《2023中國海外網路傳播力建設報告》新書出版

發佈時間:2024-07-30 13:22:24 | 來源:新媒體觀察 | 作者: | 責任編輯:孫靈萱

2024年1月13日下午,《2023中國大學、央企、城市海外網路傳播力建設系列報告》在北京師範大學發佈,並於2024年7月由經濟管理出版社正式出版專著《2023中國海外網路傳播力建設報告》。

《2023中國海外網路傳播力建設報告》新書出版

《2023中國海外網路傳播力建設報告》新書出版

《2023中國海外網路傳播力建設報告》出版之際,北京師範大學新聞傳播學院張洪忠教授為本書作序,全文如下。

海外網路傳播力測量的十年摸索

張洪忠

我們團隊在2013年嘗試測量我國媒體的海外網路傳播力,2014年開始正式發佈我國大學海外網路傳播力報告,分別在2017年、2018年將模型延展到我國中央企業和城市海外網路傳播力分析。從此,形成了固定的大學、中央企業、城市海外網路傳播力年度報告的發佈,並從2018年開始將報告結集為書籍出版。其間,也有過一些主題年度報告發佈,如在2016年發佈了中央媒體海外網路傳播力報告,在2021年和中國電影博物館聯合發佈了《中國電影海外網路傳播力報告(2018-2020)》等。

10年的海外網路傳播力報告研究工作,我們一直在分析模型的穩定與變化之間摸索。

最初,海外網路傳播力分析模型的數據採集來自Google、Twitter、Facebook和 Wikipedia四個網路平臺,分析我國大學在這些網路平臺的英文新聞報道數量、英文賬號建設情況(英文賬號建設的具體指標包括是否有賬號/詞條、粉絲數量、發佈內容數量、得到的點讚數等),這些指標著重考察我國大學在海外網路空間自己建設了多少數量的“在場”情況。這四個網路平臺和“在場”指標在10年的報告生産模型中一直都保留。

隨著研究的擴展,10年中分析模型在兩個方面發生變化。首先是數據採集平臺的增加,逐漸增加了Youtube、Insgram、TikTok三個網路平臺,形成七個網路平臺的數據採集,在2023年更是增加了ChatGPT網路平臺。作為AI大模型應用代表的ChatGPT在2022年11月30日發佈後三個月註冊用戶就超過1億,成為一個有規模影響的新網路平臺,海外網路傳播力報告及時跟進,將ChatGPT數據納入考察模型。2023年是全球AI大模型快速走向應用的第一年,Claude、BERT、LLaMA、Gemini等大模型的應用都有規模不等的用戶。後續研究中團隊會密切關注,及時將海外有規模影響的大模型應用數據納入分析模型中。

《2023中國海外網路傳播力建設報告》新書出版

在2023年報告中我們繼續加大“關注”“認同”的指標權重。我們將“海外網路傳播力”理解為四個層次,依次分別是在場、關注、承認、認同。從第一層次的“在場”到第三、第四層次的“承認”“認同”,不僅僅是考察主體有多少海外社交媒體賬號、發了多少內容,更需要考察引起多少話題,得到多少關注與評價,得到多少承認甚至認同。我們在10年中將指標逐漸從第一層次的“在場”向第二層次的“關注”和第三層次的“承認”轉移。2023年繼續加大力度,如在大學海外網路傳播力報告中,降低YouTube自有賬號建設中“訂閱數量”的權重(由5%變為2%)和“一年內發佈的內容數量”權重(由5%變為2%),而增加“最高點讚量”,“最高評論量”等;中央企業海外網路傳播力的X(Twitter)與Facbook中的“平臺傳播量”改為其他人是否傳播的“他建數據”傳播數量等。

還有一個問題需要交代一下:最近幾年總有朋友問,為什麼我國內地的大學海外網路傳播力只有141所大學,不是全部的我國內地大學考察?為什麼只有97家國務院國有資産監督管理委員會下屬的中央企業海外網路傳播力,沒有其他中央企業的考察?

在2014年開展第一次研究工作時,限于可行性,只選擇了我國的211大學進行考察。在後來的研究工作中補充了“雙一流”大學,一共是141所,還選取41所入選QS亞洲200強的中國港澳臺大學作為考察對象。通過這些大學的考察,希望能在一定程度上代表我國大學的海外網路傳播力狀況。同時,我們越來越認識到,我國內地還有一些有國際影響力的大學沒有納入進來,這是不完整的,在後續研究中我們會根據研究工作的可行性,適當考慮擴大我國內地大學的考察範圍。同樣限于可行性,我們主要聚焦國有資産監督管理委員會下屬的97家中央企業,沒有把文化類、金融類中央企業納入考察。每一年的大學、中央企業、城市海外網路傳播力的數據挖掘、整理、分析、報告撰寫等都是一個大工程,我們將其定位為一個完全學術公益的中立研究報告,也就幾乎沒有外來資源投入,主要依賴我們自己的其他課題經費來做支援,人力物力非常有限,只能在保證科學性的前提下,在全面性和可行性之間尋找平衡點。

每年的9月我們開始組建研究團隊,以碩士一年級的新生為主,一些本科生也參與團隊工作。博士後蘇世蘭10年來一直承擔數據建模和演算法實現工作,從數學碩士、複雜系統博士,一直到傳播學博士後,全程參與了這份報告的工作。10年來,通過這份報告我們培養了一屆又一屆研究生和本科生的研究能力。可以説,這份報告既是我國國際傳播能力建設其中一個方面的評估,也是培養學生國際傳播的數據處理能力、觀察能力和分析能力的教學模式探索。