AI程式員上崗 垂類大模型應用迎來井噴期

能自動寫代碼的“AI員工”、逐漸告別不夠好用的智慧客服，無需費時費力開發的工業AI控制器……隨著人工智慧大模型能力開始深入多個行業，IT、工業生産、金融、服務行銷等行業的垂類大模型應用進入井噴期。

通義靈碼擔任代碼助理

大模型會寫代碼、會帶貨、會與人溝通，如今已經不再是單純用來“秀肌肉”的能力了。近日，阿裏雲透露正在內部全面推行AI編程，使用通義靈碼輔助程式員寫代碼、讀代碼、查BUG、優化代碼等，公司還專門給通義靈碼分配了一個正式的員工工號——AI001。

“公司未來20%的代碼將由通義靈碼編寫，但程式員仍然是研發的核心，他們將有更多時間專注于系統設計以及核心業務開發工作。”阿裏雲相關人士説。

傳統開發模式下，程式員每天需要耗費大量精力編寫重復性代碼，並進行調試優化、編寫代碼註釋等基礎工作，大幅擠壓了核心業務代碼編寫的時間。而在阿裏雲內部，通義靈碼已在各個開發環節擔任代碼助理角色。以API（應用程式編程介面）開發測試工作為例，通義靈碼能將數十分鐘的人工編寫測試耗時縮短到秒級，節省程式員70%以上的測試代碼工作量。

AI編程工具正在打破編程語言的邊界，讓程式員也能輕鬆完成各種不同編程語言的代碼編寫。目前，由阿裏雲和通義實驗室聯合開發的通義靈碼已熟練掌握Java、Python、JavaScript等200多種編程語言，其生成的作品中每天有數百萬行代碼被程式員採納。

從“秀肌肉”到批量落地

數字人帶貨僅需真人15%的成本，卻能實現85%的商品交易額；過去跟所謂“智慧客服”説兩句就因溝通不暢需要找人工客服的用戶，如今90%的問題已經通過智慧客服自助解決；給出一句文字描述，AI直接就能生成海報、腳本、視頻，甚至還能二次加工……近日，百度智慧雲召開大模型應用産品發佈會，將大模型能力融入場景後的多項大模型應用集中發佈。

大模型技術在過去一年飛速發展，人們對大模型的恐懼和擔憂逐漸褪去，理性、務實的需求愈發凸顯。在各類大模型層出不窮的同時，如何用上、用好大模型，帶來業務增長，實現降本增效，成為企業真正關心的問題。

比方説，長期以來，智慧客服屢遭消費者吐槽，聽不懂人話、沒有感情的傳統AI客服對提升用戶體驗和服務效率的幫助有限。假如用戶提問“為什麼我的車總有吱吱吱的聲音”，傳統AI客服根本無法理解“吱吱吱”這種口語化的表達。而接入大模型能力的智慧客服，會繼續追問用戶該問題持續時間和頻次，並通過推理告訴用戶，可能是皮帶老化或者張緊輪鬆動導致，建議到店檢查。

在金融、工業等領域，大模型對企業效率的提升也已立竿見影。馬上消費副總經理孫磊説，金融業屬於智力密集型行業，在工業革命時期獲益不多，但在人工智慧時代一定會受益良多。他以去年8月推出的首個金融大模型“天鏡”舉例道，該金融大模型投用以來，公司的行銷業績提升了30%以上。

垂類大模型仍是創業藍海

人工智慧大模型産業方興未艾，有志於投身其中的創業者面臨怎樣的機遇和挑戰？

“希望沒有足夠資金和技術積累的創業者別去碰通用大模型，只有理想和口號是不可能成功的。”近期舉行的“每一家中小企業都有一個AI夢”主題論壇上，360集團創始人周鴻祎説。他認為，目前通用大模型的國內應用主要圍繞寫作、作圖等淺層階段，而深入場景、靠用戶驅動的行業大模型會在2024年迎來爆髮式增長。

金沙江創投主管合夥人朱嘯虎也提出，對創業者來説，現在做通用大模型沒意義，“我們搶用戶、搶場景、搶數據更有意義。”此前，朱嘯虎就曾公開對國內通用大模型公司的商業模式錶示懷疑，認為許多公司缺乏清晰的商業化路徑和數據支援，投資者已經更加謹慎，不再願意為沒有明確商業模式的AI創業公司提供支援。

“垂類大模型是更容易存活下來的，我們主力部隊、主力資金還是押注行業級的垂類大模型。”同為資本創始人兼CEO的周偉在近日舉行的另一場大模型主題討論中也表達了類似觀點。

周鴻祎建議，初創團隊可以優先考慮研發行業大模型，更符合垂直領域Know-how（技術訣竅）的專業需求，把研發通用大模型的任務交給百川智慧、月之暗面等資本、技術綜合實力更強的團隊。