德國技術官眼中的工業4.0、物聯網和大數據

Connected Industry：

再回到CPPS，我們進一步探討：您覺得物聯網扮演著怎樣的角色？

Hartmuth Müller：

物聯網（IOT）是指更高層次對象交互連接的網路，在流程上具有超越潛力。舉例來説，我們不僅可以實現機器監控，還能實時監控與規劃所有其他資源。

在機床養護領域中，預防性維護是確切有效的方法。在這種情況下，基於統計資訊，我們能夠檢測出各個部件的磨損情況。這樣一來，我們就可以去更換磨損嚴重的組件，但是往往這樣的零部件還沒到使用壽命。

      隨著物聯網的發展，人們可以從預防性維護向預測性維護邁出一大步。通過預測性維護，機床部件的磨損狀態會由感測器檢測並記錄在數字系統中。既然現在已經知道磨損狀態，我們就能在部件真正快達到壽命時才及時更換。所以，通過物聯網人們可以更有效地使用資源，這樣一來也更具成本效益。

Connected Industry：

您提到，在工業4.0中會生成很多數據。您如何看待大數據的發展？

Hartmuth Müller：

是的，它産生了大量的數據，但是往往人們數據丟失速度也很快。因此，我是“小數據分析”的支援者，即支援相對可控的數據集處理。首先，大數據聽起來是很多數據的感覺，但僅憑數據斷言則是愚蠢的。它需要聰明的頭腦，將數據與已有知識相結合，並從中受益。如今我們已經在使用機器數據，以確定異常情況的因果。關聯模式的搜尋有益於因果關係的確定，即經營者或環境因素導致了某些異常。