再不關注“實時物聯網”，你就老了！

前面的兩周，我用連續兩篇文章拆解了思科扔下的數顆物聯網重磅炸彈。其中第一篇文章揭示的趨勢是“實時物聯網”，第二篇文章談到的概念是“基於意圖的網路（IBNS）”。

從反饋來看，基於意圖的網路（IBNS），這個話題比較超前，尚需時間的淬煉和驗證，現在過多的預測和評價也難免蒼白。但是實時物聯網RT-IoT與之不同，看似遠在天邊，實則近在眼前。講真，再不關注，你就老了！

物聯網普遍通過雲平臺提供各種分析決策，而這種慣常的做法往往限制了IoT的應用範圍，尤其是在某些對反饋的實時性要求較高的領域，可以説普通的物聯網並不具備實時性。

所謂實時物聯網，是實時處理技術與物聯網相結合的領域。顧名思義，實時物聯網的一個重要特性就是實時性，包括數據的實時性和反饋的實時性，它不僅要滿足物聯網的各種約束和條件，還對物聯網産生決策的時間有嚴格限制。如果實時物聯網未滿足時間約束，則認為該物聯網方案失效。

所以，本文解讀的重點只有一個：實時物聯網RT-IoT。

談了兩周思科，我也不想狗尾續貂了，這次咱們不妨把它晾晾，看看其他公司的所作所為。

人工智慧正在走下雲端，把自己逼向邊緣“絕境”

在文章《IoT圈的東邪西毒，一個只活“一天”，一個專造“導彈”》中，我曾經談到，IoT正在“倒逼”人工智慧逐漸向邊緣滲透，不必通過雲端的運算能力來實現AI，而是就近在邊緣設備端完成。

話音剛落，本週四，7月20日，英特爾就“應聲”發佈了第二代Movidius神經計算棒，世界上首個AI人工智慧加速器産品系列，為邊緣設備提供深度神經網路處理功能。Movidius是一家位於愛爾蘭都柏林的深度學習技術公司，去年曾經發佈隨身碟型第一代深度學習計算棒Movidius Fathom，隨後被Intel收購。