用MXNet在樹莓派上創建電腦視覺系統

      在本文中，我們構建的MXNet不需要OpenCV庫。

      如果在樹莓派的終端鍵入如下命令行可以打開 Python 2.7 Read-Eval-Print-Loop (REPL) 環境，那麼就安裝成功了：

python

>>> import mxnet as mx

>>>mx.__version__

      本地執行預測

      如果需要對樹莓派相機所捕捉到的圖像執行預測，我們需要從MXNet Model Zoo 中抽取預訓練深度神經網路模型。在樹莓派的根目錄創建一個 Python 文件，並命名為 load_model.py，然後從 Model Zoo 下載 ImageNet 預訓練模型並載入到樹莓派的MXNet中：