“人工智慧+”不止是加法

“人工智慧+”什麼？是千行百業，是經濟社會各個領域，是無限可能。比如，人工智慧+製造業，能改變製造業生産模式和經濟形態，提高生産效率，降低生産成本，實現個性化定制，提升産業國際競爭力；人工智慧+交通，將打開智慧交通新世界的大門，提供更加敏捷、高效、綠色、安全的出行環境；人工智慧+教育，會打破傳統的教學方式，提升教育品質，促進教育公平，培養創新人才。人工智慧的發展史也告訴我們，只有賦能千行百業，結合各種場景，才能發揮出更大價值。

“人工智慧+”不能止步于加法。在“網際網路+”“智慧+”的實踐中，不乏技術、産業“兩張皮”的案例。比如，為了實現“智慧+”，企業盲目開工一套智慧系統，投資巨大，但新系統可能長期浮于簡單的連接和設備管理等，或是很難實現行業擴展，甚至出現不好操作、不匹配企業實際情況等問題，不僅無法提升企業競爭力，甚至是在做減法。人工智慧要走進企業行業，深入千家萬戶，與具體的業務流程、産品功能等結合，在不同場景中錘鍊升級，才能加出現實生産力，進而帶來技術、産業、要素變革，發揮出乘法效應。

用好“人工智慧+”是個系統的大工程。夯實技術底座是基礎，要推動大模型演算法、框架等基礎性原創性技術突破，提升智慧晶片算力水準，強化“根”技術研發。推動行業智慧化升級是重點，既要加快製造業全流程智慧化，也要拓展特色應用場景，做好試點示範。提升重點産品和裝備智慧化水準是關鍵，可發揮大模型強認知、強交互、強生成的特點，促進高端裝備、關鍵軟體、智慧終端升級迭代。打造良好的産業生態是方向，需構建起産學研用深度結合的技術創新體系，推動大中小企業融通創新，做好創新支撐。

總而言之，“人工智慧+”需要更多投入、更多規範，也承載著更多期待，在我們面前展現的未來世界將超乎想像。