AI技術賦能醫藥工業以“智”提“質”

“全面採用AI技術，智慧制藥能夠為制藥企業帶來從研發、生産、流通到終端消費全鏈條的品質提升。”今年，全國人大代表、中國工程院院士張伯禮依然心繫我國醫藥行業發展。他在接受科技日報記者採訪時表示，醫藥工業是關係國計民生、經濟發展和國家安全的戰略性産業，也是健康中國建設的重要基礎。我國應採用AI技術改造醫藥傳統産業，以智慧制藥賦能醫藥工業高品質發展。

當前，我國經濟已轉向高品質發展階段，要求醫藥工業加快品質變革、效率變革、動力變革。

“與汽車製造、電子製造、冶金、石化等行業相比，我國醫藥工業的平均自動化水準不高，運用資訊化管理的理念和管理水準相對較低。”張伯禮特別指出，“制藥行業絕大部分企業雖實現了機械化制藥，但尚未建立數字化的制藥生産線。”

全國人大代表、中國工程院院士、江蘇康緣藥業股份有限公司董事長肖偉對此也深有感觸。他表示，目前我國制藥行業制藥裝備落後，資訊整合不足等情況。

“這些情況體現在資金、人員、技術創新能力等方面，制約著藥品生産管理水準的進一步改進與提高，影響藥品品質持續提升。”肖偉説。

通過調研，張伯禮科研團隊發現，全面採用AI技術，智慧制藥不僅能為制藥企業帶來全鏈條的品質提升，還能幫助制藥企業增強品質控制、降低品質風險，提升效率、優化成本。同時，智慧製造系統通過生産、質控、物流、行銷、人力等環節的互聯互通，能夠實現生産資料的最優化調度，提升生産效率。

以中醫藥産業為例，目前從藥材種植生産，到制藥裝備和診療技術智慧化，再到研究證據轉化落地，中醫藥數智化已經具備了初步的基礎。“像我們團隊成功研製的中藥功效組分智慧製備生産線，大大提高了效率。”張伯禮説。

作為藥企掌舵人的肖偉也深諳智慧制藥對藥企發展的意義。他説，制藥行業只有借助數字化、資訊化技術，建立全流程數據獲取、分析、優化與追溯的品質控制策略與管理體系，才能有效提升藥品品質，並優化生産工藝。同時，還需要進一步融合多种先進技術，推進企業與上下游之間的全要素、全鏈條的數字化轉型，挖掘數據價值，實現數據驅動的決策運營。

“不過，資訊化建設基礎弱、監管指標僵化和投資收益見效慢等是目前制藥行業在智慧製造轉型中遇到的主要問題。”張伯禮建議，國家需要出臺政策，提升醫藥製造技術水準，大力扶持行業整體升級，“相關政府部門可以通過創新和優化藥品審評政策，鼓勵在保障藥品品質的前提下，積極推進綠色智慧製造技術在制藥工藝改造與提升中的應用。”張伯禮強調，“這是瓶頸，也是最後一道關口，關乎到制藥工業升級換代的成敗。”

張伯禮還建議：“希望國家出臺藥品優質優價、納入醫保及集採等相關政策，引導企業在各個環節應用數字化技術；通過設立生物醫藥製造重大專項，支援智慧制藥關鍵技術與裝備的研發；出臺産教融合相關政策，實現産學研一體化發展。”