用MXNet在樹莓派上創建電腦視覺系統
發佈時間：2017-07-20 16:27:17 | 來源：AWS | 作者：佚名 | 責任編輯：胡俊
（源代碼請見原文）
下載了高精度的輕量模型後，可以嘗試利用 ImageNet 預訓練的SqueezeNet V1.1 模型識別一張貓的照片，我們可以在樹莓派的根目錄上運作如下命令行：
wget https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/b/b9/CyprusShorthair.jpg -O cat.jpg
python load_model.py --img 'cat.jpg' --prefix 'squeezenet_v1.1' --synset 'synset.txt' --params-url
'http://data.mxnet.io/models/imagenet/squeezenet/squeezenet_v1.1-0000.params' --symbol-url 'http://data.mxnet.io/models/imagenet/squeezenet/squeezenet_v1.1-symbol.json'
--synset-url 'http://data.mxnet.io/models/imagenet/synset.txt'