人工智慧將建築物冷卻能源成本降一成

據英國《新科學家》雜誌網站20日報道，英國“深度思維”等公司開發了一種人工智慧（AI）來優化建築物的冷卻系統，其能在不同天氣條件下控制建築物冷卻系統的同時，最大限度地減少能源消耗。測試結果表明，它將冷卻建築物的能源成本降低了10%左右。相關研究刊發于預印本網站。

“深度思維”公司、谷歌公司和建築控制系統製造商特靈科技公司合作，開發了這款AI系統，用於控制大學校園建築以及擁有公寓、餐廳和商店等設施的建築的冷卻系統。

該團隊訓練AI不斷尋找能夠在不犧牲室內人員舒適度的情況下最大限度減少整體能源消耗的方法。科學家們首先給AI系統“喂食”了每棟建築標準控制系統一年的歷史數據，對其進行訓練。AI系統通過控制建築物的冷卻裝置，同時監測其影響、天氣模式和不斷變化的冷卻需求水準，進一步了解情況。在此基礎上，AI利用所學到的資訊生成決策併為這些決策打分。測試結果顯示，該系統能將2021夏季至秋季3個月內給所研究的建築物降溫成本節省9%至13%。

研究人員表示，大多數建築仍然依賴簡單的控制系統，這些系統需要人類手動調整設置，無法自動適應氣候條件等變化因素。在（建築）空調系統內使用AI的一個關鍵好處是，它能不斷監測並適應不斷變化的外部世界。

為家庭和建築物降溫約佔世界能源需求的10%。因此，儘管單個建築的節能量相對較小，但如果大規模推廣，可能會産生重大影響。研究人員表示，做到這一點並不容易，需要大量人力來幫助AI理解不同建築中的特定控制系統，而且需要將某些知識預先編程到AI中來為其創建學習捷徑。