新工具可提前30天預測糧食不安全

最新一期《科學報告》雜誌發表的一項研究稱，一種新工具能預測一個國家未來最多30天內面臨食物獲取不足，也就是糧食不安全的個體比例。研究人員指出，這種工具有望指導面臨糧食不安全風險的國家制定決策，從而做出更及時的響應。

奧地利中歐大學研究團隊利用來自布吉納法索、喀麥隆、馬利、尼日利亞、敘利亞和葉門2018年至2022年的食物消費數據開發了這個工具，這幾個國家近年都出現過嚴重的糧食不安全事件。團隊利用這一時期內關於衝突相關死亡率、食物價格、極端天氣事件和齋月時間（每個國家的大部分地區在回曆齋月裏的食物消費習慣會發生改變）的數據優化了他們的工具。隨後再用這一工具估算了2021年10月至2022年2月面臨食物獲取不足風險的家庭的比例。

團隊發現，他們的工具預測葉門和敘利亞未來一天的糧食不安全發生率的準確率為99%，預測未來30天的準確率分別為72%和47%。

研究人員指出，他們的工具能利用實時數據進行快速可及的預測，或能補充當前評估糧食不安全的模擬技術。他們的工具或能通過融合手機數據或對新聞的自動化文本挖掘進一步提升預測能力。