“獨創”“最早”“發明人”……西安電子科技大學電子工程學院教授杜蘭正在“雷達目標識別”研究領域穩步前進。她的團隊獨創性地最早提出了高分辨雷達回波統計識別框架；她最早將貝葉斯統計學習方法應用於雷達目標識別；2014年，她以第二發明人獲得國防技術發明一等獎，2015年，又以第二發明人獲得國家技術發明二等獎；2017年2月，她榮獲第十三屆“中國青年女科學家獎”。
杜蘭人如其名，如空谷幽蘭，素凈淡雅。不管是為人師表，傳道授業，還是作為科學家，埋頭實驗，亦或是接受採訪，談及科研成果，她總是一副溫柔舒雅的姿態，舉止斯文，從容自然，讓人心生親近之意。
誰也不會想到，這位80後木蘭一樣的女子，正在從事著雷達信號領域最為困難的研究方向之一——雷達目標識別技術，並且一做就是10餘年。
十余載潛心鑽研 攻堅“雷達智慧化”
西安電子科技大學雷達信號處理重點實驗室教授 杜蘭
從20世紀30年代起，用電磁波探測目標的雷達技術逐步被應用於防空。雷達最基本的功能，是對目標進行檢測、跟蹤、成像和識別，而在這四個基本功能中，識別功能是真正使雷達能夠判斷目標屬性、在戰時提升軍隊資訊獲取能力的重要功能。早在20世紀80年代雷達目標識別就被美國列為國防關鍵技術，受到美國等發達國家的高度重視。
據杜蘭介紹，從本科畢業設計時開始接觸了雷達目標識別，到後來長期的學習、實驗中，她逐漸了解到雷達目標識別是一個很小眾的科研方向，在我國專門負責這塊領域的科研人員寥寥無幾。但是不可否認的是，雷達目標識別研究雖難，卻是當時非常重要的軍事技術。而讓雷達識別目標的過程更加智慧，這在當時的中國，是最具挑戰性的研究方向，是一個不同學科間的“交叉地帶”。對於雷達智慧化這一項目，她解釋道：“智慧化的雷達和人工智慧有些相似。不但能探測、跟蹤目標，還能進一步判斷目標的屬性。”
在師從保錚院士期間，杜蘭接觸到這一新興並充滿挑戰的領域。“雖然讀博期間取得了一些成績，但是，博士快畢業時更多的卻是危機感和瓶頸感，”杜蘭坦承，“我們在雷達信號處理方面的研究是有優勢的，但在機器學習和模式識別方面還有很大欠缺。要想讓雷達目標識別研究更進一步，在結合雷達回波特性的基礎上，還需要具備最新的機器學習和模式識別方面的知識。”出於這個原因，2007年9月，她前往美國杜克大學進行博士後訪問學習。她所在的Lawrence Carin教授研究小組做的是基礎的貝葉斯統計機器學習研究。正是這段時間，杜蘭逐漸意識到讓雷達具有更好的“學習”乃至“思考決斷”的能力，才是讓雷達智慧化的關鍵。
