再不關注“實時物聯網”，你就老了！

曾經有觀點認為，一步上“雲”，才能使物聯網設備享受人工智慧的紅利。然而，隨著人工智慧內部的激烈分化，如果僅以立足“雲端”還是走向“邊緣”來分析人工智慧的發展格局似乎太過表面，不要忘記物聯網才是人工智慧真正的下半場。隨著人工智慧把自己逼向邊緣“絕境”，超低延遲、穩定可靠的“實時物聯網”主角正要粉墨登場。

新的東西不是真的，真的東西不是新的。鋻於在上篇文章的評論中，很多人認為實時物聯網也是在炒多年前的冷飯，多年前不少企業都在持續研究，一直沒有取得多大進展，因此這裡再多説兩句。

的確，實時物聯網不是新鮮玩意兒，也並非全新技術，提出多年也未見真正落地。但是，隨著以思科Kinetic和SAP公司的Leonardo IoT Bridge為代表的IoT傳輸運營平臺對邊緣設備連接和實時數據獲取能力的改進，以Intel Movidius和ARM DynamIQ為代表的硬體技術將人工智慧運算能力下沉到邊緣節點，實時物聯網的外延和內涵都發生了本質變化，可以量變的積累已將其發展成了一個全新的“事物”。

對待一個新的趨勢，大多數人的第一反應都是認知慣性和惰性延遲。面對新事物時缺乏辨識能力，習慣性的用舊的思維和格局去理解，陷入死迴圈的怪圈。尤其在當下這個技術日新月異的時代。很容易一葉障目、不見泰山，從而被拋於人後，淹沒於時代洪流。

舉個由認知延遲造成滅頂之災的極端例子，2011年，很多人在研究數位相機，但是沒有取得突破性進展，柯達公司在該年度的膠捲相機銷售額更是達到了歷史峰值。於是柯達盲目樂觀地認為膠捲行業還有較好的前景，沒有採取任何轉型措施。但是事實正好相反，短時間內情況急轉直下，銷售額虛高只是因為競爭對手紛紛退出膠捲市場，使得不多的市場份額全部集中在柯達公司身上而已。在當時當事，走出慣性和惰性的舒適區，有魄力看清局勢，才能使柯達破局而出。