國際數據公司IDC與浪潮資訊日前聯合發佈的《2022—2023 中國人工智慧計算力發展評估報告》(以下簡稱《報告》)指出,中國人工智慧計算力繼續保持快速增長,2022年智慧算力規模達到268百億億次/秒(EFLOPS),超過通用算力規模。
“中國智慧算力規模將持續高速增長,預計到2026年中國智慧算力規模將達到1271.4EFLOPS,未來五年複合增長率達52.3%,同期通用算力規模的複合增長率為18.5%。”IDC中國副總裁周震剛説。
據了解,目前我國在京津冀、長三角等地區啟動建設國家算力樞紐節點,並規劃了10個國家數據中心集群,推進集約化、綠色節能、安全穩定的算力基礎設施的建設。隨著“東數西算”工程的啟動以及智算中心的建設,我國正加速實現有效的資源結構整合,構建更為健全的算力、演算法基礎設施。
周震剛表示,從整體看AI伺服器仍是人工智慧市場增長的主力軍。2021年全球人工智慧伺服器市場的同比增速為39.1%,超過全球整體人工智慧市場增速(20.9%),是整體人工智慧市場增長的推動力。中國AI伺服器市場領跑全球,2021年人工智慧伺服器市場規模達59.2億美元,與2020年相比增長68.2%,預計到2026年,中國人工智慧伺服器市場規模將達到123.4億美元。
同時,人工智慧産業技術不斷提升,産業AI化加速落地,推動全球人工智慧晶片市場高速增長。
浪潮資訊副總裁劉軍對經濟日報-中國經濟網記者表示,人工智慧計算是技術創新最活躍的領域,人工智慧給計算架構創新提供了肥沃的土壤,異構計算、高速互聯已成為AI算力發展趨勢。中國仍以GPU為主實現數據中心計算加速,市場佔有率近90%。
當前,多元算力從“能用”到“好用”,併為企業創造業務價值,離不開通用性強、安全可靠的計算系統支援。業內正推動多元算力系統架構創新,基於計算節點內和節點間的互聯技術破局現有計算架構的瓶頸,通過充分調動起多晶片、多板卡、多節點的系統級能力,實現各種加速單元以及跨節點系統的高效協同,提升計算性能。
劉軍認為,智算力就是創新力,是數字化創新的原動力。目前,人工智慧算力為國家創造力的發展帶來實質性推進,不僅在應用科學的突破上發揮重要作用,也開始滲透到基礎科學領域。企業利用人工智慧應用在三方面獲得了顯著收益,分別是研發速度和流程的創新、産品和服務的創新以及商業模式的創新。
當前,演算法模型正加快商業化落地,普惠適用成為關注重點。據了解,浪潮資訊研製了全球最大規模人工智慧巨量模型“源1.0”,浪潮資訊已發佈的四個技能模型——知識增強的對話模型、知識檢索問答模型、中英文翻譯模型、古文理解模型,都是在繼承“源1.0”大模型通用的知識與能力基礎上,面向特定領域的場景進行針對性的技能優化,模型精度和訓練效率均處於業界領先。
周震剛介紹,從應用場景看,智慧化場景在行業的落地正呈現出更深入、更廣泛的趨勢。人工智慧持續提升用戶體驗,當前諸如智慧客服、智慧推薦、精準行銷等場景深入落地各行業;人工智慧也在加強公共衛生安全體系建設中承擔重要角色,在病毒演變預測、疫苗藥物研發、輔助診斷等維度實現廣泛應用;從長期來看,企業可通過在數字人等數字化行銷內容創作領域佈局,創造差異化的行銷體驗;另外,科學家們利用人工智慧技術和方法,從數據中建立模型,重點圍繞新藥創制、新材料研發等領域加速對前沿科學問題的探究。
從行業看,2022年中國人工智慧行業應用滲透度排名前五的領域依次為網際網路、金融、政府、電信和製造。與2021年相比,行業AI滲透度明顯提升。網際網路行業依然是人工智慧應用滲透度和投資最高的行業。智慧客服、實體機器人、智慧網點等成為人工智慧在金融行業的應用典型;人工智慧技術融入電信網路的構建、優化,併為下一代智慧網路建設提供支撐;預計到2023年年底,中國50%的製造業供應鏈環節將採用人工智慧。
從城市看,在2022年中國人工智慧城市排行榜中,北京位居首位,杭州超過深圳位居第二位,上海和廣州分列第四、第五位,天津首次進入前十位。除了TOP10城市之外,諸如武漢、長沙等多個城市在産業優勢及各種因素推動下,人工智慧應用也取得了較大進展。未來將會出現更多具有城市特點的人工智慧示範區,為産業發展樹立標桿。