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人工智慧持續注智賦能國內外産業升級與區域發展

發佈時間:2023-01-31 15:15:29  |  來源:人民郵電報  |  作者:羅梁  |  責任編輯:徐麗麗

2023年電影春節檔,票房翹楚《流浪地球2》不僅再定義了“硬核”中國科技電影的“重工業美學”,更帶火了智慧量子電腦MOSS、外骨骼等“硬核黑科技”。


外骨骼,從流程上看,是將硬體客觀數據與人體主觀資訊相結合以實現資訊輸入;資訊接收後,機器的計算能力與人體的思維能力進行資訊處理,再通過機器的演算法能力與人體的決策能力互相協調、優化判斷後進行智慧輸出,將人體智慧與機器智慧相融合,從單向輸出轉為雙向互動,從而形成更高效的人機一體化智慧科學系統。銀幕中的智慧“黑科技”不是第一次出現,自然也不會是最後一次出現。人工智慧技術在跨越半個世紀的科幻電影迭代更替中長盛不衰,但時至今日它走入民眾生活或許不再遙遠。


人工智慧在國外産業優化升級中扮演更重要角色


據路透社最新消息,美國和歐盟1月27日宣佈達成一項協議,要加快、加強人工智慧的使用,以優化農業、醫療、應急反應、天氣預報和電網運營。據報道,這項協議將使各國政府有更多機會接觸更詳細、數據更豐富的人工智慧模型,提高應急反應和電網管理的效率並帶來其他益處。


“美國收集的數據涉及電力使用方式、發電地點以及如何平衡電網負荷以防止天氣變化導致斷電。”美國政府相關官員提及電網時表示,“許多歐洲國家也蒐集類似的電網數據。根據新合作協議,所有數據將用於一個共同的人工智慧模型,它將優化應急管理人員、電網運營者和其他依靠人工智慧改善系統的人的工作成果。”


在商業實踐領域,海外數字媒體公司BuzzFeed宣佈計劃使用ChatGPT 開發商OpenAI提供的人工智慧技術來協助創作個性化內容。部分機構認為,ChatGPT工具、技術的屬性會導致脫離應用場景討論技術沒有意義(演算法放在場景裏才有生産力),如何將工具實踐並有效提升效率才可實現社會與商業價值。在以ChatGPT為代表的AIGC産業中,有望助力應用場景效率提升的板塊有數字行銷、出版、動漫、遊戲、電影、視頻、創意設計等。


此外,有消息稱美國研究人員在最新一期《自然·生物技術》雜誌上發表論文指出,他們開發出一款新的人工智慧(AI)工具ProGen,其能從頭開始設計出已被證明有效的抗菌蛋白質,最新方法有望用於研製新藥。


重點驗證全面鋪開我國人工智慧産業高速成長


今年1月,工業和資訊化部等17部門印發了《“機器人﹢”應用行動實施方案》,明確要加快推動多模態量化評估、多資訊融合情感識別、柔順自適應人機交互、人工智慧輔助等新技術在養老服務領域中的應用,積極推動外骨骼機器人、養老護理機器人等在養老服務場景的應用驗證。


在國內層面,中央加速引導、地方積極佈局人工智慧産業的局面基本形成。《新一代人工智慧發展規劃》等一系列政策支援人工智慧産業高品質發展,並圍繞京津冀、長三角、粵港澳等重大區域發展戰略進行佈局,分批開展人工智慧創新發展試驗區建設。去年,科技部、教育部、工信部等6部門聯合發佈《關於加快場景創新以人工智慧高水準應用促進經濟高品質發展的指導意見》,統籌人工智慧場景創新;科技部發佈《關於支援建設新一代人工智慧示範應用場景的通知》,支援建設包括智慧農場、智慧港口在內的10個人工智慧示範應用場景。


近段時間以來,各地助力培育人工智慧應用場景的政策措施接連出臺,為牽引推動人工智慧落地營造了良好的政策環境。上海市近日印發《上海市提信心擴需求穩增長促發展行動方案》,提出加快培育壯大包括人工智慧産業在內的新興産業集群。


河北省近日印發《加快建設數字河北行動方案(2023—2027年)》,提出加快人工智慧基礎設施建設,推進雄安城市計算中心、雄安(衡水)先進超算中心、廊坊人工智慧計算中心等重點項目建設。依託骨幹高校和人工智慧優勢企業,建設人工智慧基礎技術開發平臺、應用性支撐平臺和創新創業服務平臺,推動人工智慧與5G、超高清視頻、VR/AR(虛擬現實/增強現實)、積體電路、車聯網等重點領域的融合應用創新。


《廣東省新一代人工智慧創新發展行動計劃(2022—2025年)》提出,構築産業高端引領發展的新優勢新動能,進一步促進人工智慧與經濟、社會、産業高品質發展深度融合,到2025年將廣東打造成全球新一代人工智慧創新發展戰略高地。


人工智慧産業在區域經濟活動中的價值創造作用也更加凸顯。2021年,江蘇蘇州市獲批建設國家新一代人工智慧創新發展試驗區,截至目前,已匯聚人工智慧相關企業1356家,累計發佈應用場景71項,成功培育15家境內外上市企業、2家産值超億元企業及1家産值超10億元企業。


隨著我國數字基礎設施建設提速,更多潛在應用場景將不斷涌現。智慧製造、智慧城市、智慧礦山、智慧供應鏈等,為拓展人工智慧應用提供了廣闊的舞臺。加速新技術落地,有助於保持我國人工智慧發展的優勢。挖掘更多應用場景,著力打通落地環節,推動人工智慧與相關行業深度融合,人工智慧應用必將發揮更關鍵的作用。


 
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