技術迭代加人才培養 助推智慧裝備走得更遠

作為智慧製造的重要基石，智慧裝備將如何提高我國的工業化水準，又將如何助推我國産業升級？近日，在由南京航空航太大學等部門主辦的第三屆智慧裝備與機器人國際會議中，這些議題成為專家學者交流探討的熱點。

在中國工程院院士李培根看來，提高裝備製造水準，很大程度上需要從數字空間挖掘潛力。“將基於不同物理屬性的模型關聯在一起，是建立數字孿生，繼而充分發揮其模擬、診斷、預測和控製作用的關鍵。”

李培根舉例，風機上可以安裝很多感測器，當收集風機和風場數據後，可以建立倣真的數字孿生模型。在不斷優化模型後，可以據此來控制葉片的俯仰角度等參數，繼而提高工作效率。

“通過實時採集運作過程中的數據而建立的數字孿生模型，是裝備這一物理生命體、自適應環境變化的關鍵，好的數字孿生模型可以沉澱人的經驗。”李培根説。

複雜電子裝備是高端製造的典型代表，複雜電子裝備智慧製造路在何方？中國電子科技集團公司第十四研究所研究員級高級工程師胡長明表示，人工智慧技術將在製造業多場景落地，數字孿生技術將從概念走向實際應用，“5G+工業網際網路”技術將賦能車間數字化加速，網路協同製造模式將引領數字化車間新方向，大規模定制模式將賦予數字化車間新動能，“雙碳”模式將驅動數字化車間新變革。

製造業在推進智慧製造和數字化轉型進程中，衍生出大量人才需求。南京航空航太大學機電學院院長傅玉燦在接受記者採訪時表示，該院目前在原來的機械工程或者製造工程課程體系中，注入“ABCD”的元素，“A”是AI（人工智慧），“B”是big data（大數據），“C”是Cloud（雲），“D”是Digital Twins（數字孿生），學院希望通過多學科交叉融合，為製造業培養更多能適應網路化、數字化、智慧化發展的人才。

“但也要看到，目前産教融合、科教融合得還不夠，要將創新鏈和産業鏈融合起來，幫助下游的企業梳理行業發展需求，高校的應用技術研究要能解答産業問題，高校、院所、企業一起攻關，共同解決産業問題。”傅玉燦説。