於協作

除了協作文檔、視頻會議等組織效率工具之外,飛書在AI時代被廣泛選擇的一大場景,是其在2021年4.0版本中就已經上線的知識庫應用。

知識庫的價值,不但對於以“數據內容化”見長的AI創業者們來説,是必須要亮出來的一柄劍,在不少傳統企業向智慧化轉型、為AI化落地應用做準備的過程中,也成為了頗為合適的軟著陸基帶。

有了飛書知識庫這一場景,無論是企業還是個人,都能把數據和內容快速沉澱為可視化、可交互的數據應用。有了數據準備,在未來算力進一步提升之後,就擁有了更早更輕地體驗技術的溫床。

而對於AI初創企業來説,知識庫的邏輯就更加容易理解。當下,一個AI不可能解決所有問題,對於用戶來説,在百花齊放的大模型和AI應用中保持嘗試、組合、優化工作流,才是效率提升的關鍵。但毫無疑問,精力成本過高。另一方面,會讓同一賽道的大模型公司看起來越來越同質化。

因此,很多新的AI公司都在通過飛書知識輸出專業內容,由業內向業外、由創新領袖、生産力愛好者再到普通用戶去外化和“破圈”。對於不少AI從業者來説,這已經成為了一種低成本、低推廣、強連結的獲客邏輯。

“每當看到一個實用、有價值的飛書知識庫,就會下意識地會去關注創作它的團隊。”喜歡創新、會思考的個人生産力用戶如是説。

飛書作為一種協作工具的開放性,不止在於知識庫沉澱出來的實用主義價值,但從撰寫內容到搭建內容應用的思路變化,確實是AI化交互的一個有效體現。

比如,目前國內影響力頗大的開源AI知識庫項目“WaytoAGI(通往通用人工智慧之路)”,就是在飛書上搭建的。

2023年4月成立至今,WaytoAGI已經從一個龐大的知識庫體系,變成了一個可靠的主流資訊源,涵蓋一站式的AI領域知識、行業資訊、應用案例等。值得關注的是,WaytoAGI對自己的定位並不是一個知識庫或者整合媒介,而是一個公益開源社區。這也正是選擇飛書的AI公司們在長期的創新協作體系下期待的共同語言和交流形式:將自己內部的創新理論和知識獲取方式開源給整個行業。

過去,GitHub、HuggingFace等開源技術社區引領了創新發展的潮流,但在技術産業化、時代化的過程中,只有技術參與者是遠遠不夠的。應用、內容、資訊、效率方法論,才是塑造絕大多數人和組織思考與學習方式的手段。

毫無疑問,除了效率工具之外,飛書也正在作為一個平臺基座,推動AI的社區化。

在服務眾多大模型創業公司的同時,飛書也開始加速在自己的産品中引入AI能力。去年年底,飛書在産品體系中上線了“飛書智慧夥伴”,用戶可以在內容創作、總結、數據分析、場景搭建等不同業務場景中無縫調用AI的能力。企業客戶還可以根據業務需求選擇MiniMax、智譜AI、百川智慧等合適的底層大模型,而這些大模型公司本身就是飛書的客戶,也會對飛書的業務場景理解更加深刻。

創新的沿途,創新者們總在求變中相互扶持。國內市場,AI已經不再是一個“圈內自嗨”的bubble,正在破土向更多人途經的陸地生長綻放。

而如今被大多數AI公司選擇了的飛書,正是因為自身體現出的輕量化體驗、內容應用化特性,以及獨特的社區共建價值,才能跟隨創新者們的視野,去到無人深空。

當下,與AI有關的一切,飛書都在深度參與著。未來,更多更快的創新組織和場景,也都將擁抱飛書。