顛覆傳統作戰方式
Master不走尋常路，“棋盤上沒有它不敢落子的地方，將圍棋的自由無垠展現得淋漓盡致”。同樣，隨著更多智慧無人作戰平臺運用於實戰，作戰方式也將發生質變。在不久的將來，智慧無人系統將與有人系統成為戰場“密友”，無人系統獨立作戰、“無生部隊”與“有生部隊”混編作戰將成為新常態。智慧化還將改變當前無人作戰平臺通常單裝、零散運用的方式，使之向集群、規模運用轉變。如數量眾多的智慧無人機由大型空中平臺運載並釋放後，將自主實施飛行控制、態勢感知、目標分配和智慧決策，採用“無人蜂群”戰術對目標實施密集攻擊，這時數量規模制勝將再行其道。此外，基於人工智慧、奈米、隱形等技術製造的“麻雀衛星”“蚊子導彈”“螞蟻士兵”等袖珍隱形武器將能有效躲避敵方偵測，深入虎穴展開偵察，對敵首腦機關、高技術武器系統、能源設施等作戰體系節點進行精準閃擊。這種打擊方式，既豐富了體系破擊的方式方法，也使防禦更加困難。
提供輔助決策支援
情報分析處理始終是作戰指揮的瓶頸。相較於人工分析情報，人工智慧在海量數據搜索、存儲、計算、挖掘等方面具有很大優勢。如能引入深度學習演算法，對諸如衛星圖片等數據進行智慧化分析，將大幅提升情報分析效率。此外，對綜合戰場態勢的認知理解，目前很大程度上依賴於指揮員的直覺判斷，運用類似AlphaGo用於判斷圍棋形勢優劣和勝負概率的“價值網路”神經網路演算法，可為指揮員理解戰場態勢提供數據支撐；借鑒類似AlphaGo用於選擇落子位置的“策略網路”神經網路演算法，可為指揮員作戰決策提供輔助支援。當然，由於戰爭的複雜性遠甚圍棋，要想真正實現對戰爭的模擬與輔助決策支援，人工智慧任重道遠。
助推模擬化訓練發展
當前，各類指揮對抗系統、兵棋推演系統的“藍軍”大多為我方軍事人員擔任，在對抗過程中不可避免地存在“紅軍”思維與行為習慣，在某種意義上使“紅藍對抗”變成了“紅紅對抗”。相較而言，人工智慧扮演的“機器藍軍”，將會更真、更像、更沒“人情味”，對抗難度、強度將大大增強，對抗結果也將更為可信。除模擬作戰對手外，人工智慧與虛擬現實等技術結合，還能對戰場環境進行高度倣真，可為官兵開展模擬訓練提供近似實戰的環境。
伴隨著人工智慧技術的不斷成熟以及無人自主作戰平臺的大量列裝，智慧化作戰力量將逐漸主宰戰場，智慧化戰爭初露曙光。
未雨綢繆思考應對良策
面對呼之欲出的智慧化戰爭，我們必須未雨綢繆，認真思考應對之策。
師夷長技。對弈中，Master一次又一次打破了無數“定式”與“棋理”，很多此前被認為“鐵虧”的下法，卻在實戰中被證明有效。號稱當今圍棋界第一人的柯潔在敗給Master後説，“從現在開始，我們棋手將結合電腦，邁進全新的領域，達到全新的境界。”面對人工智慧，我們不應畏懼、逃避，而應敞開心扉、欣然接納。一方面，將人工智慧運用於戰爭模擬，在電腦模擬的實戰環境下學習戰爭、推演戰爭，最終找到隱藏在迷霧之中的現代戰爭制勝機理、方法和手段。另一方面，在積極借助人工智慧技術的同時，也要充分發揮人的智慧，著力推進“人機交互”與“腦機結合”，最終實現技戰術完美融合。
攻虛擊弱。人工智慧無論多麼先進，畢竟只是電腦程式，就必然存在斷電、斷網、中毒的心頭之患。作戰中，我們可對支撐無人自主作戰平臺的伺服器、網路節點等實施火力精確點穴與電磁干擾壓制，還可通過微波武器發射強勁的微波束，干擾、損傷、毀壞敵智慧武器的電子系統。此外，還可通過有線或無線植入病毒的方式，切斷其與控制系統間的通聯，使其失去控制；或使用木馬修改其程式，使其臨陣“起義”，為我所用。
施計用謀。在未來智慧化戰爭中，可針對人工智慧程式化的弱點，充分發揮人的想像力與創造力，運用靈活機動的戰略戰術與出奇制勝的戰法，使出人工智慧沒見過、摸不清、想不透的妙招奇招，讓其不知所措，從而實現“智勝戰場”。