合力打造人工智慧“創新生態圈”

企業一端與市場需求緊密相連，一端與科研院所緊密合作，最了解市場需求和技術趨勢，具有得天獨厚的資源配置優勢

算力合作夥伴組成“算力調度平臺”，依託實驗室、語料公司搭建“開放數據平臺”，超千億規模基金入駐“金融服務平臺”，法律方面專業人士組成“合規指導平臺”……在上海“模速空間”大模型創新生態社區，科創企業“足不出園”，就能盡享各類平臺服務。

為什麼要不遺餘力為人工智慧企業提供專班式服務？習近平總書記在中共中央政治局第二十次集體學習時指出，“要推動人工智慧科技創新與産業創新深度融合，構建企業主導的産學研用協同創新體系”。人工智慧從理論上的科學設想、論文裏的數學公式，變成生産線上的真材實料、應用場景中的便捷高效，企業在其中具有至關重要的作用。充分發揮企業主體作用，不斷深化産學研用融合，方能打造好人工智慧領域的“創新生態圈”。

“向新逐質”，企業一馬當先。目前，我國人工智慧企業數量超4500家，相關企業超424萬家，形成了完整的人工智慧産業體系。企業一端與市場需求緊密相連，一端與科研院所緊密合作，最了解市場需求和技術趨勢，具有得天獨厚的資源配置優勢。加強産學研用融合，企業要扮演好“出題人”“答題人”“閱卷人”三重角色。

在創新方向上，精準定義技術攻堅重點。比如，海爾集團建立線上開放創新平臺HOPE，聚集高校、科研機構、大公司、創業公司等主體，覆蓋100＋的核心技術領域，可以快速對接需求。

在創新方式上，企業要發揮主體作用，不妨強化技術攻關協同，聯合高校科研院所開展探索性基礎研究和應用性基礎研究。比如，三一重工與中南大學構建協同體系，企業工程師常駐實驗室，將市場需求拆解為百餘項技術指標嵌入研發流程。

在創新成果運用上，企業離市場最近，最有話語權。通過應用反饋和市場驗證，動態優化技術路徑，企業可更有效地提高科技成果落地轉化率，拓展應用場景。比如2020年9月華為捐贈鴻蒙作業系統基礎能力相關代碼後，多家企業開發商業版系統，如今超過1100款軟硬體産品通過相容性測評。

企業既是人工智慧技術攻堅的“破冰船”，也是人工智慧應用落地的“推廣者”，以實際需求牽引技術創新，以生態協同加速成果轉化，以市場反饋優化技術迭代，能為推動人工智慧技術進步和産業升級作出重要貢獻。也要看到，企業當好主角，與全社會協力唱響“多重奏”密不可分。

人工智慧作為新技術新領域，政策支援很重要。例如，設立更多耐心資本、長期資本，在支援企業創新發展上拒絕浮躁和短視，有助於讓創業者潛心做好自己的事。從“築巢引鳳”到“培土育林”，從完善政策工具庫到推行示範試點，“有為政府”更好發揮自身作用，“有效市場”的發展底座才能更加穩固。

展望未來，人工智慧將成為助力經濟發展的基礎要素、支撐社會運轉的基礎設施。在這場競技長跑中，我們持續將技術勢能轉化為産業動能，必能打造具有國際競爭力的人工智慧産業集群，推動“中國浪潮”帶給世人更多震撼。